额,一个突然的交流让我想起来我耽搁许久各种验证的实现迟迟没做过
趁着这个机会就搞了一下
分为三部分:邮箱验证,短信验证,图片验证码
邮箱验证
这个部分是主要参考的经典书籍-狗书
思路就是根据用户某些信息通过JSON Web签名生成token,然后再发送邮件验证,经典思路
生成和验证函数都加载在模型中
完整代码
itsdangerous中文文档这里介绍了几种签名方式
token生成和验证
TimedJSONWebSignatureSerializer,看这个表面词的意思可以看出这里序列化加入了当前时间
这也是实现设置过期时间的依据吧
查看itsdangerous源码可以看到具体的加密方式
from itsdangerous import (TimedJSONWebSignatureSerializer as Serializer, BadSignature, SignatureExpired)
...
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name=db.Column(db.String(64),unique=True,index=True)
def genter_auth_token(self,expiration=300): #设置有效期
s=Serializer(current_app.config['SECRET_KEY'],expires_in=expiration)
return s.dumps({'code':self.name}) #将用户名当作签名对象
@staticmethod
def verify_auth_token(token):
s=Serializer(current_app.config['SECRET_KEY'])
try:
data=s.loads(token) #加载数据
except BadSignature:
return None
except SignatureExpired:
return None
return data
同时这里itdangerous类的签名方式都可以接收一个salt
文档中这样描述了salt的作用:
itsdangerous中的盐，是为了一个截然不同的目的而产生的。你可以将它视为成命名空间
假设你想签名两个链接。你的系统有个激活链接，用来激活一个用户账户，并且你有一个升级链接，可以让一个用户账户升级为付费用户，这两个链接使用email发送。在这两种情况下，如果你签名的都是用户ID，那么该用户可以在激活账户和升级账户时，复用URL的可变部分。现在你可以在你签名的地方加上更多信息（如升级或激活的意图），但是你也可以用不同的盐
即只有使用相同盐的序列化器才能成功把值加载出来
def genter_auth_token(self,expiration=300):
s=Serializer(current_app.config['SECRET_KEY'],salt='activate-salt',expires_in=expiration)
return s.dumps({'code':self.name})
@staticmethod
def verify_auth_token(token):
s=Serializer(current_app.config['SECRET_KEY'],salt='activate-salt')图片验证码
这个验证码可以直接调用一些平台的智能验证,也可以用另一种
另一个也许是比较传统的思路,就是自己生成的图片水印,保存验证码
python和php里都有相应的图片操作方法,这里就写下python的
流程就是生成任意的数字,保存,添加图片水印
这里肯定要用的python强大的图片处理库PIL,其中用到了
加线条,滤镜等增加干扰
下面是完整代码,该做注释的地方我已经加了注释
看代码之前,最好先好好看下PIL官方文档,和一些基本概念
部分我参考的博文也贴在了文末
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import os
import random
from flask import Flask,send_from_directory
from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw,ImageFilter
app=Flask(__name__)
app.debug=True
class picture:
def __init__(self):
self.size = (240,60)
self.mode="RGB"
self.color="white"
self.font = ImageFont.truetype("C:\Windows\Fonts\Arial.ttf", 36) #设置字体大小
def randChar(self):
basic='23456789abcdefghijklmnpqrstwxyzABCDEFGHIJKLMNPQRSTWXYZ'
return basic[random.randint(0,len(basic)-1)] #随机字符
def randBdColor(self):
return (random.randint(64,255),random.randint(64,255),random.randint(64,255)) #背景
def randTextColor(self):
return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127)) #随机颜色
def proPicture(self):
new_image=Image.new(self.mode,self.size,self.color) #创建新图像有三个默认参数:尺寸,颜色,模式
drawObject=ImageDraw.Draw(new_image) #创建一个可以对image操作的对象
line_num = random.randint(4,6) # 干扰线条数
for i in range(line_num):
#size=(240,60)
begin = (random.randint(0, self.size[0]), random.randint(0, self.size[1]))
end = (random.randint(0, self.size[0]), random.randint(0, self.size[1]))
drawObject.line([begin, end], self.randTextColor())
for x in range(240):
for y in range(60):
tmp = random.randint(0,50)
