Python 从零开始爬虫(三)——实战:requests+BeautifulSoup实现静态爬取

忍野忍

前篇全片都是生硬的理论使用,今天就放个静态爬取的实例让大家体验一下BeautifulSoup的使用,了解一些背后的原理。

顺便在这引入静态网页的概念——静态网页是指一次性加载所有内容的网页,爬虫一次请求便能得到所有信息,对爬虫非常友好,适合练手

豆瓣top250电影信息爬取

这是一个老掉牙的经典实例了,但越是经典,越有示范性作用,最重要的一点是,它是静态的。
给出网站:https://movie.douban.com/top250
打开F12/右键检查第一个电影,分析源码先,发现每个<li>标签就对应着一个电影的信息。
图片描述

我们来爬取每部电影的图片,名称,导演演员,类型,评分,和它的一句话总结,继续对<li>标签进行分析,又发现信息又在<div class="info">标签里,而这标签只存在于<li>标签中,其它地方不存在,这样可以用find_all()方法把他们全部分离出来。这里不选择<li>标签是它没有唯一性,电影以外的内容也有<li>标签

图片描述

布置好伪装后就可一开始根据每个<div class="info">标签进行信息筛选了:

  • 图片链接是<div class="info">的上上个兄弟标签<div class="pic">的孙子<img>的src属性的值
  • 电影名有多个,都在<div class="hd">标签里,用get_text()把它们串起来
  • 导演演员是<p class>标签的第一段字符串
  • 类型是<p class>标签的第二段字符串
  • 评分和评分人数都在<div class="star">标签里,又用get_text()串起来
  • 一句话总结直属于<span class="inq">标签
  • html中的&NBSP(实际上是小写,这里大写避免markdown识别)对应字符串中的\xa0,可用replace方法替换掉
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36'}
r=requests.get(url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')

for each in soup.find_all('div',class_='info'):
    img_url = each.previous_sibling.previous_sibling.a.img['src']#图片链接
    
    '''with open('*.jpg','wb') as img:#还可以顺便下载回来,名字自起
    img.write(requests.get(img_url,headers=headers).content)'''
    
    
    title=each.find('div',class_='hd').get_text(strip=True).replace('\xa0','')#标题
    actor = list(each.find('p',class_='').strings)[0].strip().replace('\xa0','')#导演演员
    type_ = list(each.find('p',class_='').strings)[1].strip().replace('\xa0','')#类型
    score = each.find('div',class_='star').get_text('/',strip=True)#评分及人数
    quote = each.find('span',class_='inq').string#一句话总结
    print([img_url,title,actor,type_,score,quote])#这里只简单打出来看下,怎样存储由你来决定

  但是这样只有25部电影啊,是的,'https://movie.douban.com/top250'指向第一页,我们现在只爬了一页,其实还有9页还没爬啊,这是就要构造网址了。

  我们点到第二页,发现网址变成了https://movie.douban.com/top2...,第三页start条件值变成50,我们可以得出结论,每下一页,start条件值就加25。第一页start=0,第二页start=25.....第十页start=225。这样就可以循环构造网页并爬取了,这交给读者实现
  下面笔者提供另一种思路:网页不是有下一页的按钮吗,右键检查一下,发现它已经包含了要构造的部分了,是一个属性值,提取出来接到原网址上即得到下一页的网址,这样能完全爬取所有页数,不用像上面一样设置循环次数。
图片描述

贴上完整代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


url = 'https://movie.douban.com/top250'
with open('douban.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    while url :
        headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36'}

        r=requests.get(url,headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')

        for each in soup.find_all('div',class_='info'):
            img_url = each.previous_sibling.previous_sibling.a.img['src']
            title=each.find('div',class_='hd').get_text(strip=True).replace('\xa0','')
            actor = list(each.find('p',class_='').strings)[0].strip().replace('\xa0','')
            #将生成器list化后索引,strip()去除两边空格再用空字符替换&nbsp
            type_ = list(each.find('p',class_='').strings)[1].strip().replace('\xa0','')
            score = each.find('div',class_='star').get_text('/',strip=True)
            if each.find('span',class_='inq'):#注意有部电影没有总结,也就没有<span class="inq">标签这里用if检测一下防止None使用string方法报错
                quote = each.find('span', class_='inq').string
            else:
                quote = '没有总结哦'
            print([img_url,title,actor,type_,score,quote])

            try:#到最后一页时没有下一页按钮,会报TypeError,这时用try语句让url=None使while循环停止
                url = 'https://movie.douban.com/top250' + soup.find('span',class_='next').a['href']
            except TypeError:
                url = None

本实例的筛选方法已经讲的很细致了,几乎提及了BeautifulSoup的所有方法,希望大家能通过此实例能加深对BeautifulSoup的理解,然后自己手打一些爬虫出来,小的十几行多的几十行都可以,爬贴吧什么的都可以。

还是那句话“只看不实践的程序员不是好程序员

下一篇应该会将正则表达式,更加强大也更加难的信息匹配方法
下下篇了解一下动态爬取?

阅读 7.3k

Python 从零开始爬虫
基于python3.X,主要使用requests进行自由定制,适合兴趣向的爬虫教学

自分の世界を変えるのは自分。 —— モルガナ

206 声望
91 粉丝
0 条评论

自分の世界を変えるのは自分。 —— モルガナ

206 声望
91 粉丝
宣传栏