在线示例
如果你还不了解canvas,还不知道要讲啥,建议从首篇看起:从0开始写一个支持单轴轮播的雷达图
在首篇我们已经讲了怎么实现轮播,在这里我们将要用这一篇文章来说一下雷达图的单轴hover效果的实现,也是我写这篇文章的原因,因为echarts只支持单个series的hover。而我想要的是支持下面的效果:单轴hover。如果你只想知道怎么解决Echarts单轴轮播问题,并且你足够机智,你可以直接看最后一节。
理清思路
如果你用过Echarts的radar图,如果你去看过生成雷达图形成的dom结构,你hover后会发现如下图所示
有没有一种恍然大悟的感觉,其实就是在这画布的容器(我们称其为target)里里,添加了一个dom元素,来显示提示词。而这个dom元素的定位是绝对定位,定位点是根据hover捕获点在画布上的left和top计算值,然后显示生成的tooltip值;所以我们可以思考,要达到前面这几句话,我们需要提前做以下几步:
1、绑定一个鼠标移动事件,并试图捕捉画布上的拐点;
2、根据捕捉的点,获取相应的数据(标签,数值);
3:生成一个div元素(也可以是label这些元素),并设定位置,样式,及显示值,并添加到容器中,大功告成;
step by step
原谅我用了个英文单词,我确实不知道该用个什么标题。
如果你细心看过首篇的每一个实现步骤,并且理解整体思路,那接下来,事情会简单很多。因为无论哪个js插件画雷达图,前面的几步都是必须的,其核心除了canvas,其实就是计算和坐标转换,即将一块高为width,宽为height的dom元素变成一张拥有直角坐标系的画布,就像下面这个简图:
绑定事件,并获取相对位置坐标点
我们为这个target元素绑定一个click事件,然后
<div id="main" >
<canvas id="canvas" width='600px' height='400px'></canvas>
</div>
const draw = document.getElementById('canvas');
const ctx = draw.getContext("2d");
/*获取鼠标在canvas画布上的位置(**不是浏览器窗口的鼠标位置)
* clientX获取的相对浏览器窗口左上角的位置,适用于所有浏览器
* 在chrome浏览器中,有一个zrX属性,是相对于元素本身的相对位置
* getBoundingClientRect()函数是获取元素边框相对于浏览器窗口的位置
* */
function getMousePos(canvas, event) {
var rect = canvas.getBoundingClientRect();
return {
x: event.clientX - rect.left ,
y: event.clientY - rect.top
}
}
draw.addEventListener('click',function(event){
console.log(getMousePos(draw,event)); //打印得到的,就是鼠标点击位置相对于canvas容器元素左上角的坐标值,而不是相对于浏览器窗口。
});
如果你还不明白,你可以试着拷贝代码,建立一个html页面尝试一下
根据获取的坐标点,判断是不是需要捕捉的点
你有可能会疑问,就算捕捉了这个点,那怎么才能判断这个点是不是需要捕捉的拐点呢?答案是,前面绘制这个拐点的时候,我们已经记录下了这个拐点在坐标位置,所以我们只需要将点击获取到的像素(px)值,转化为建立的坐标系坐标,我们就能轻易判断是不是拐点了,当然为了实现的灵敏度,我们需要给其配一个误差值,保证在拐点某个面积内都能触发这个hover。代码中有较多注释,具体看代码实现:
function addListener(dom,canvas,pointData){
//获取鼠标在canvas画布上的位置(**不是浏览器窗口的鼠标位置)
function getMousePos(canvas, evt) { //canvas就是dom中的canvas元素
var rect = canvas.getBoundingClientRect();
return {
x: evt.clientX - rect.left * (canvas.width / rect.width),
y: evt.clientY - rect.top * (canvas.height / rect.height)
}
}
dom.addEventListener('click',function (evt) { //开始测试建议用点击,后面弄清楚了改成mousemove事件就ok
const mouse = getMousePos(canvas, evt);
let point={};
let text = '';
let index =-1;
const r =5; //这个r就是那个允许的误差值,值越大,越容易触发hover
point.x=mouse.x-offset.x/2; //offset的值就是画布的长和宽值,利用他们的中心点,可以计算鼠标点击位置在坐标系中的坐标值;
point.y=mouse.y-offset.y/2;//同上
for(let i=0;i<pointData.length;i++) { //pointData中存储的就是前面我们计算出来的拐点的坐标值
let item = pointData[i];
if (point.x > (item[0] - r) && point.x < (item[0] + r) && point.y > (item[1] - r) && point.y < (item[1] + r)) {
index = i; //满足条件,就记录下这个值,用于后面单轴显示
break;
}
}
