翻译：疯狂的技术宅
作者：Nick Sweeting
英文标题：Shape your redux store like your database
英文原文：https://hackernoon.com/shape-...
说明：本专栏文章首发于公众号：jingchengyideng 。
使用索引可以从多个维度表现数据。(此处应为动图，请看原文)
最近我在RC聊天系统浏览关于 JavaScript 的一些讨论时，注意到了Kate Ray的一个问题：
应该怎样在 redux 存储中结构话我的数据？
的确，这是使用 redux 时最常见的问题之一。
有很多需要考虑的东西，你经常会像访问一个行列表一样遍历数据吗？ 你需要以O(1)的时间复杂度快速访问某些条目吗？
我在实践中得到了一些经验，通常在访问时间和迭代的难易程度之间做一些权衡。
一些常见的方法
如果你需要存储一些每个项目都带有id的数据，可以使用Array, Object, 或者 对象数组来保存。
数组对象[{values}]：
这是最常见的一种范式。它使迭代变得容易，但是不经过迭代和过滤就不能快速访问特定条目。
categories: [
{name: 'abs', id: '32o8wafe', exercises: ['crunches', 'plank']},
{name: 'arms', id: 'oaiwefjo', exercises: [...]},
{name: 'legs', id: 'aoijwfeo', exercises: [...]},
]以id为索引的对象{id: {values}}：
这种方法可以是你以O(1)的时间复杂度快速访问每个项目，但是在使用object.values()进行迭代时，不能很容易地访问给定项目对应的id。
对象数组 [{id: {values}}]：
这让你可以遍历列表并轻松访问id和值，但是它做到以O(1)的时间复杂度快速访问，因为它是一个数组。
categories: [
{32o8wafe: {name: 'abs', exercises: [...]},
{oaiwefjo: {name: 'arms', exercises: [...]},
{3oij2e3c: {name: 'legs', exercises: [...]},
]把它像数据库一样构造成由id对行进行索引的结构
在学习redux的过程中，我在Monadical偶然发现了一种不同的方法，它使我们受益于简单的Object.values(state.categories)，并能够以O(1)的时间复杂度快速对单个项目的访问:
categories: {
32o8wafe: {id: '32o8wafe', name: 'abs', exercises: [...]},
oaiwefjo: {id: 'oaiwefjo', name: 'arms', exercises: [...] },
3oij2e3c: {id: '3oij2e3c', name: 'legs', exercises: [...] },
}请注意id既是行的键，同时也是行本身的属性。这一点点重复使我们在访问时间上有了很大的灵活性。这也与Redux文档推荐的归一化（也称扁平）模型兼容。
现在你可以遍历数据了，也可以在迭代时访问id！
Object.values(categories).map(cat => ({id: cat.id, name: cat.name}))或者通过id快度访问任何项目！
categories[category_id].name我们将这样组织好的数据发送到前端，前端就不需要做任何处理来生成id: values映射，从而也就减少了错误的产生。在后端很容易做到这一点，因为你很可能从数据库中提取数据，而数据库中已经存在id字段，可以直接将其作为键使用。
索引的力量
请注意，我们上面介绍的结构只是一些行的索引，索引是id。你也可以这样设计自己的存储结构：使用你想要用的字段生成索引，来达到O(1)的时间复杂度进行快速访问
按名称索引类别：
categories_by_name = {
abs: '32o8wafe',
arms: 'oaiwefjo',
legs: '3oij2e3c',
}
const get_category_by_name = (store, name) =>
store.getState().categories[categories_by_name[name]]也可以为同样的数据构建尽可能多的索引，这样将使你在任何列上基于O(1)的速度进行访问，就像在数据库中一样。
把你存储的数据想象成为图书馆，可以用索引快速找到任何项目（此处应为动图，请看原文）
Normalizr与Reselect
这里描述的模式正是Normalizr库所使用的模式。如果你想把你的数据扁平化(按类型分开)，就像我前面介绍的索引概念一样，请阅读Normalizr的文档《Redux Without Profanity docs》。
Redux 和 Normalizr 与 Reselect 配合的也很好，如果你关心性能，并且喜欢有一个中央列表的记忆选择器，可以关注一下。
扩展阅读
欢迎扫描二维码关注公众号，每天推送我翻译的技术文章。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。