python读excel写入mysql小工具

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背景

需要导入全国高校名录到数据库,从教委网站下到了最新的数据,是excel格式,需要做一个工具进行导入,想试用一下python,说干就干。

  • xlrd : excel读写库

  • pymysql : mysql数据库驱动库,纯python打造

  • re : 正则表达式库,核心库

前两个用pip轻松完成安装,本人是在mac pro是进行的,过程很顺利,以前在mac上装mysqlclient一直安装不上,所以一度放弃使用python,但我在linux下安装mysqlclient却没有任何问题。

源代码

很简单的小脚本,留存纪念。值得注意的一点,数据库连接字段串中要设定字符编码,不然默认是lanti-1,写入会出错。

import xlrd
import pymysql
import re

conn = pymysql.connect(host='database connect address', port=1234, user='root',
                       passwd='****', db='database name', charset='utf8mb4')
p = re.compile(r'\s')
data = xlrd.open_workbook('./W020170616379651135432.xls')
table = data.sheets()[0]
t = table.col_values(1)
nrows = table.nrows
for i in range(nrows):
    r1 = table.row_values(i)
    if len(r1[2]) == 10:
        cur = conn.cursor()
        cur.execute('insert into `university` (`id`, `name`, `ministry`, `city`, `level`, `memo`) \
                    values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)',
                    (r1[2], p.sub('', r1[1]), p.sub('', r1[3]), p.sub('', r1[4]), r1[5], r1[6]))
        conn.commit()
        cur.close()

conn.close()

心得

写惯了类C的语言,不太习惯python,想同时掌握两种风格的编程语言,好痛苦啊。python编程效率的确不错,这是我第一次用python写实用小程序,连查带写带调试,一共也就花了一个来小时。python库与资料丰富,不愁找不到合适的^_^

数据库写入优化

早上闲来无事,用批量写入优化了一下,任务秒完成,比一条条写入快了很多, 比我预想的差别还要大。看来,没有不好的工具,只是我们没有用好啊!

import xlrd
import pymysql
import re

conn = pymysql.connect(host='database connect address', port=1234, user='root',
                       passwd='****', db='database name', charset='utf8mb4')
p = re.compile(r'\s')
data = xlrd.open_workbook('./W020170616379651135432.xls')
table = data.sheets()[0]
t = table.col_values(1)
nrows = table.nrows
ops = []
for i in range(nrows):
    r1 = table.row_values(i)
    if len(r1[2]) == 10:
        ops.append((r1[2], p.sub('', r1[1]), p.sub('', r1[3]), p.sub('', r1[4]), r1[5], r1[6]))

cur = conn.cursor()
cur.executemany('insert into `university_copy` (`id`, `name`, `ministry`, `city`, `level`, `memo`) \
                 values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)', ops)
conn.commit()
cur.close()

conn.close()

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