if(index!==-1){
hoverLabel(dom,mouse,index); //在下一步,我们将实现这个方法
}else{
removeLabel(dom);//当然,我们也将顺便实现这个方法
}
})
生成一个div元素,显示相应展示的轮播值
当我们生成一个div,并试图定位将其添加到画布容器中显示出来时,你需要明白下面两点:
1:这个div需要绝对定位,装他的容器需要一个非static定位;
2:装这个div的元素是装canvas容器的元素,而不是canvas,添加到canvas中 ,你将什么也看不到;
这个实现较简单,就直接看源码吧
/*dom 即要添加div的容器,point即触发hover事件的位置,是位置,不是变换后的坐标,text即要显示的值*/
function hoverLabel(dom,point,text){
removeLabel(dom);//生成前先判断有无,有就移除这个显示标签
let label =document.createElement('div');
label.style.position='absolute';
label.style.top=point.y+'px';
label.style.left=point.x+'px';
label.style.border='1px solid yellowgreen';
label.style.background = 'gray';
label.style.zIndex = 999;
label.innerHTML ='show:0999'+text;
dom.appendChild(label);
}
function removeLabel(dom) { //移除这个显示标签
(dom.querySelectorAll('label').length)&&(dom.removeChild(dom.querySelector('label'))); //有就删除,没有就不动作
}
提示,我们也可以提前生成一个标签元素,将其添加到画布容器中,并不显示它,后面我们只需动态改变它的位置和内容。
至此,我们已经完成了单轴的hover,也就是下面这种效果图
到这里,似乎该告一段落了,但好戏才要真正开始,我们的标题是解决Echarts单轴轮播,我不是一个标题党,所以接下来,将要讨论这个有趣的话题。
解决Echarts单轴轮播问题
通过上面我们已经自己实现了一个Radar图,并对其实现了单轴轮播和hover,我们已经明白了其中的坐标变换,所以我们可否用Echarts生成一个radar图,自己为其写一个tooltip呢,答案是必须的,但前提是,这是个Radar图只有一个系列,而且最好半径是设定好的。其实现的核心思想就是,通过我们option中的设置,获取画布大小,获取标签和值,生成坐标系,算出目标点的坐标,然后添加上面说的hover事件,我们还是直接看他的具体实现,直接上源码:
/*target 添加画布的容器,option即为setOption中的Option,autoOption用于设定是否自动轮播,是否hover触发,*/
function addHover(target,option,autoOption={autoShow:false,hoverEnable:true,time:1000}){
const m =Math;
var center ={ //获取画布的中心偏离比,因为echarts支持百分数控制radar图在画布中的位置,所以我们需要计算这个点,当然我们也可以为了方便,不在option中设置,这样我们就可以直接用画布的中心点,即(0.5,0.5);
pointx:(option.radar.center&&Number(option.radar.center[0].substr(0,option.radar.center[0].length-1))/100)||0.5, //计算X轴的偏离比例
pointy:(option.radar.center&&Number(option.radar.center[1].substr(0,option.radar.center[1].length-1))/100)||0.5, //计算y轴的偏离比例
};
var x=target.offsetWidth*center.pointx,y=target.offsetHeight*center.pointy; //计算radar中心点x的值,计算radar中心点x的值
var indicator = option.radar.indicator; //获取option中radar的标签
var data = option.series[0].data[0].value;//获取option中radar的值,我们在这里只去第一个series的值;
var length = indicator.length; //获取标签的长度,即雷达的拐点数,这个很重股
var step =-1; //轮播要用到的参数
var hovering =false ; //这个参数是控制轮播与hover同时触发,显示hover值,暂停轮播显示
var radius=option.radar.radius,pointData=[]; //获取radar的半径
var style ={ //hover显示的样式
color:'#fff',
border:'1px solid rgb(51,51,51)',
borderRadius:'4px',
backgroundColor:'rgba(50,50,50,0.7)'
};
const single = 2*m.PI /length*(-1);
for(let i = 0;i<length;i++){
let ratio = data[i]/indicator[i].max;
