流畅的 Python - 0. 数据模型

接触 Python 有一段时间了，但是到现在也没怎么用 Python 写过一些有用的东西。基础虽然还行，但更深入的就不怎么了解了。于是打算看一下《流畅的 Python》。

第一章是讲数据模型，主要是 Python 的魔术方法（特殊方法），它们以双下划线开头和结束，能让我们自己写的类拥有类似 Python 内置对象那样的属性和方法。

首先出场的是__getitem__和__len__。有了__getitem__方法，我们写的类就能实现类似列表那样的索引形式，如obj[0]，同时还能进行迭代和切片。而实现了__len__之后，就可以使用 Python 内置的函数len()来获取对象的长度，len()调用的就是__len__方法。

特殊方法是由 Python 解释器去调用的，我们只需使用 Python 内置的方法就好。__init__除外，我们会使用的多。

想要将一些 Python 内置的函数用到我们写的类中，只需实现对应的特殊方法就行。第三个出场的的是__repr__，把对象用字符串的形式表示出来。当没有实现__str__时，调用str()函数会回退到调用__repr__。

之后是__and__和__mul__，分别对应 Python 的+和*操作符。

第六个是__bool__，用于实现自己定义的布尔值。

有的内置方法对于内置的对象，可能不需要调用任何方法，而是直接返回对象的某个值。len()函数就是如此，提高了效率，又兼容了，用户自定义的类。

之前也接触过特殊方法，但是没有细究，现在算是理解更深了。