连接 Redis
import redis
连接方式：redis提供了2个方法
1：StrictRedis：实现大部分官方的命令
2：Redis：是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版的redis。
官方推荐使用StrictRedis方法。
举例（普通连接）：
import redis
#decode_responses=True 自动解码
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',db=0,decode_responses=True) #默认数据库为0
r = redis.StrictRedis(host='10.10.2.14',port=6379,password='123456',decode_responses=True)
连接池：connection pool
管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立，释放连接的开销。默认，每个redis实例都会维护一个自己的连接池，可以直接建立一个连接池，作为参数传给redis，这样可以实现多个redis实例共享一个连接池。
举例（连接池）：
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
一 STRING 字符串的操作
1. r.set 设置值
#在Redis中设置值，默认不存在则创建，存在则修改
r.set('name', 'zhangsan')
'''参数：
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
ex，过期时间（秒）
px，过期时间（毫秒）
nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,同setnx(name, value)
xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行'''2. r.get 获取值
r.get('name')3. mset 批量设置值
#批量设置值
r.mset(name1='zhangsan', name2='lisi')
#或
r.mget({"name1":'zhangsan', "name2":'lisi'})4. mget(keys, *args) 批量获取
#批量获取
print(r.mget("name1","name2"))
#或
li=["name1","name2"]
print(r.mget(li))5. getset 设置新值，打印原值
#设置新值，打印原值
getset(name, value)
print(r.getset("name1","wangwu")) #输出:zhangsan
print(r.get("name1")) #输出:wangwu6. getrange 根据字节获取子序列
#根据字节获取子序列
getrange(key, start, end)
r.set("name","zhangsan")
print(r.getrange("name",0,3))#输出:zhan7. setrange 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换，如果新值太长时，则向后添加
#修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换，如果新值太长时，则向后添加
setrange(name, offset, value)
r.set("name","zhangsan")
r.setrange("name",1,"z")
print(r.get("name")) #输出:zzangsan
r.setrange("name",6,"zzzzzzz")
print(r.get("name")) #输出:zzangszzzzzzz8. strlen(name) 返回name对应值的字节长度
#返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
r.set("name","zhangsan")
print(r.strlen("name")) #输出:89. incr 值的累加 amount为累加的值
#自增mount对应的值，当mount不存在时，则创建mount＝amount，否则，则自增,amount为自增数(整数)
incr(self, name, amount=1)
print(r.incr("mount",amount=2))#输出:2
print(r.incr("mount"))#输出:3
print(r.incr("mount",amount=3))#输出:6
print(r.incr("mount",amount=6))#输出:12
print(r.get("mount")) #输出:1210. append 在name对应的值后面追加内容
#在name对应的值后面追加内容
append(name, value)
r.set("name","zhangsan")
print(r.get("name")) #输出:'zhangsan
r.append("name","lisi")
print(r.get("name")) #输出:zhangsanlisi11.type 查看类型
r.type(name)案例
页面点击数
假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。
当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（1237这个页面被访问了34634次）
>>> r.set("visit:1237:totals",34634)
True每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可。
>>> r.incr("visit:1237:totals")
34635
>>> r.incr("visit:1237:totals")
34636
页面载入的时候则可直接获取这个值
>>> r.get ("visit:1237:totals")
'34636'二 Hash 操作
redis中的Hash 在内存中类似于一个name对应一个dic来存储
1. hset name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建，否则，修改）
#name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建，否则，修改）
hset(name, key, value)
r.hset("dic_name","a1","aa")2. hget 在name对应的hash中根据key获取value
r.hset("dic_name","a1","aa")
#在name对应的hash中根据key获取value
hget(name,key)
print(r.hget("dic_name","a1"))#输出:aa3. hgetall 获取name对应hash的所有键值
#获取name对应hash的所有键值
hgetall(name)
print(r.hgetall("dic_name"))4. hmset 在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典
#在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典
hmset(name, mapping)
dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
print(r.hget("dic_name","b1"))#输出:bb5. hmget 在name对应的hash中获取多个key的值
# 在name对应的hash中获取多个key的值
hmget(name, keys, *args)
li=["a1","b1"]
print(r.hmget("dic_name",li))
print(r.hmget("dic_name","a1","b1"))6.