pointData.push([radius*m.sin(i*single)*ratio,radius*m.cos(i*single)*ratio]);
}
/*获取鼠标在canvas画布上的位置(**不是浏览器窗口的鼠标位置)
* clientX获取的相对浏览器窗口左上角的位置,适用于所有浏览器
* 在chrome浏览器中,有一个zrX属性,是相对于元素本身的相对位置
* getBoundingClientRect()函数是获取元素边框相对于浏览器窗口的位置
* */
function getMousePos(canvas, event) {
var rect = canvas.getBoundingClientRect();
return {
x: event.clientX - rect.left ,
y: event.clientY - rect.top
}
}
let label =document.createElement('label');
label.style.position='absolute';
label.style.display='none';
target.appendChild(label);
function hoverLabel(label,point,text,style){
label.style.display ='none';
label.style.top=point.y+'px';
label.style.left=point.x+'px';
label.style.border=style.border;
label.style.color =style.color;
label.style.borderRadius=style.borderRadius;
label.style.backgroundColor = style.backgroundColor;
label.style.transition ='left 0.4s cubic-bezier(0.23,1,0.32,1),top 0.4s cubic-bezier(0.23,1,0.32,1)';
label.style.zIndex = 999;
label.innerHTML =text;
label.style.display ='inline';
}
function removeLabel(dom) {
dom.style.display ='none';
}
autoOption.autoShow&&(setInterval(function () { //控制轮播
step = (step+1)%length;
var showPoint={
x:pointData[step][0]+x,
y:y-pointData[step][3]
}
var tag =indicator[step];
var text = tag.name+':'+m.round(data[step]*100/tag.max)+"%";
(!hovering)&&hoverLabel(label,showPoint,text,style);
},autoOption.time||1000));
target.addEventListener('click',function(event){
console.log(event);
});
autoOption.hoverEnable&&(target.addEventListener('mousemove',function(event){ //控制hover
const canvas= target.querySelector('canvas');
const mouse = getMousePos(canvas, event);
let point={};
let index =-1;
const r =5;
point.x=mouse.x-x;
point.y=y-mouse.y;
for(let i=0;i<pointData.length;i++) {
let item = pointData[i];
if (point.x > (item[0] - r) && point.x < (item[0] + r) && point.y > (item[1] - r) && point.y < (item[1] + r)) {
index = i;
break;
}
}
if(index!==-1){
var tag =indicator[index]
var text = tag.name+':'+m.round(data[index]*100/tag.max)+"%";
hovering =true;
hoverLabel(label,mouse,text,style);
}else{
hovering =false;
removeLabel(label);
}
}))
}
至于调用,那就简单了
第一步:
var ele = document.getElementById('chart');
var draw = echarts.init(ele);
第二步:
配置你的option
var option ={};
第三步画出你的雷达图
draw.setOption(option);
第四步:绑定事件:
addHover(ele,option,{autoShow:true,hoverEnable:true});
至此,我们就 完全解决了Echarts单轴轮播问题。
如果你嫌上面太琐碎,可以直接取github看我的试验源码,文件是mouse.html,欢迎star
本文后续:从0开始撸一个支持单轴轮播的雷达图之末篇
本文首发于:http://closertb.site
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。