如何使用faker创建假数据

有些时候我们需要一些假数据来测试，在python中有一款非常好用的包，faker，可以满足这类的需求。
项目地址 https://github.com/joke2k/faker

安装：

pip install faker

或者
直接上 github 下载安装即可

使用：

要创建假数据，需要先有一个faker实例

from faker import Faker
fake = Faker()

然后调用方法即可

fake.name()
# 'Kristen Ward'

fake.address()
# '26745 Todd Park'
# 'West Jamie, NV 91152-9807'

在faker中，name和address这种方法被称为提供器，提供器的类型很多，除了上面提到的name和address，还有：

company ：公司
zipcode ：邮编

bothify ：创建随机字符，他接受参数text，然后把text中的#和?替换成随机的数字和字母,例子：

fake.bothify(text='### => ???')
# 849 => DXX

    实际上他是同时调用了lexify和numerify，两者同样需要一个text参数，分别把text中的#和?替换为随机数字和字母

faker的提供器很多，想查找更多提供器，请看：https://faker.readthedocs.io/...

本地化：

想要创建中文数据,可以使用下面的方法:

fake = Faker('zh_CN')

Faker接受的本地化参数，创建的对象会生成对应语言的数据，如果没有找到对应的语言，会使用默认的"en_US"
可以在 https://faker.readthedocs.io/... 中查看所有支持的语言

自定义提供器：

有时候，你会想要创建自己的提供器，这时候只需要继承提供器的基类，并实现一些方法，随后调用add_provider将类加入到faker实例中即可

from faker import Faker
fake = Faker()

# 引入基类
from faker.providers import BaseProvider

# 创建并继承，实现方法
class MyProvider(BaseProvider):
    def foo(self):
        return 'bar'

# 添加到实例中
fake.add_provider(MyProvider)

# 调用
fake.foo()
# 'bar'

随机种子：

当你想要生成相同的数据时，你需要调用faker的seed方法为其设置种子，这样之后使用提供器的时候，便会产生相同的内容

fake.seed(136)
fake.name()
# 'Kelsey Hamilton'

注意，在设置随机种子后，如果调用同一个提供器两次，第二次调用会使faker实例的种子失效

fake.seed(1)
fake.name()
# 'Ryan Gallagher'
fake.address()
# '7631 Johnson Village Suite 690\nAdamsbury, NC 50008'
fake.name()
# 'Stanley Parks'
fake.seed(1)
fake.name()
# 'Ryan Gallagher'
fake.name()
# 'Jon Cole'
fake.address()
# '70669 Heather Grove\nNew Sierra, WI 00080-6360'

如何使用faker创建假数据