深度学习的动态 - SegmentFault 思否

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Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络[ 百科 ]

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深度学习训练 | 如何在云服务器上安装LightGBM

恒源云·今天 19:27 ·评论·专栏

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R语言解决最优化问题-线性规划(LP)问题

拓端tecdat·今天 16:30 ·评论·专栏

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程序员的职业规划怎么做？7年老程序员的一份人生总结

学神来啦·今天 16:28 ·4 评论·专栏

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Python蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟计算投资组合的风险价值（VaR）

拓端tecdat·今天 15:21 ·评论·专栏

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深度学习分类任务常用评估指标

华为云开发者社区·今天 11:40 ·评论·专栏

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云管理平台建设，这项功能必不可缺 ↓

BoCloud博云·今天 09:56 ·评论·专栏

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R语言投资组合优化求解器：条件约束最优化、非线性规划求解

拓端tecdat·6月24日·评论·专栏

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R语言Outliers异常值检测方法比较

拓端tecdat·6月24日·评论·专栏

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R语言多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析

拓端tecdat·6月23日·评论·专栏

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在R语言中使用航空公司复杂网络对疫情进行建模

拓端tecdat·6月23日·评论·专栏

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OPPO加入LF AI & Data基金会，持续推动可持续生态建设

OPPO互联网技术·6月23日·评论·专栏

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CSP：Object as Point同会议论文，相似思想用于人脸和行人检测 | CVPR 2019

VincentLee·6月23日·评论·专栏

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R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集

拓端tecdat·6月22日·评论·专栏

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Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例

拓端tecdat·6月22日·评论·专栏

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用于NLP的Python：使用Keras进行深度学习文本生成

拓端tecdat·6月21日·评论·专栏

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R语言用Hessian-free 、Nelder-Mead优化方法对数据进行参数估计

拓端tecdat·6月21日·评论·专栏

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R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

拓端tecdat·6月18日·评论·专栏

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R语言Bass模型进行销售预测

拓端tecdat·6月18日·评论·专栏

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R语言和Tableau通过情感分析，我们可以从特朗普的推文得到什么？

拓端tecdat·6月17日·评论·专栏

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CentripetalNet：更合理的角点匹配，多方面改进CornerNet | CVPR 2020

VincentLee·6月17日·评论·专栏