if tmp>30: #调整干扰点数量
drawObject.point((x,y),self.randBdColor())
randchar=''
for i in range(5):
rand=self.randChar()
randchar+=rand
drawObject.text([50*i+10,10],rand,self.randTextColor(),font=self.font) #写入字符
new_image = new_image.filter(ImageFilter.SHARPEN) # 滤镜
return new_image,randchar
@app.route('/<filename>')
def get_file(filename):
return send_from_directory(os.getcwd(),filename)
@app.route('/')
def index():
test=picture()
image,code=test.proPicture()
image.save('new.jpg')
url="http://127.0.0.1:5000/new.jpg"
return '<img src='+url+' /><br/>'+"图中的code为："+code
#这里有缓存,需要CTRL+F5才会有效果
if __name__=="__main__":
app.run()另外,有的前辈会再加入了扭曲图像增加分辨难度
# 图形扭曲参数
params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
0,
0,
0,
1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
float(random.randint(1, 2)) / 500,
0.001,
float(random.randint(1, 2)) / 500
]
img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲这里有篇文章详细的介绍了下:
对当前图像进行透视变换，产生给定尺寸的新图像。
变量data是一个8元组(a,b,c,d,e,f,g,h)，包括一个透视变换的系数。对于输出图像中的每个像素点，新的值来自于输入图像的位置的(a x + b y + c)/(g x + h y + 1), (d x+ e y + f)/(g x + h y + 1)像素，使用最接近的像素进行近似
这个的源定义就牵涉到了一个仿射变换,涉及一些数学的计算
看得我有点懵逼,就没加到我的代码中,先留坑
这个地方现在很多网站会使用另一种回答问题的方式,这个方法的实现
我个人感觉也是应该也是相同的手段,只是将随机的字符串改为问题,将验证方式改为答案
不过这里或许要把问题和答案存进数据库,更方便点,也才能实现
短信验证
有时候想自己是不是出生太晚了。。。。。想写的东西,都能搜到很好的博文,如下:flask开发restful api系列(5)-短信验证码
这里云通讯是文中所用平台的开发文档,不过平台可以自由选择,结果都是一样
这里就简化一下前辈的代码,把关于验证码处理的重点代码撸了出来,用到了Redis,我也趁机学了一波,的确挺好用的
import redis
import random
phonenumber=188888888
#这里可以利用正则过滤一下电话号码,比如：
#/^(13[0-9]|14[5-9]|15[0-9]|16[6]|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])\d{8}$/
conn=redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',port=6379)
def producCode():
verifyCode=str(random.randint(100000,999999))
pipe=conn.pipeline() #添加管道,可以一次连接执行多次命令
pipe.set("phone%s"%phonenumber,verifyCode)
pipe.expire("phone%s"%phonenumber,60) #设置过期时间一分钟
pipe.execute()
def checkCode():
pipe=conn.pipeline() #添加管道,可以一次连接执行多次命令
pipe.set('postNum%s'%phonenumber,'0')
validate_number = request.get_json().get('validate_number')
pipe.incr('postNum%s'%phonenumber) #记录提交次数防止爆破
if conn.get('postNum%s'%phonenumber)>3:
pass
...
if validate_number != validate_number_in_redis:
return jsonify({'code': 0, 'message': '验证没有通过'})
pipe.set('is_validate:%s' % phone_number, '1') #通过验证码设置value为1
pipe.expire('is_validate:%s' % phone_number, 120)
pipe.execute()
return jsonify({'code': 1, 'message': '验证通过'})
def postMessage():
result=conn.get("phone%s"%phonenumber)
#此时如果通过验证码,result为1,否则为0
...
#剩下的其他操作这里提到了泄露接口导致验证码爆破的情况,我也添加了一些代码
另外就是在某些功能模块,也易出现漏洞,比如修改资料处,验证码不仅仅要与phone一致
也要检查用户名的一致性,要不然如果只是通过验证码,用户修改为自己的号码,验证码手机号都通过验证
(感觉一般人不会出现这种错误)
而你的代码又是直接传入用户名进行修改操作,这将可能导致任意用户重置密码
或者你的代码直接将phone作为索引进行修改
参考文章: 狗书authentication
杂项之图像处理pillow
PIL一些基本概念
PIL中的Image模块
Python PIL ImageDraw和ImageFont模块学习
Python图像处理库PIL的ImageFilter模块介绍
Redis中文文档
redis-py
python
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