异常处理
单个异常处理:
try:
print(num)
except NameError:
print('没有定义变量')
except FileNotFoundError:
print('找不到文件路径')
print(1)
多个异常处理:
try:
print(num)
# 11/0
# open('xxx.txt')
except (NameError, FileNotFoundError, ZeroDivisionError): # 多个异常统一处理
print('异常')
print(1)
所有异常处理:
try:
print(num)
except Exception: # 所有异常处理
print('所有异常处理')
print(1)
查看原来异常输出:
try:
print(num)
except Exception as err:
print(err)
print(1)
没有异常执行
try:
a = 1
execpt Exception as err:
print(err)
else:
print('没有异常执行')
finally:
print('不管是否出现异常, 都执行')
print(1)
import time
try:
f = open('test.txt')
try:
while True
content = f.readline()
if len(content) == 0:
break
time.sleep(2)
print(content)
except Exception:
# pass
print('文件产生异常')
finally:
f.close()
print('关闭文件')
except Exception:
print('没有这个文件')
try
与except
需要同时存在
当函数嵌套的时候,如果函数出现异常,会返回异常,然后捕获到异常
抛出自定义异常
raise
: 抛出一个自定义异常
raise
语句如果不带参数,就会把当前错误原样抛出。
def main ():
try:
s = input('请输入-->')
if len(s) < 3:
raise ShortInputException(len(s), 3)
else:
print(s)
except ShortInputException as result:
print('ShortInputException: 输入的长度是 %d, 长度至少需要是 %d' % (result.length, result.atleast))
else:
print('没有异常发生.')
class ShortInputException(Exception):
'''自定义异常类'''
def __init__(self, length, atleast):
# super().__init()
self.length = length
self.atleast = atleast
main()
模块
如何获取当前模块的文件名: __file__
引入模块
import sys
导入模块中的全部功能from argv import sys
, from argv import sys,executable
导入模块中的单独功能from sys import *
from sys as s
别名
__name__
: 用于表示当前模块的名字,同时还能反映一个包的结构
- 导入输出的是当前模块名
- 模块被直接运行时模块名为:
__main__
if __name__ == '__main__': # 如果模块是被直接运行的,则代码块被运行,如果模块是被导入的,则代码块不被运行。
# code
常用内建模块
标准库 | 说明 |
---|---|
builtins | 内建函数默认加载 |
os | 操作系统接口 [系统级别的操作(文件和目录)] |
sys | Python自身的运行环境 [对解释器相关的操作] |
functools | 常用的工具 |
json & pickle | 编码和解码 JSON 对象 |
logging | 记录日志,调试 |
multiprocessing | 多进程 |
threading | 多线程 |
copy | 拷贝 |
time | 时间 |
datetime | 日期和时间 |
calendar | 日历 |
hashlib | 加密算法 |
random | 生成随机数 |
re | 字符串正则匹配 |
socket | 标准的 BSD Sockets API |
shutil | 文件和目录管理 [高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块(递归,文件复制等)] |
glob | 基于文件通配符搜索 |
shelve | 一个简单的k,v 将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle 可支持的python 数据格式 |
hashlib
import hashlib
m = hashlib.md5() # 创建hash对象,md5:(message-Digest Algorithm 5)消息摘要算法,得出一个128位的密文
print m # <md5 HASH object>
m.update('alogy') # 更新哈希对象以字符串参数
print m.hexdigest() # 返回十六进制数字字符串
例子:用于注册、登录
import hashlib
import datetime
KEY_VALUE = 'alogy'
now = datetime.datetime.now()
m = hashlib.md5()
str = '%s%s' % (KEY_VALUE,now.strftime("%Y%m%d"))
m.update(str.encode('utf-8'))
value = m.hexdigest()
print(value) # c69c59b58209a94f40e6a7a425f9a977
functools
['WRAPPER_ASSIGNMENTS', 'WRAPPER_UPDATES', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'cmp_to_key', 'partial', 'reduce', 'total_ordering', 'update_wrapper', 'wraps']
partial()
把一个函数的某些参数设置默认值,返回一个新函数,调用这个新函数会更简单。
import functools
def showarg(*args, **kw):
print(args)
print(kw)
