Elasticsearch 参考指南（全文查询）

全文查询

高级全文查询通常用于在全文字段（如电子邮件正文）上运行全文查询，它们了解如何分析被查询的字段，并将在执行之前将每个字段的analyzer（或search_analyzer）应用到查询字符串。

本组中的查询为：

match query

• 执行全文查询的标准查询，包括模糊匹配和短语或接近查询。

match_phrase query

• 类似于match查询，但用于匹配精确的短语或单词接近匹配。

match_phrase_prefix query

• 与match_phrase查询类似，但是在最后一个单词上执行通配符搜索。

multi_match query

• match查询的多字段版本。

common terms query

• 一种更专业的查询，它对不常见的词有更多的偏好。

query_string query

• 支持紧凑的Lucene查询字符串语法，允许你在单个查询字符串中指定AND|OR|NOT条件和多字段搜索，仅适用于专业用户。

simple_query_string query

• query_string语法的一个更简单、更健壮的版本，适合直接向用户公开。

Match Query

match查询接受文本/数字/日期，分析它们并构造查询，例如：

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : "this is a test"
        }
    }
}

注意，message是字段的名称，你可以替换为任何字段的名称。

match

match查询是boolean类型的，这意味着提供的文本被分析，并且分析过程从提供的文本构造一个布尔查询，operator标志可以设置为or或and控制布尔子句（默认为or），可以使用minimum_should_match参数设置要匹配的可选should子句的最小数量。

可以设置analyzer来控制哪个分析器将对文本执行分析过程，它默认为字段显式映射定义或默认搜索分析器。

lenient参数可以设置为true以忽略由数据类型不匹配引起的异常，例如尝试用文本查询字符串查询数值字段，默认值为false。

模糊性

fuzziness允许基于被查询的字段类型进行模糊匹配，查看允许设置的模糊性。

在这种情况下，可以设置prefix_length和max_expansion来控制模糊过程，如果设置了模糊选项，查询将使用top_terms_blended_freqs_${max_expansions}作为其重写方法，fuzzy_rewrite参数允许控制查询如何重写。

模糊互换（ab→ba）在默认情况下都是允许的，但可以通过设置fuzzy_transpositions为false禁用。

这里有一个提供额外参数的例子（注意结构的细微变化，message是字段名）：

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : {
                "query" : "this is a test",
                "operator" : "and"
            }
        }
    }
}

零条件查询