hlen 获取hash中键值对的个数
hkeys 获取hash中所有的key的值
hvals 获取hash中所有的value的值
dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
#hlen(name) 获取hash中键值对的个数
print(r.hlen("dic_name"))
#hkeys(name) 获取hash中所有的key的值
print(r.hkeys("dic_name")) # ['a1','b1']
#hvals(name) 获取hash中所有的value的值
print(r.hvals("dic_name"))7. hexists 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
#检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hexists(name, key)
print(r.hexists("dic_name","a1"))#输出:True8. hdel 删除指定name对应的key所在的键值对
#删除指定name对应的key所在的键值对
hdel(name,*keys)
r.hdel("dic_name","a1")9. hincrby 自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为整数)
#自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为整数)
hincrby(name, key, amount=1)
print(r.hincrby("demo","a",amount=2))10.hincrbyfloat 自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为浮点数)
自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为浮点数)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
案例
使用hash类型保存多样化对象，类似二维表结构
当有大量类型文档的对象，文档的内容都不一样时，（即“表”没有固定的列），可以使用hash来表达。
>>> r.hset('users:jdoe', 'name', "John Doe")
1L
>>> r.hset('users:jdoe', 'email', 'John@test.com')
1L
>>> r.hset('users:jdoe', 'phone', '1555313940')
1L
>>> r.hincrby('users:jdoe', 'visits', 1)
1L
>>> r.hgetall('users:jdoe')
{'phone': '1555313940', 'name': 'John Doe', 'visits': '1', 'email': 'John@test.com'}
>>> r.hkeys('users:jdoe')
['name', 'email', 'phone', 'visits']三 List 操作
redis中的List在内存中按照一个name对应一个List来存储
1. lpush 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
lpush(name,values)
r.lpush("list_name",2)
r.lpush("list_name",3,4,5)#保存在列表中的顺序为5，4，3，22.rpush 同lpush，但每个新的元素都添加到列表的最右边
#同lpush，但每个新的元素都添加到列表的最右边
rpush(name,values)3. lpushx 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
#在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
lpushx(name,value)4. rpushx 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边
#在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边
rpushx(name,value)5. llen name对应的list元素的个数
# name对应的list元素的个数
llen(name)
print(r.llen("list_name"))6. linsert 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
linsert(name, where, refvalue, value))
r.linsert("list_name","BEFORE","2","SS")#在列表内找到第一个元素2，在它前面插入SS
'''参数：
name: redis的name
where: BEFORE（前）或AFTER（后）
refvalue: 列表内的值
value: 要插入的数据'''7. r.lset 对list中的某一个索引位置重新赋值
#对list中的某一个索引位置重新赋值
r.lset(name, index, varlue)
r.lset("list_name",0,"bbb")8. r.lrem 删除name对应的list中的指定值
#删除name对应的list中的指定值
r.lrem(name, value, num=0)
r.lrem("list_name",'ssss',2)
''' 参数：
name: redis的name
value: 要删除的值
num: num=0 删除列表中所有的指定值；
num=2 从前到后，删除2个；
num=-2 从后向前，删除2个'''9. lpop 移除列表的左侧第一个元素，返回值则是第一个元素
#移除列表的左侧第一个元素，返回值则是第一个元素
lpop(name)
print(r.lpop("list_name"))10. lindex 根据索引获取列表内元素
#根据索引获取列表内元素
lindex(name, index)
print(r.lindex("list_name",1))11. lrange 分片获取元素
#分片获取元素
lrange(name, start, end)
print(r.lrange("list_name",0,-1))12. ltrim 移除列表内没有在该索引之内的值(裁剪)
#移除列表内没有在该索引之内的值
ltrim(name, start, end)
r.ltrim("list_name",0,2)13. rpoplpush(src, dst) 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
#src 要取数据的列表
#dst 要添加数据的列表四 Set 操作
Set集合就是不允许重复的列表
1. sadd(name,values) 给name对应的集合中添加元素
#给name对应的集合中添加元素
r.sadd("set_name","aa")
r.sadd("set_name","aa","bb")2. smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员
#获取name对应的集合的所有成员3. scard(name) 获取name对应的集合中的元素个数
#获取name对应的集合中的元素个数
r.scard("set_name")4. sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
#在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")
print(r.sdiff("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:｛aa｝6. sinter(keys, *args) 获取多个name对应集合的并集
# 获取多个name对应集合的并集
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")
print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:｛bb｝8.sismember 检查value是否是name对应的集合内的元素
#检查value是否是name对应的集合内的元素
sismember(name, value)9. smove(src, dst, value) 将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合