p1 = functools.partial(showarg, 1, 2, 3)
p1()
p1(4,5,6)
p1(a='python', b='alogy')
p2 = functools.partial(showarg, a=3, b='linux')
p2()
p2(1, 2)
p2(a='python', b='alogy')
wraps()
使用装饰器时,被装饰后等函数其实已经是另外一个函数(函数名等函数属性会发生变化)
添加后由于函数名和函数的doc
发生了改变,对测试结果有一些影响,例如:
def note(func):
"note function"
def wrapper():
"wrapper function"
print('note something')
return func()
return wrapper
@note
def test():
"test function"
print('I am test')
test()
print(test.__doc__)
运行结果
note something
I am test
wrapper function
所以,Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。例如:
import functools
def note(func):
"note function"
@functools.wraps(func) # 保存外边函数名
def wrapper():
"wrapper function"
print('note something')
return func()
return wrapper
@note
def test():
"test function"
print('I am test')
test()
print(test.__doc__)
运行结果
note something
I am test
test function
常用扩展库
扩展库 | 说明 |
---|---|
requests | 使用的是 urllib3,继承了urllib2的所有特性 |
urllib | 基于http的高层库 |
scrapy | 爬虫 |
beautifulsoup4 | HTML/XML的解析器 |
celery | 分布式任务调度模块 |
redis | 缓存 |
Pillow(PIL) | 图像处理 |
xlsxwriter | 仅写excle功能,支持xlsx |
xlwt | 仅写excle功能,支持xls ,2013或更早版office |
xlrd | 仅读excle功能 |
elasticsearch | 全文搜索引擎 |
pymysql | 数据库连接库 |
mongoengine/pymongo | mongodbpython接口 |
matplotlib | 画图 |
numpy/scipy | 科学计算 |
django/tornado/flask | web框架 |
xmltodict | xml 转 dict |
SimpleHTTPServer | 简单地HTTP Server,不使用Web框架 |
gevent | 基于协程的Python网络库 |
fabric | 系统管理 |
pandas | 数据处理库 |
scikit-learn | 机器学习库 |
例如:读写excel文件
- 安装
esay_install
工具
sudo apt-get install python-setuptools - 安装模块
sudo easy_install xlrd
sudo easy_install xlwt
所有内置模块
import sys
sys.modules.keys()
['builtins', 'sys', '_frozen_importlib', '_imp', '_warnings', '_thread', '_weakref', '_frozen_importlib_external', '_io', 'marshal', 'nt', 'winreg', 'zipimport', 'encodings', 'codecs', '_codecs', 'encodings.aliases', 'encodings.utf_8', '_signal', '__main__', 'encodings.latin_1', 'io', 'abc', '_weakrefset', 'site', 'os', 'errno', 'stat', '_stat', 'ntpath', 'genericpath', 'os.path', '_collections_abc', '_sitebuiltins', 'sysconfig', 'idlelib', 'idlelib.run', 'linecache', 'functools', '_functools', 'collections', 'operator', '_operator', 'keyword', 'heapq', '_heapq', 'itertools', 'reprlib', '_collections', 'types', 'collections.abc', 'weakref', 'tokenize', 're', 'enum', 'sre_compile', '_sre', 'sre_parse', 'sre_constants', '_loc
ale', 'copyreg', 'token', 'queue', 'threading', 'time', 'traceback', 'warnings', 'tkinter', '_tkinter', 'tkinter.constants', 'idlelib.autocomplete', 'string', '_string', 'idlelib.autocomplete_w', 'platform', 'subprocess', 'signal', 'msvcrt', '_winapi', 'idlelib.multicall', 'idlelib.config', 'configparser', '_bootlocale', 'encodings.gbk', '_codecs_cn', '_multibytecodec', 'idlelib.hyperparser', 'idlelib.pyparse', 'idlelib.calltips', 'inspect', 'ast', '_ast', 'dis', 'opcode', '_opcode', 'importlib', 'importlib._bootstrap', 'importlib._bootstrap_external', 'importlib.machinery', 'textwrap', 