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在引入多线程之前,我们先来看一个非常简单的实例。
实例:
#单线程实例
import time
def mark(index):
print("Mark的帅,远近闻名,第%d次传播"%index)
#暂停一秒,不然看不到效果哦
time.sleep(1)
if __name__=="__main__":
for i in range(6):
mark(i)
结果:按照顺序依次打印
上面是单线程显示效果,现在我们来用多线程处理一下。在这之前,我们应该要知道,thread模块是python比较底层的模块,
为了方便我们控制thread,python又使用threading模块对thread进行了封装,下面就用到了threading模块。
实例:
#多线程实例
import time
import threading
def mark(index):
print("Mark的帅,远近闻名,第%d次传播"%index)
#暂停一秒,不然看不到效果哦
time.sleep(1)
if __name__=="__main__":
for i in range(6):
#定义子线程
t=threading.Thread(target=mark,args=(i,))
#启动子线程
t.start()
效果:
看到效果了,原来的单线程,顺序执行,至少需要6s,而使用多线程,差不多1秒多一点就完成,可见运行效率的差距,这也是我们为什么要使用多线程的原因。
2、主线程会等待所有子线程执行完成才结束
要验证这一点很简单,直接看代码:
#主线程会等待所有子线程执行完成才结束
import time
import threading
def mark():
#暂停3秒
time.sleep(3)
print("Mark的帅,远近闻")
if __name__=="__main__":
print("程序开始执行了")
# 定义子线程
t = threading.Thread(target=mark)
# 启动子线程
t.start()
print("单线程程序到这里主线程就会结束了,多线程呢,看看吧")
效果:
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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