题目链接:Missing Number
思路:
方法1: 排序
我们很自然的可以想到,如果数组是排好序的,那么可以很容易的找到缺少的数字。
之后我们可以查看头尾两个数字是否符合要求。如果不符合我们可以直接返回结果。
最后,我们查从1到n-1个数字。
方法2: Bit Manipulation
利用“XOR”的特点。比如 1 XOR 1 = 0,但1 XOR 1 XOR 2 = 2。
所以只要把数组中的数字和数组中的index全部XOR,那么缺少的那个肯定是我们需要的数字。
方法3: HashSet
放数组的数字放到HashSet里面,然后遍历这个HashSet。如果数字不在就说明这是我们要找的数字。
方法4: 求和
根据高斯定理,从1到n的和为 ((1+n) * n)/2。
所以把数组的所有数字求和,然后与从1到n的和相减所得数字,就是我们需要的数字。
时间复杂度:
方法1:
时间:O(nlogn)
空间:O(1) if we sort the numbers in place
方法2:
时间:O(n)
空间:O(1)
方法3:
时间:O(n)
空间:O(n)
方法4:
时间:O(n)
空间:O(1)
代码:
方法1:
class Solution(object):
def missingNumber(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
nums.sort()
if nums[0] != 0:
return 0
if nums[-1] != len(nums):
return len(nums)
for i in range(1, len(nums)):
exp_val = nums[i-1] + 1
if nums[i] != exp_val:
return exp_val
方法2:
class Solution(object):
def missingNumber(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
res = len(nums)
for i, num in enumerate(nums):
res ^= i ^ num
return res
方法3:
class Solution(object):
def missingNumber(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
nums = set(nums)
n = len(nums) + 1
for i in range(n):
if i not in nums:
return i
方法4:
class Solution(object):
def missingNumber(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
exp_sum = len(nums) * (len(nums) + 1) // 2
sum_n = sum(nums)
return exp_sum - sum_n
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