'idlelib.calltip_w', 'idlelib.debugger_r', 'idlelib.debugger', 'bdb', 'fnmatch', 'posixpath', 'idlelib.macosx', 'idlelib.scrolledlist', 'idlelib.windows', 'idlelib.debugobj_r', 'idlelib.rpc', 'pickle', 'struct', '_struct', '_compat_pickle', '_pickle', 'select', 'socket', '_socket', 'selectors', 'math', 'socketserver', 'idlelib.iomenu', 'shlex', 'tempfile', 'shutil', 'zlib', 'bz2', '_compression', '_bz2', 'lzma', '_lzma', 'random', 'hashlib', '_hashlib', '_blake2', '_sha3', 'bisect', '_bisect', '_random', 'locale', 'idlelib.stackviewer', 'idlelib.debugobj', 'idlelib.tree', 'idlelib.zoomheight', 'pydoc', 'importlib.util', 'importlib.abc', 'contextlib', 'pkgutil', 'urllib', 'urllib.parse']
内置全局变量:vars()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}
第三方模块:
anaconda: 数十个常用的第三方模块
内建属性
python类的内建属性和方法
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
常用专有属性 | 说明 | 触发方式 |
---|---|---|
__init__ |
构造初始化函数 | 创建实例后,赋值时使用,在__new__后 |
__new__ |
生成实例所需属性 | 创建实例时 |
__class__ |
实例所在的类 | 实例.__class__ |
__str__ |
实例字符串表示,可读性 | print(类实例),如没实现,使用repr结果 |
__repr__ |
实例字符串表示,准确性 | 类实例 回车 或者 print(repr(类实例)) |
__del__ |
析构 | del删除实例 |
__dict__ |
实例自定义属性 | vars(实例.__dict__) |
__doc__ |
类文档,子类不继承 | help(类或实例) |
__getattribute__ |
属性访问拦截器 | 访问实例属性时 |
__bases__ |
类的所有父类构成元素 | 类名.__bases__ |
__getattribute__
例子:
class Person(object):
def __init__(self, subject1):
self.subject1 = subject1
# 属性访问时拦截器,打log
def __getattribute__(self, obj):
if obj == 'subject1':
print('log subject1')
return 'redirect python'
def show(self):
print('this is Person')
p = Person("python")
print(p.subject1)
内建函数
dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
range()
range(stop) # 整数列表
range(start, stop[, step]) # 整数列表
- strat: 计数从start开始,默认是从0开始。例如:
range(5)
等价于range(0, 5)
- stop: 到stop结束,但不包括stop。例如:
range(0, 5)
, 返回[0, 1, 2, 3, 4]
没有5 - step: 每次跳跃的间距,默认为1。例如:
range(0, 5)
等价于range(0, 5, 1)
map()
map
函数会根据提供的函数作为指定序列做映射
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
-
function
: 一个函数 -
sequence
: 一个或多个序列,取决于function
需要几个参数 - 返回值是一个
list
# 函数需要一个参数
map(lambda x: x*x, [1, 2, 3]) # [1, 4, 9]
# 函数需要两个参数
map(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]) # [5, 7, 9]
def f1( x, y ):
return (x, y)
l1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
l2 = ['Sun', 'M', 'T', 'W', 'T', 'F', 'S']
l3 = map(f1, l1, l2)
print(list(l3))
# [(0, 'Sun'), (1, 'M'), (2, 'T'), (3, 'W'), (4, 'T'), (5, 'F'), (6, 'S')]
filter()
filter()
会对指定序列执行过滤操作
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
-
function
: 接受一个参数,返回布尔值True或False -
sequence
: 序列可以是str
,tuple
,list
- 返回值
list
,tuple
,string
filter(lambda x: x%2, [1, 2, 3, 4])
[1, 3]
filter(None, "a")
'a'
reduce()
reduce
会对参数序列中对元素进行累积
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
function:该函数有两个参数
sequence:序列可以是str,tuple,list
initial:固定初始值
-
function
: 该函数有二个参数 -
sequence
: 序列可以是str
,tuple
,list
-
initial
: 固定初始值 - 返回
value
