Flask-APScheduler使用教程

项目中需要用到定时器和循环执行。去网上搜了一下，比较常见的有一下集中。运用Python线程执行轮询操作，也有运用Linux系统的Cron,Celery的文章最多，但是太麻烦。看看就知道，Celery 需要一个发送和接受消息的传输者。RabbitMQ 和 Redis 中间人的消息传输支持所有特性，但也提供大量其他实验性方案的支持，包括用 SQLite 进行本地开发。需要用到队列，对于这点需求简直就是大材小用。最后找到了比较合适的Flask-APScheduler。

介绍

看看 github的flask-apscheduler介绍。

• Loads scheduler configuration from Flask configuration.(支持从Flask中加载调度)
• Loads job definitions from Flask configuration.(支持从Flask中加载任务配置)
• Allows to specify the hostname which the scheduler will run on.(允许指定服务器运行任务)
• Provides a REST API to manage the scheduled jobs.(提供Rest接口管理任务)
• Provides authentication for the REST API.(提供Rest接口认证)

安装及配置

pip install Flask-APScheduler

在Flask配置文件中添加

SCHEDULER_API_ENABLED = True
JOBS = [
        {
            'id': 'job_1h_data',
            'func': job_1h_data,
            'args': '',
            'trigger': {
                'type': 'cron',
                'day_of_week': "0-6",
                'hour': '*',
                'minute': '1',
                'second': '0'
            }


        },

        {
            'id': 'job_announce',
            'func': exchange_an,
            'args': '',
            'trigger': 'interval',
            'seconds': 300
        }
]

上面指定了每一小时获取所有货币24h最高位以及交易所公告。

获取公告

def exchange_an():
    """

    :param start_date: 开始时间 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    :param end_date: 结束时间 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    :return: 推送消息,保持数据库
    """
    current_local = time.time()
    start_date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(current_local - 300))
    end_date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(current_local))
    announce = pro.query('exchange_ann', start_date=start_date, end_date=end_date)
    print('请求交易所公告...')
    for x in announce.values:
        s = {
            'title': x[0],
            'content': x[1],
            'type': x[2],
            'url': x[3],
            'datetime': x[4]
        }
        value = json.dumps(s)
        print(value)
        mqttClient.publish('system/ex_announce', value)

动态添加任务

# coding:utf-8
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime


def aps_test(x):
    print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5')
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('一次性任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12))
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task')

scheduler.start()
"""
暂停任务
"""
scheduler.pause_job('interval_task')
"""
恢复任务
"""
scheduler.resume_job('interval_task')
"""
删除任务
"""
scheduler.remove_job('interval_task')

apscheduler支持添加三种方式的任务，分别是定时任务，一次性任务及循环任务。同时也包含了对任务的控制。

总结

因为是单机版本，所以指定服务器运行任务，Rest接口管理任务，Rest接口认证就不写了。后续有需求在继续。

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