本质: 找出最长的递增子序列的长度,可以是不连续的。
用一个数组存储 递增子序列,遍历原始数组,每增加一个数,往里添加到对应的顺序,记录他的位置,即为此数组的长度。
成立的理由:每一个数添加以后,都有对应的子序列的长度,将它记录即可,然后最后取一个最长的。
思考: 数组作为记录的作用,可以记录满足条件的数值,index可以作为索引,
可以记录子数组,从中获取子数组的长度, 可以子数组修改子数组,加以覆盖,修改,根据最后一个值判断length。
应用: 判断满足一定条件的子序列的最大长度,用动态数组加以处理。
二分法确定满足条件的位置。
思路: 将满足条件的数值记录在数组,然后每次新数值插入此数组,记录下此时需要的信息。
类似: 二分法查找元素,查找某种情况的子序列。
class Solution:
def lengthOfLIS(self, nums):
length=len(nums)
dp=[0]*length
size=0
for index,num in enumerate(nums):
i,j=0,size
while i!=j:
m=(i+j)//2
if dp[m]<num:
i=m+1
elif dp[m]>num:
j=m
else:
i=m
break
dp[i]=num
size=max(size,i+1)
return size
if __name__ == '__main__':
nums = [10, 9, 2, 5, 3, 7,8,10,14,18,101,18,16,17,18]
# nums=[3,1,4,1,5,9,2,6]
print(len(nums))
st = Solution()
out=st.lengthOfLIS(nums)
print(out)
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