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4]) # 10
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4], 5) # 15
reduce(lambda x, y: x+y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd') # 'ddaabbcc'
sorted()
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
-
iterable
: 迭代器 -
key
: 函数 -
reverse
: 正序,倒序 - 返回一个新的列表
sorted([1, 4, 2, 6, 3, 5]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
sorted([1, 4, 2, 6, 3, 5], reverse = 1) # 倒序 # [6, 5, 4, 3, 2, 1]
sorted(['dd', 'aa', 'cc', 'bb']) # ['aa', 'bb', 'cc', 'dd']
lst = [3, -19, -1, 28, 7, 0, -2, -5, 7, 8, 0 -3, 9, 0, 11]
sorted(lst, key=lambda x: (x >= 0, -x if x >= 0 else x)) # [-19, -5, -3, -2, -1, 28, 11, 9, 8, 7, 7, 3, 0, 0]
sorted(lst, key=lambda x: (x >= 0, -abs(x))) # [-19, -5, -3, -2, -1, 28, 11, 9, 8, 7, 7, 3, 0, 0]
模块中的__all__
的作用
__all__
只影响from <module> import *
这种导入方式
__all__ = ['test']
def test():
print('test')
包
、__init__.py
的作用
某个文件夹下具有__init.py
的,称之为包
__init__.py
作用:
-
package
的标识 - 定义
package
中的__all__
,用来模糊导入
模块的发布和安装
新建一个setup.py
写入:
from distutils.core import setup
setup(name='alogy', version='1.0', description='a', author='alogy', py_modules=['suba.aa']) # suba.aa 包名.模块名
发布:
> python setup.py build
> python setup.py sdist
安装:
> python setup.py install
import搜索路径
import sys
sys.path # sys.path的先后顺序
重新导入模块
模块被导入后,import module
不能重新导入模块,需要重新导入
from imp import *
reload('module') # module模块名
调试
pdb
是基于命令行的调试工具
运行时启动
python -m pdb xxx.py
l
: list
查看运行的代码n
: next
往下行执行c
: continue
继续执行代码直到结束b 7
,b 行数
: break
添加断点(通过c
执行)b
: 查看所有断点clear 断点序号
: 清除指定断点s
: step
进入当前作用域中p 变量名
: 查看指定变量名的值a
: 查看所有当前作用域的变量名和变量值q
: quit
退出调试r
: return
快速执行到函数最后一行
交互式调试
import pdb
pdb.run('testfun(args)') # 此时会打开pdb调试,注意:先使用s跳转到testfun函数中,然后可以使用
程序里埋点
当程序执行到pbd.set_trace()
位置时停下来调试
import pdb
pdb.set_trace()
package
常用内置模块:sys
: 系统模块, 程序与python解释器的交互, 用于操控python的运行时环境os
: 操作系统模块, 程序与操作系统的交互, 系统操作IO等行为time
,datetime
: 时间模块re
: 正则json
: json处理urllib
: 网络处理random
: 随机
不常用内置模块:itertools
: 一些特殊的函数可以操作可迭代对象或者排列组合copy
: 拷贝的函数(赋值一般是传递对象的引用,修改一个对象,会导致其它对象也受到改变)string
: String模块包含大量实用常量和类
Naked
Naked
: 一个Python命令行应用程序框架. 可用于执行JS代码
from Naked.toolshed.shell import execute_js, muterun_js
import sys
response = muterun_js('file.js')
if response.exitcode == 0:
print(response.stdout)
else:
sys.stderr.write(str(response.stderr))
shutil
用于复制和归档文件和目录树的实用函数。
# 清dist目录
clearDist = (len(sys.argv) == 4 and (sys.argv[3] == '--clear'))
if clearDist:
shutil.rmtree('./dist/')
subprocess
访问I/O流的子进程
# 编译vue
buildStat = subprocess.call('node build/build.js ' + webPath + ' ' + verPath, shell=True)
if buildStat != 0:
print('vue 编译错误')
sys.exit(1)
six
import six
def bytes_to_str(s, encoding='utf-8'):
"""Returns a str if a bytes object is given."""
if six.PY3 and isinstance(s, bytes):
return s.decode(encoding)
return s
其它
给程序传递参数
import sys
print(sys.argv) # 接收运行时接受的参数
终止程序运行
import sys
sys.exit(1)
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