简介
OkHttp 是一款用于 Android 和 Java 的网络请求库，也是目前 Android 中最火的一个网络库。OkHttp 有很多的优点：
- 在 HTTP/2 上允许对同一个 host 的请求共同一个 socket
- 连接池的使用减少请求延迟（如果 HTTP/2 不支持）
- 透明的 GZIP 压缩减少数据量大小
- 响应的缓存避免重复的网络请求
之前写过一篇 Retrofit 源码解析，Retrofit 底层其实就是用的 OkHttp 去请求网络。本文分析 OKHttp 的源码，主要是针对一次网络请求的基本流程，源码基于 OKHttp-3.8.0
基本用法
下面是 OkHttp 的使用示例：
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.build();
// 同步
Response response = client.newCall(request).execute();
// 异步
client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
}
});首先是创建一个 OkHttpClient 对象，其实用过的应该知道可以用 new OkHttpClient.Builder().build() 的方式来配置 OkHttpClient 的一些参数。有了 OkHttpClient 之后，下面是创建一个 Request 对象，这个对象也是通过 Builder 模式来生成，其中可以配置一些与这条请求相关的参数，其中 url 是必不可少的。在发送请求的时候，需要生成一个 Call 对象，Call 代表了一个即将被执行的请求。如果是同步请求，调用 execute 方法。异步则调用 enqueue，并设定一个回调对象 Callback。
下面就一步步分析发送一条网络请求的基本流程。
OkHttpClient、Request 及 Call 的创建
OkHttpClient 的创建采用了 Builder 模式，可以配置 Interceptor、Cache 等。可以设置的参数很多，其中部分参数如下:
final Dispatcher dispatcher; // 请求的分发器
final @Nullable Proxy proxy; // 代理
final List<Protocol> protocols; // http协议
final List<ConnectionSpec> connectionSpecs;
final List<Interceptor> interceptors;
final List<Interceptor> networkInterceptors;
final EventListener.Factory eventListenerFactory;
final ProxySelector proxySelector;
final CookieJar cookieJar;
final @Nullable Cache cache;Request 与 OkHttpClient 的创建类似，也是用了 Buidler 模式，但是其参数要少很多：
public final class Request {
final HttpUrl url;
final String method;
final Headers headers;
final @Nullable RequestBody body;
final Object tag;
...
}参数的含义都很明确，即使 Http 协议的url、header、method 以及 body 部分。变量 tag 用于标识一条 Request，可用于发送后取消这条请求。
client.newCall(request) 生成一个 Call 对象。Call 实际上是一个接口，它封装了 Request，并且用于发起实际的网络请求。下面是 Call 的全部代码：
public interface Call extends Cloneable {
Request request();
Response execute() throws IOException;
void enqueue(Callback responseCallback);
void cancel();
boolean isExecuted();
boolean isCanceled();
Call clone();
interface Factory {
Call newCall(Request request);
}
}其中包含了与网络请求相关的操作，包括发起、取消等。看一下 OkHttpClient 是如何创建 Call 的：
@Override public Call newCall(Request request) {
return new RealCall(this, request, false /* for web socket */);
}从代码可以看到，实际上是创建了一个 RealCall 对象，它也是 Call 的唯一一个实现类。
有了 RealCall 对象后，就可以发起网络请求了，可以是同步请求（execute）或者是异步请求（enqueue）。异步请求涉及到 Dispatcher，先从相对简单的同步请求开始分析。
同步请求
调用 RealCall#execute() 即是发起同步请求，代码如下：
@Override public Response execute() throws IOException {
synchronized (this) {
if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed");
executed = true;
}
captureCallStackTrace();
try {
client.dispatcher().executed(this);
Response result = getResponseWithInterceptorChain();
if (result == null) throw new IOException("Canceled");
return result;
} finally {
client.dispatcher().finished(this);
}
}首先判断这条请求是不是已经执行过，如果是则会抛出异常（一条请求只能执行一次，重复执行可以调用 Call#clone()）。接着执行了 client.dispatcher().executed(this)，这行代码是把当前的 Call 加入到 Dispatcher 的一个队列中，这个暂时可以忽略，后面会分析 Dispatcher。
下面一行 Response result = getResponseWithInterceptorChain() 是关键，在 getResponseWithInterceptorChain 中真正执行了网络请求并获得 Response 并返回。（下一小节具体分析其中的逻辑）
最后在 finally 中调用 Dispatcher 的 finished，从队列中移除这条请求。
拦截器 Interceptor
getResponseWithInterceptorChain 的代码如下：
Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
// Build a full stack of interceptors.