#将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合10. spop(name) 从集合的右侧移除一个元素，并将其返回
#从集合的右侧移除一个元素，并将其返回11. srandmember(name, numbers) 从name对应的集合中随机获取numbers个元素
# 从name对应的集合中随机获取numbers个元素
print(r.srandmember("set_name2",2))12. srem(name, values) 删除name对应的集合中的某些值
#删除name对应的集合中的某些值
print(r.srem("set_name2","bb","dd"))13. sunion(keys, *args) 获取多个name对应的集合的并集
#获取多个name对应的集合的并集
r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")14. sunionstore(dest,keys, *args) 获取多个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
#获取多个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中案例
社交圈子数据
在社交网站中，每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征（比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者）的人。当一个用户加入一个或几个圈子后，系统可以向这个用户推荐圈子中的人。
我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员。
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:debugo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:leo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Levis')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:leo')
1获取一个圈子的成员
>>> r.smembers('circle:game:lol')
set(['user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])可以使用集合运算来得到几个圈子的共同成员：
>>> r.sinter('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Guo', 'user:leo'])
>>> r.sunion('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Levis', 'user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])
五 有序集合 zset
有序集合：
在集合的基础上，为每元素排序，元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
1. zadd(name, args, *kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素
r.zadd("zset_name", 6,"a1", 2, "a2", 5,"a3")
#或
r.zadd('zset_name1', b1=10, b2=5)2. zcard(name) 获取有序集合内元素的数量
#获取有序集合内元素的数量3. zcount(name, min, max) 获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数
#获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数
print(r.zcount("zset_name",1,5))4. zincrby(name, value, amount) 自增有序集合内value对应的分数
#自增有序集合内value对应的分数
r.zincrby("zset_name","a1",amount=2)#自增zset_name对应的有序集合里a1对应的分数
r.zincrby("zset_name","a1") # 如果不指定a1 则自动创建a1，并将score设为1，再次执行则a1的score变为2，以此类推5. zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
aa=r.zrange("zset_name",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)
print(aa)
'''参数：
name redis的name
start 有序集合索引起始位置
end 有序集合索引结束位置
desc 排序规则，默认按照分数从小到大排序
withscores 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func 对分数进行数据转换的函数'''6. zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
#同zrange，集合是从大到小排序的
[(value1, score1),(value2, score2)..]7. zrank(name, value)、zrevrank(name, value)
#获取value值在name对应的有序集合中的排行位置（从0开始）
print(r.zrank("zset_name", "a2"))
print(r.zrevrank("zset_name", "a2"))#从大到小排序8. zscore(name, value) 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
#获取name对应有序集合中 value 对应的分数
print(r.zscore("zset_name","a1"))9. zrem(name, values) 删除name对应的有序集合中值是values的成员
#删除name对应的有序集合中值是values的成员
r.zrem("zset_name","a1","a2")10. zremrangebyrank(name, min, max) 根据排行范围删除
#根据排行范围删除11. zremrangebyscore(name, min, max) 根据分数范围删除
#根据分数范围删除12. zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)
r.zadd('zset_name1', a1=7,b1=10, b2=5)
# 获取两个有序集合的交集并放入dest集合，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为: SUM MIN MAX
r.zinterstore("zset_name2",("zset_name1","zset_name"),aggregate="MAX")
print(r.zscan("zset_name2"))13. zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
#获取两个有序集合的并集并放入dest集合，其他同zinterstore，其他常用操作
1. delete(*names) 根据name删除redis中的任意数据类型
#根据name删除redis中的任意数据类型2. exists(name) 检测redis的name是否存在
#检测redis的name是否存在3. keys(pattern='*') 根据* ？等通配符匹配获取redis的name
#根据* ？等通配符匹配获取redis的name4. expire(name ,time) 为某个name设置超时时间
# 为某个name设置超时时间5. rename(src, dst) 重命名
# 重命名6. move(name, db)) 将redis的某个值移动到指定的db下
# 将redis的某个值移动到指定的db下7. randomkey() 随机获取一个redis的name（不删除）
#随机获取一个redis的name（不删除）8. type(name) 获取name对应值的类型
# 获取name对应值的类型
python
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