什么是爬虫？
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据，
比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
有什么作用？
通过有效的爬虫手段批量采集数据，可以降低人工成本，提高有效数据量，给予运营/销售的数据支撑，加快产品发展。
业界的情况
目前互联网产品竞争激烈，业界大部分都会使用爬虫技术对竞品产品的数据进行挖掘、采集、大数据分析，这是必备手段，并且很多公司都设立了爬虫工程师的岗位
合法性
爬虫是利用程序进行批量爬取网页上的公开信息，也就是前端显示的数据信息。因为信息是完全公开的，所以是合法的。其实就像浏览器一样，浏览器解析响应内容并渲染为页面，而爬虫解析响应内容采集想要的数据进行存储。
反爬虫
爬虫很难完全的制止，道高一尺魔高一丈，这是一场没有硝烟的战争，码农VS码农
反爬虫一些手段：
- 合法检测：请求校验(useragent，referer，接口加签名，等)
- 小黑屋：IP/用户限制请求频率，或者直接拦截
- 投毒：反爬虫高境界可以不用拦截，拦截是一时的，投毒返回虚假数据，可以误导竞品决策
- ... ...
爬虫基本套路
-
基本流程
- 目标数据
- 来源地址
- 结构分析
- 实现构思
- 操刀编码
-
基本手段
-
破解请求限制
- 请求头设置，如：useragant为有效客户端
- 控制请求频率(根据实际情景)
- IP代理
- 签名/加密参数从html/cookie/js分析
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破解登录授权
- 请求带上用户cookie信息
-
破解验证码
- 简单的验证码可以使用识图读验证码第三方库
-
-
解析数据
-
HTML Dom解析
- 正则匹配，通过的正则表达式来匹配想要爬取的数据，如：有些数据不是在html 标签里，而是在html的script 标签的js变量中
- 使用第三方库解析html dom，比较喜欢类jquery的库
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数据字符串
- 正则匹配(根据情景使用)
- 转 JSON/XML 对象进行解析
-
python爬虫
-
python写爬虫的优势
- python语法易学，容易上手
- 社区活跃，实现方案多可参考
- 各种功能包丰富
- 少量代码即可完成强大功能
-
涉及模块包
-
请求
urlliburllib2cookielib
-
多线程
threading
-
正则
re
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json解析
json
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html dom解析
pyquerybeautiful soup
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操作浏览器
selenium
-
实例解析
斗鱼主播排行
-
目标数据
- 获取排行榜主播信息
-
来源地址
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[排行榜地址]
-
[主播房间地址]
-
- xxx=房间号
-
-
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结构分析
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通过抓包 [排行榜地址]，[主播房间地址] （谷歌调试network/charles/fiddler）
-
获得排行数据接口：https://www.douyu.com/directo...
- 参数确认(去掉不必要参数)
- cookie确认(去掉不必要cookie)
- 模拟请求(charles/fiddler/postman)
-
获得主播房间信息数据
- 发现$ROOM是主播房间信息，在页面的script标签的js变量中，可使用正则工具写表达式去匹配
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-
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实现构思
- 通过请求 [主播排行接口] 获取 [排行榜数据]
- [排行榜数据] 中有主播房间号，可以通过拼接获得 [主播房间地址]
- 请求 [主播房间地址] 可以获得 [$ROOM信息] ，解析可以获得主播房间信息
- 操刀编码
申明：此例子仅作为爬虫学习DEMO，并无其他利用
基于python实现爬虫学习基础demo
def douyu_rank(rankName, statType):
'''
斗鱼主播排行数据抓取
[数据地址](https://www.douyu.com/directory/rank_list/game)
* `rankName` anchor(巨星主播榜),fans(主播粉丝榜),haoyou(土豪实力榜),user(主播壕友榜)
* `statType` day(日),week(周),month(月)
'''
if not isinstance(rankName, ERankName):
raise Exception("rankName 类型错误，必须是ERankName枚举")
if not isinstance(statType, EStatType):
raise Exception("statType 类型错误，必须是EStatType枚举")
rankName = '%sListData' % rankName.name
statType = '%sListData' % statType.name
# 请求获取html源码
rs = rq.get(
"https://www.douyu.com/directory/rank_list/game",
headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
# 正则解析出数据
mt = re.search(r'rankListData\s+?=(.*?);', rs, re.S)
if (not mt):
print u"无法解析rankListData数据"
return
grps = mt.groups()
# 数据转json
rankListDataStr = grps[0]
rankListData = json.loads(rankListDataStr)
dayList = rankListData[rankName][statType]
# 修改排序
dayList.sort(key=lambda k: (k.get('id', 0)), reverse=False)
return dayList
def douyu_room(romm_id):
'''
主播房间信息解析
[数据地址](https://www.douyu.com/xxx)
'romm_id' 主播房号
'''
rs = rq.get(
("https://www.douyu.com/%s" % romm_id),
headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
mt = re.search(r'\$ROOM\s+?=\s+?({.*?});', rs, re.S)
if (not mt):
print u"无法解析ROOM数据"
return
grps = mt.groups()
roomDataStr = grps[0]
roomData = json.loads(roomDataStr)
return roomData
def run():
'''
测试爬虫
'''
datas = douyu_rank(ERankName.anchor, EStatType.month)
print '\r\n主播排行榜：'
for item in datas:
room_id = item['room_id']
roomData = douyu_room(room_id)
rommName = None
if roomData is not None:
rommName = roomData['room_name']
roomInfo = (u'房间(%s):%s' % (item['room_id'], rommName))
print item['id'], item[
'nickname'], roomInfo, '[' + item['catagory'] + ']'
run()
运行结果：
主播排行榜：
无法解析ROOM数据
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python
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