List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
interceptors.addAll(client.interceptors());
interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor);
interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar()));
interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache()));
interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));
if (!forWebSocket) {
interceptors.addAll(client.networkInterceptors());
}
interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket));
Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(
interceptors, null, null, null, 0, originalRequest);
return chain.proceed(originalRequest);
}可以看到，其中创建了一个 List 用于添加 Interceptor。首先添加的是 client 中的 interceptors，也就是在创建 OkHttpClient 对象时自定义的 interceptors，然后依次添加 retryAndFollowUpInterceptor(重试及重定向)、BridgeInterceptor(请求参数的添加)、CacheInterceptor(缓存)、ConnectInterceptor(开始连接)、用户自定义的 networkinterceptors 及 CallServerInterceptor(发送参数并读取响应)。从这里可以知道，OkHttp 默认添加了好几个 interceptor 用于完成不同的功能。
在研究各个 interceptor 之前，需要考虑一下如何让这些拦截器一个接着一个的执行？继续看上面的代码，在添加了各种 interceptors 之后，创建了一个 RealInterceptorChain 对象。（它的构造函数需要的参数很多，并且这些参数涉及到连接池、请求数据的发送等。由于这篇文章主要分析 OkHttp 的基本流程，所以暂时略过这部分）RealInterceptorChain 是接口 Chain 的实现类，Chain 是 链 的意思，其作用是把各个 Interceptor 串起来依次执行。在获得了 RealInterceptorChain 之后调用其 proceed 方法，看名字就能知道是让 Request 请求继续执行。
下面具体分析 RealInterceptorChain，它有如下的成员变量：
private final List<Interceptor> interceptors; // 拦截器
private final StreamAllocation streamAllocation; // 流管理器
private final HttpCodec httpCodec; // http流，发送请求数据并读取响应数据
private final RealConnection connection; // scoket的连接
private final int index; // 当前拦截器的索引
private final Request request; // 当前的请求
private int calls; // chain 的 proceed 调用次数的记录其中 streamAllocation、httpCodec 和 connection 都与 socket 连接有关，后续文章再分析。看一下 proceed 方法：
public Response proceed(Request request, StreamAllocation streamAllocation, HttpCodec httpCodec,
RealConnection connection) throws IOException {
if (index >= interceptors.size()) throw new AssertionError();
calls++;
// If we already have a stream, confirm that the incoming request will use it.
// 如果已经有了一个流，确保即将到来的 request 是用它
if (this.httpCodec != null && !this.connection.supportsUrl(request.url())) {
throw new IllegalStateException("network interceptor " + interceptors.get(index - 1)
+ " must retain the same host and port");
}
// If we already have a stream, confirm that this is the only call to chain.proceed().
// 如果已经有了一个流，确保这是对 call 唯一的调用
if (this.httpCodec != null && calls > 1) {
throw new IllegalStateException("network interceptor " + interceptors.get(index - 1)
+ " must call proceed() exactly once");
}
// Call the next interceptor in the chain.
RealInterceptorChain next = new RealInterceptorChain(
interceptors, streamAllocation, httpCodec, connection, index + 1, request); // (1)
Interceptor interceptor = interceptors.get(index); // (2)
Response response = interceptor.intercept(next); // (3)
// Confirm that the next interceptor made its required call to chain.proceed().
if (httpCodec != null && index + 1 < interceptors.size() && next.calls != 1) {
throw new IllegalStateException("network interceptor " + interceptor
+ " must call proceed() exactly once");
}
// Confirm that the intercepted response isn't null.
