题目描述
题目:把只包含质因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含质因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。
输入输出
- 1 --> 1
- 10 --> 12
- 400 --> 311040
- 1500 --> 859963392
方法一
思路
动态规划方法,假设这个数为 n
, 如果n
是丑数,只有三种可能:
-
n
是能整除2
,即n % 2 == 0
,且n/2
是丑数。 -
n % 3 == 0
且n/3
是丑数。 -
n % 5 == 0
且n / 5
是丑数。
三种可能只要满足其中一种,就可以确认是丑数了。
代码
使用dp[i]
表示i
是否为丑数。由于不知道第index
个丑数到底是第几个数,所以使用vector
保存。
class Solution {
public:
int GetUglyNumber_Solution(int index) {
if(index <= 6) // 1...6都是丑数
return index;
vector<bool> dp(7,true);
int count = 6;
int i = 7; //从数字7开始判断
while(1){
dp.push_back(false); // 默认第i个不是丑数
if(i%2 == 0 && dp[i/2]) {
dp[i] = true;
count++;
}
else if(i%3 == 0 && dp[i/3]) {
dp[i] = true;
count++;
}
else if(i%5 == 0 && dp[i/5]) {
dp[i] = true;
count ++;
}
if(count == index)
break;
i++; // 判断下一个数是不是丑数
}
return i;
}
};
结果
用小数据测试了一下,看起来挺正确的,但是提交发现,过不了,原因是内存超限:您的程序使用了超过限制的内存 。
反思一下,当求第1500个丑数的时候,确实内存太大了。于是想办法优化了下内存。
方法二
思路
为了优化内存,只能想办法不存储所有的数了,而是用一个集合存储所有的丑数,如果要求第n
个丑数,也就最多使用n
个存储空间。而判断一个数是不是丑数的方法就是判断该数在不在这个集合中。
为了查找的快速,选择使用c++11
的unordered_set
容器。
代码
class Solution {
public:
int GetUglyNumber_Solution(int index) {
if( index == 1)
return 1;
unordered_set <int> mp;
mp.insert(1); // 1是丑数
int count = 1;
int i = 2;
while(1){
// 能整除2, 且 i/2在丑数集合中
if(i%2 == 0 && mp.find(i/2)!=mp.end()) {
mp.insert(i); //是丑数。添加到集合中
count++;
}
else if(i%3==0 && mp.find(i/3)!=mp.end()) {
mp.insert(i);
count++;
}
else if(i%5==0 && mp.find(i/5)!=mp.end()) {
mp.insert(i);
count ++;
}
if(count == index)
break;
i++;
}
return i;
}
};
结果
内存确实优化了,却还是没过!!! 这次是 运行超时:您的程序未能在规定时间内运行结束,请检查是否循环有错或算法复杂度过大。想了半天也没能再优化下去,只得看看参考答案了。
方法三--最终方案
思路
其实还是同样的思路,不过换了个角度。如果已知了n
个丑数,第n+1
个丑数必然是前面的某个丑数乘以2,或者乘以3,或者乘以5。至于是谁,就是都尝试一下,取最小。
举个栗子:
现在已知6个丑数 1 2 3 4 5 6, 求第7个丑数。
可以翻译成:假设dp[i]
表示第i
个丑数的数值,已知丑数的个数为count=6
,且前6个丑数 dp[1]=1;dp[2]=2;dp[3]=3;dp[4]=4;dp[5]=5;dp[6]=6;
求dp[7]
。
则dp[7]
可能有三种情况:
- 从
i=1
开始按顺序求v = dp[i]*2
,当v>dp[6]
,可以停止,则第4
个丑数乘2
得到的8
可能是第7
个丑数。 - 从
i=1
开始按顺序求v = dp[i]*3
,当v>dp[6]
,可以停止,则第3
个丑数乘3
得到的9
可能是第7
个丑数。 - 从
i=1
开始按顺序求v = dp[i]*5
,当v>dp[6]
,可以停止,则第3
个丑数乘5
得到的10
可能是第7
个丑数。
取三种情况的最小值,得到8
,就是第7
个丑数,即dp[7] = 8
。
依此类推,可以求得第8个丑数。
注意,这里有个小优化,按顺序搜索的时候并不需要每次都从1
开始,只需要从上次搜索的结束点继续搜索就行了。
例如求dp[8]
,同样有三种情况:
- 从
i=4
开始按顺序求v = dp[i]*2
,当v>dp[7]
,可以停止,则第5
个丑数乘2
得到的10
可能是第8
个丑数。 - 从
i=3
开始按顺序求v = dp[i]*3
,当v>dp[7]
,可以停止,则第3
个丑数乘3
得到的9
可能是第8
个丑数。 - 从
i=2
开始按顺序求v = dp[i]*5
,当v>dp[7]
,可以停止,则第2
个丑数乘5
得到的10
可能是第8
个丑数。
取三种情况的最小值,得到10
,即dp[8] = 9
。
代码
class Solution {
public:
int GetUglyNumber_Solution(int index) {
if(index <= 6)
return index;
int start1=1, start2=1, start3 = 1; //搜索起点
vector<int> dp(index+1, 0);
for(int i=1;i<=6;i++)
dp[i] = i;
int count = 6; //当前丑数的最大索引
while(count < index){
//使用*2第一次超过已知的最大丑数 dp[count] 的
for(int i=start1;i<=count;i++){
if(2*dp[i] > dp[count]){
start1 = i; //记录下这个索引,下次从这里开始
break; // 找到第一个大于就停止搜索
}
}
for(int i=start2;i<=count;i++){
if(3*dp[i] > dp[count]){
start2 = i;
break;
}
}
for(int i=start3;i<=count;i++){
if(5*dp[i] > dp[count]){
start3 = i;
break;
}
}
count++;
dp[count] = min(dp[start1]*2, dp[start2]*3);
dp[count] = min(dp[count], dp[start3]*5);
}
return dp[index];
}
};
总结
自己想出来的方法比较复杂,第1500个丑数是859963392,那么,我的方法就得判断859963392前面的所有数到底是不是丑数,时间复杂度很高。
而正确解法,只用遍历前面的1499个丑数,就可以计算出第1500个丑数的值!
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。