python的数据模型

魔术方法 __getitem__

python的解释器遇见魔术方法时会激活一些基本的对象操作方法例如，obj[key]获取obj字典的key元素，其背后实现的时obj.__getitem__(key)方法

In [5]: class Foo:
   ...:     def __init__(self):
   ...:         self.nums = range(10)
   ...:     def __getitem__(self, position):
   ...:         print 'input %d' % position
   ...:         return self.nums[position]
   ...:     
   ...:     

In [6]: foo = Foo()

In [7]: foo[3]
input 3        # 输出了自定义的input %d的内容，说明内部调用了__getitem__(key)方法
Out[7]: 3

构建只要属性没有方法的对象namedtuple

In [11]: import collections

In [12]: User = collections.namedtuple('User',['name','password'])

In [13]: user = User('Admin','123456')

In [14]: user.name
Out[14]: 'Admin'

In [15]: user.password
Out[15]: '123456'

实现自定义len

In [19]: class Foo:
    ...:     def __init__(self):
    ...:         self.nums = range(10)
    ...:     def __len__(self):
    ...:         return len(self.nums)
    ...:     def __getitem__(self, position):
    ...:         print 'input %d' % position
    ...:         return self.nums[position]
    ...:     
    ...:     

In [20]: foo =Foo()

In [21]: len(foo) # 对一个对象进行`len`操作，会调用对象的__len__()方法
Out[21]: 10

namedtuple和__getitem__()结合使用

In [28]: class Foo: 
    ...:     def __init__(self):
    ...:         self.nums = [User(letter,num) for letter in string.a
    ...: scii_uppercase for num in range(10)]
    ...:     def __len__(self):
    ...:         return len(self.nums)
    ...:     def __getitem__(self, position):
    ...:         print 'input %d' % position
    ...:         return self.nums[position]
In [29]: foo = Foo()

In [30]: foo.nums[3]
Out[30]: User(name='A', password=3)

In [35]: from random import choice

In [36]: choice(foo)
input 163
Out[36]: User(name='Q', password=3)

In [37]: choice(foo)
input 144
Out[37]: User(name='O', password=4)

以下方法均可重写，使得自定义类型变现与内置类型一样的编程风格

：跟运算符无关的特殊方法

字符串 /字节序列表示形式
__repr__、__str__、__format__、__bytes__
数值转换 
__abs__、__bool__、__complex__、__int__、__float__、__hash__、__index__
集合模拟
 __len__、__getitem__、__setitem__、__delitem__、__contains__
迭代枚举 
__iter__、__reversed__、__next__
可调用模拟
__call__
上下文管理
__enter__、__exit__
实例创建和销毁
__new__、__init__、__del__
属性管理
 __getattr__、__getattribute__、__setattr__、__delattr__、__dir__
属性描述符
__get__、__set__、__delete__
跟类相关的服务
__prepare__、__instancecheck__、__subclasscheck_


跟运算符相关的特殊方法
类别 方法名和对应的运算符
一元运算符
__neg__ -、__pos__ +、__abs__ abs()
众多比较运算符
__lt__ <、__le__ <=、__eq__ ==、__ne__ !=、__gt__ >、__ge__ >=
算术运算符
__add__ +、__sub__ -、__mul__ *、__truediv__ /、__floordiv__ //、__mod__ %、__divmod__
divmod()、__pow__ ** 或pow()、__round__ round()
反向算术运算符
__radd__、__rsub__、__rmul__、__rtruediv__、__rfloordiv__、__rmod__、__rdivmod__、__rpow__
增量赋值算术运算符
__iadd__、__isub__、__imul__、__itruediv__、__ifloordiv__、__imod__、__ipow__
位运算符
__invert__ ~、__lshift__ <<、__rshift__ >>、__and__ &、__or__ |、__xor__ ^
反向位运算符
__rlshift__、__rrshift__、__rand__、__rxor__、__ror__增
量赋值位运算符
__ilshift__、__irshift__、__iand__、__ixor__、__ior__

• 引用《流畅的Python》