if (response == null) {
throw new NullPointerException("interceptor " + interceptor + " returned null");
}
return response;
}刚开始做了一些连接方面的判断，需要关注的是标了(1)、(2)、(3)的几行，主要做了以下操作：
- 创建新的
RealInterceptorChain，其中index加1用于标识当前的拦截器 - 通过
index获取当前的拦截器 - 调用下一个拦截器的
intercept方法，并把上面生成的新的 RealInterceptorChain 对象next传进去
由之前的 getResponseWithInterceptorChain 方法可以知道，当前 RealInterceptorChain 的 interceptors 的第一个是 RetryAndFollowUpInterceptor，下面是其 intercept 的代码：
@Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Request request = chain.request();
streamAllocation = new StreamAllocation(
client.connectionPool(), createAddress(request.url()), callStackTrace);
int followUpCount = 0;
Response priorResponse = null;
while (true) {
if (canceled) {
streamAllocation.release();
throw new IOException("Canceled");
}
Response response = null;
boolean releaseConnection = true;
try {
// 调用 chain 的 proceed
response = ((RealInterceptorChain) chain).proceed(request, streamAllocation, null, null);
releaseConnection = false;
} catch (RouteException e) {
... // 省略部分代码，主要是错误重试以及重定向
}
}这个 Interceptor 主要用于出错重试以及重定向的逻辑，其中省略了部分代码。在这个方法当中要关注的是再次调用了 chain 的 proceed 方法，这里的 chain 是之前新创建的 next 对象。相当于说通过调用 Chain#proceed() 将网络请求推向下一个拦截器（proceed 中会获取下一个 Interceptor 并调用其 intercept 方法），并且得到 response 对象，而下一个拦截器也是类似的操作。于是，多个 interceptors 就通过这种方式串起来依次执行，并且前一个 Interceptor 可以得到后一个 Interceptor 执行后的 response 从而进行处理。
通过不同的 Interceptor，OkHttp 实现了不同的功能。各个 Inercept 职责分明又不会互相耦合，并且可以非常方便的添加 Interceptor，这是 责任链 模式的体现，非常优雅的设计。现在可以发现 OkHttp 中的拦截器的调用过程如下图所示：
异步请求
相比于同步请求，异步请求主要是增加了 Dispatcher 的处理。Dispatcher 是请求的分发器，它有一下的成员变量：
private int maxRequests = 64; // 最大连接数
private int maxRequestsPerHost = 5; // 单个 host 最大连接数
private @Nullable Runnable idleCallback; // 空闲时的回调
/** Executes calls. Created lazily. */
private @Nullable ExecutorService executorService; // 线程池
/** Ready async calls in the order they'll be run. */
// 准备执行的异步 Call 的队列
private final Deque<AsyncCall> readyAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
/** Running asynchronous calls. Includes canceled calls that haven't finished yet. */
// 正在执行的的异步 Call 的队列
private final Deque<AsyncCall> runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
/** Running synchronous calls. Includes canceled calls that haven't finished yet. */
// 正在执行的同步 Call 的队列
private final Deque<RealCall> runningSyncCalls = new ArrayDeque<>();在 Dispatcher 中，默认支持的最大并发连接数是64，每个 host 最多可以有5个并发请求。
下面看一下线程池 executorService 的创建。线程池会在两个地方创建，分别是 Dispatcher 的构造函数或者是 executorService 方法中(如果调用了默认的构造函数)：
// 默认构造函数没有创建
public Dispatcher() {
}
// 自定义线程池
public Dispatcher(ExecutorService executorService) {
this.executorService = executorService;
}
// 如果没有自定义线程池，则默认创建
public synchronized ExecutorService executorService() {
if (executorService == null) {
executorService = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(), Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));
}
return executorService;
}Dispatcher 支持自定义的线程池，否则会默认创建一个。在生成 OkHttpClient 对象时，默认调用的是 Dispatcher 无参的构造方法。这个默认线程池通过 `new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(), Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false))` 创建，看上去类似于一个 CachedThreadPool，没有常驻的 core 线程，空闲线程60秒后自动关闭。
enqueue
每个 Call 被添加到某一个队列，如果是同步请求添加到 runningSyncCalls 中：
synchronized void executed(RealCall call) {
runningSyncCalls.add(call);
}异步请求添加的逻辑如下：
synchronized void enqueue(AsyncCall call) {
if (runningAsyncCalls.size() < maxRequests && runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {
runningAsyncCalls.add(call);
executorService().execute(call);
} else {
readyAsyncCalls.add(call);
}
}具体步骤是：
- 判断是否超出总共的最大连接数以及单个 host 的最大连接数
- 如果没有则添加到
runningAsyncCalls并且提交到线程池执行 - 否则添加到
readyAsyncCalls等待后续执行
需要注意的是异步请求的 Call 不是原始的 Call，而是被包装为 AsyncCall：
final class AsyncCall extends NamedRunnable {
private final Callback responseCallback;
AsyncCall(Callback responseCallback) {
super("OkHttp %s", redactedUrl());
this.responseCallback = responseCallback;
}
...
