4

图片描述

本文首发于一世流云专栏:https://segmentfault.com/blog...

一、引言

从本节开始,我们将介绍juc-collections框架中的“阻塞队列”部分。阻塞队列在实际应用中非常广泛,许多消息中间件中定义的队列,通常就是一种“阻塞队列”。

那么“阻塞队列”和我们之前讨论过的ConcurrentLinkedQueue、ConcurrentLinkedDeque有什么不同呢?

ConcurrentLinkedQueueConcurrentLinkedDeque是以非阻塞算法实现的高性能队列,其使用场景一般是在并发环境下,需要“队列”/“栈”这类数据结构时才会使用;而“阻塞队列”通常利用了“锁”来实现,也就是会阻塞调用线程,其使用场景一般是在“生产者-消费者”模式中,用于线程之间的数据交换或系统解耦。

Java多线程基础(七)——Producer-Consumer模式中,我们曾简要的谈到过“生产者-消费者”这种模式。在这种模式中,“生产者”和“消费者”是相互独立的,两者之间的通信需要依靠一个队列。这个队列,其实就是本文中的“阻塞队列”。

引入“阻塞队列”的最大好处就是解耦,在软件工程中,“高内聚,低耦合”是进行模块设计的准则之一,这样“生产者”和“消费者”其实是互不影响的,将来任意一方需要升级时,可以保证系统的平滑过渡。

clipboard.png

二、BlockingQueue简介

BlockingQueue是在JDK1.5时,随着J.U.C引入的一个接口:

clipboard.png

BlockingQueue继承了Queue接口,提供了一些阻塞方法,主要作用如下:

  1. 当线程向队列中插入元素时,如果队列已满,则阻塞线程,直到队列有空闲位置(非满);
  2. 当线程从队列中取元素(删除队列元素)时,如果队列未空,则阻塞线程,直到队列有元素;

既然BlockingQueue是一种队列,所以也具备队列的三种基本方法:插入删除读取

操作类型 抛出异常 返回特殊值 阻塞线程 超时
插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e, time, unit)
删除 remove() poll() take() poll(time, unit)
读取 element() peek() / /

可以看到,对于每种基本方法,“抛出异常”和“返回特殊值”的方法定义和Queue是完全一样的。BlockingQueue只是增加了两类和阻塞相关的方法:put(e)take()offer(e, time, unit)poll(time, unit)

put(e)take()方法会一直阻塞调用线程,直到线程被中断或队列状态可用;
offer(e, time, unit)poll(time, unit)方法会限时阻塞调用线程,直到超时或线程被中断或队列状态可用。

public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> {
    /**
     * 插入元素e至队尾, 如果队列已满, 则阻塞调用线程直到队列有空闲空间.
     */
    void put(E e) throws InterruptedException;

    /**
     * 插入元素e至队列, 如果队列已满, 则限时阻塞调用线程,直到队列有空闲空间或超时.
     */
    boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException;

    /**
     * 从队首删除元素,如果队列为空, 则阻塞调用线程直到队列中有元素.
     */
    E take() throws InterruptedException;

    /**
     * 从队首删除元素,如果队列为空, 则限时阻塞调用线程,直到队列中有元素或超时.
     */
    E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;

    // ...
}

除此之外,BlockingQueue还具有以下特点:

  • BlockingQueue队列中不能包含null元素;
  • BlockingQueue接口的实现类都必须是线程安全的,实现类一般通过“锁”保证线程安全;
  • BlockingQueue 可以是限定容量的。remainingCapacity()方法用于返回剩余可用容量,对于没有容量限制的BlockingQueue实现,该方法总是返回Integer.MAX_VALUE 。

三、再谈“生产者-消费者”模式

最后,我们来看下如何利用BlockingQueue来实现生产者-消费者模式。在生产者-消费者模式中,一共有四类角色:生产者消费者消息队列消息体。我们利用BlockingQueue来实现消息队列,其余部分没有什么变化。

Producer(生产者)

生产者生产消息体(Data),并将消息体(Data)传递给通道(Channel)。

/**
 * 生产者
 */
public class Producer implements Runnable {

    private Channel channel;

    public Producer(Channel channel) {
        this.channel = channel;
    }

    @Override
    public void run() {

        while (true) {
            String v = String.valueOf(ThreadLocalRandom.current().nextInt());
            Data data = new Data(v);
            try {
                channel.put(data);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " produce :" + data);

            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            Thread.yield();
        }
    }
}

Consumer(消费者)

消费者从通道(Channel)中获取数据,进行处理。

/**
 * 消费者
 */
public class Consumer implements Runnable {
    private final Channel channel;

    public Consumer(Channel channel) {
        this.channel = channel;
    }

    @Override
    public void run() {
        while (true) {

            try {
                Object obj = channel.take();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " consume :" + obj.toString());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            Thread.yield();
        }
    }
}

Channel(通道)

相当于消息的队列,对消息进行排队,控制消息的传输。

/**
 * 通道类
 */
public class Channel {

    private final BlockingQueue blockingQueue;


    public Channel(BlockingQueue blockingQueue) {
        this.blockingQueue = blockingQueue;
    }

    public Object take() throws InterruptedException {
        return blockingQueue.take();
    }

    public void put(Object o) throws InterruptedException {
        blockingQueue.put(o);
    }

}

Data(消息体/数据)

Data代表了实际生产或消费的数据。

/**
 * 数据/消息
 */
public class Data<T> implements Serializable {
    private T data;

    public Data(T data) {
        this.data = data;
    }

    public T getData() {
        return data;
    }

    public void setData(T data) {
        this.data = data;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Data{" +
            "data=" + data +
            '}';
    }
}

调用如下:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue blockingQueue = new SomeQueueImplementation();
        Channel channel = new Channel(blockingQueue);

        Producer p = new Producer(channel);
        Consumer c1 = new Consumer(channel);
        Consumer c2 = new Consumer(channel);

        new Thread(p).start();
        new Thread(c1).start();
        new Thread(c2).start();

    }
}

Ressmix
1.3k 声望1.6k 粉丝

SegmentFault上的文章不再更新,系列专栏文章已在个站免费分享。