运行Tensorboard出现kernel is dead的情况
在运行tensorflow中可视化框架tensorboard实例时出现kernel is dead情况,单步调试发现问题出在下面这部分:
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()
summary,_= sess.run([merged, train_step],
feed_dict=feed_dict(True),
options=run_options,
run_metadata=run_metadata)
train_writer.add_run_metadata(run_metadata, 'step%03d' % i)
train_writer.add_summary(summary, i)
断点后发现死在
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
这句话上
原因
CUPTI没有添加到环境变量
解决方法
找到CUDAVX.0(X代表CUDA版本)所在文件夹下的extras文件夹下的CUPTI文件夹
将里面的libx64文件夹下的cupti64_90.dll文件复制到CUDAVX.0文件夹下的bin文件夹中,
cupti.lib文件复制到CUDAVX.0文件夹下的libx64文件夹下
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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