@Override protected void execute() {
boolean signalledCallback = false;
try {
// 调用 getResponseWithInterceptorChain
Response response = getResponseWithInterceptorChain();
if (retryAndFollowUpInterceptor.isCanceled()) {
signalledCallback = true;
responseCallback.onFailure(RealCall.this, new IOException("Canceled"));
} else {
signalledCallback = true;
responseCallback.onResponse(RealCall.this, response);
}
} catch (IOException e) {
if (signalledCallback) {
// Do not signal the callback twice!
Platform.get().log(INFO, "Callback failure for " + toLoggableString(), e);
} else {
responseCallback.onFailure(RealCall.this, e);
}
} finally {
client.dispatcher().finished(this);
}
}
}AsyncCall 继承自 NamedRunnable，它其实就是一个为线程设置了名字的 Runnable，在其 Run 中调用 execute，所以 AsyncCall 的主要逻辑都写在 execute 中。可以看到最终还是调用了 getResponseWithInterceptorChain 方法，所以后续执行网络请求的逻辑是一样的。在获得 response 之后，就可以调用 responseCallback 返回最终的信息。
finished
在上面的代码中，finally 里面执行了 client.dispatcher().finished(this)，在同步请求 RealCall#execute() 中也有类似的一行代码。finished 的作用是让 Dispatcher 从队列中移除已完成的 Call，对于异步请求还会从 readyAsyncCalls 中取出等待中的请求提交给线程池。下面是具体代码：
/** Used by {@code AsyncCall#run} to signal completion. */
void finished(AsyncCall call) {
finished(runningAsyncCalls, call, true);
}
/** Used by {@code Call#execute} to signal completion. */
void finished(RealCall call) {
finished(runningSyncCalls, call, false);
}
private <T> void finished(Deque<T> calls, T call, boolean promoteCalls) {
int runningCallsCount;
Runnable idleCallback;
synchronized (this) {
if (!calls.remove(call)) throw new AssertionError("Call wasn't in-flight!");
// 异步请求会进入
if (promoteCalls) promoteCalls();
runningCallsCount = runningCallsCount();
idleCallback = this.idleCallback;
}
if (runningCallsCount == 0 && idleCallback != null) {
idleCallback.run();
}
}
private void promoteCalls() {
if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) return; // Already running max capacity.
if (readyAsyncCalls.isEmpty()) return; // No ready calls to promote.
for (Iterator<AsyncCall> i = readyAsyncCalls.iterator(); i.hasNext(); ) {
AsyncCall call = i.next();
// 找到一个等待队列中的 Call，符合连接数要求时加入 runningAsyncCalls 并提交给线程池执行。
if (runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {
i.remove();
runningAsyncCalls.add(call);
executorService().execute(call);
}
if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) return; // Reached max capacity.
}
}有两个重载的 finished 方法均调用了另一个 pirvate 的 finished，区别在于这个 finished 的最后一个参数 promoteCalls。对于同步请求(参数为 RealCall) promoteCalls 为 false，而异步请求(参数为 AsyncCall) promoteCalls 为 true。 pirvate 的 finished 主要是从队列中移除 Call，异步请求会执行 promoteCalls。promoteCalls 里面主要是从 readyAsyncCalls 取出一个 Call，如果满足最大连接数的要求，则把这个 Call 加入 runningAsyncCalls 并提交给线程池执行。
通过 runningAsyncCalls 和 readyAsyncCalls，Dispatcher 实现了异步请求的调度执行。这里比较巧妙的方式是在 finally 中去执行 readyAsyncCalls 中的请求，避免了 wait/notity 的方式，避免了代码的复杂性。
总结
OkHttp 的基本执行流程如下图所示：
主要是以下步骤：
-
OkHttpClient调用newCall创建RealCall对象，Call封装了Request，代表一条即将执行的请求。 - 根据同步还是异步请求分别调用
RealCall的execute或enqueue方法，将Call加入Dispatcher的相应队列中。最终，同步或异步请求都会调用getResponseWithInterceptorChain。 - 在
getResponseWithInterceptorChain中，OkHttp 添加用户自定义以及默认的 inceptors，并用一个Chain管理并依次执行每个 Interceptor。 - 每个 Interceptor 调用
Chain#proceed()将请求发送给下一级的 Inceptor，并能通过这个方法获得下一级 Interceptor 的 Response。所以上图所示，Request 一级级地往下传递，而获取了网络的 Response 之后一级级地往上传递。
OkHttp中一条网络请求的基本流程就是这样，下一篇文章介绍 OkHttp 如何建立连接：OkHttp 源码解析（二）：建立连接。
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