StarRocks是一款高性能分析性数据库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI对接。同时StarRock...

表类型Paimon支持的表类型：主键表：带有主键的Paimon数据表。无主键表：没有主键的Paimon数据表。视图：需要元存储，SQL中的视图是一种虚拟表。格式表：文件格式表是指包含多个形同格式文件的目录，在此表上的操作允许读取或写入这些文件，和Hive表兼容。对象表：为指定对象存储目录中的非结构化数据对象提供元数据索引...

Paimon提供一个Catalog抽象来管理表内容和元数据，Catalog抽象提供了一系列方法帮你更好的与计算引擎集成，推荐使用Catalog来访问Paimon表。

Paimon支持多个并发写作业的乐观并发。每个作业以自己的速度写入数据，并基于当前快照在提交时通过应用增量文件（删除或添加文件）生成新快照。

概述Apache Paimon 架构：如上图所示：读/写：Paimon支持多种方式来读/写数据和执行OLAP查询。对于读操作，它支持消费数据从历史快照（批处理模式）中从最新偏移量（在流模式下）开始以混合方式读取增量快照对于写入，它支持从数据库变更日志（CDC）流式同步从离线数据批量插入/覆盖生态系统：除了Apache Flink之外，Pai...

继承Thread类通过继承Thread类并重写run()方法实现线程逻辑。 {代码...} 特点：简单直接，适合简单场景。缺点：Java不支持多继承，继承Thread类后无法再继承其他类。实现Runnable接口通过实现Runnable接口的run()方法，将任务逻辑与线程分离。 {代码...} 特点：更灵活，避免单继承的限制。推荐方法，适合任务与线程解耦...

可达性分析算法Java通过根可达性分析判断对象存活状态。从GC Roots（如虚拟机栈引用的对象、静态变量、JNI 引用等）出发，遍历对象引用链，未被引用的对象标记为可回收。优势：解决循环引用问题，避免内存泄漏。

Flink旨在以闪电般的速度处理连续的数据流。此指南将展示如何下载、安装和运行Flink的最新版本。还将运行一个示例Flink作业，并在web UI中查看它。

网关用于控制执行流程（或如BPMN 2.0所述，执行令牌），网关能够使用或生成令牌。网关以菱形图形显示，内部带有一个图标，该图标显示网关的类型。

Activiti Core 新API的目的很明确，以满足下列需求： 隔离内部和外部API以提供向后兼容 通过遵循单责任方法为模块化提供未来的途径 减少以前版本的API的混乱情况 纳入安全和身份管理 对于希望依赖流行框架提供的约定的常见用例，可以减少实现的时间 供基础服务的替代实现 尚未弃用旧的API，因此仍然可以自由使用它，但是...

BPMN 2.0模式的根元素是definitions元素，在此元素内，可以定义多个流程定义（尽管建议在每个文件中只有一个流程定义，因为这样可以简化开发流程的后期维护）。空的流程定义如下所示，请注意，最少definitions元素仅需要xmlns和targetNamespace声明，targetNamespace可以是任何东西，对于对流程定义进行分类很有用。

Activiti 用户指南 Activiti是领先的轻量级，以Java为中心的开源BPMN引擎，可满足现实世界中的流程自动化需求。 介绍 Activiti介绍 Activiti入门 快速入门 介绍 创建和设置Maven项目 创建流程引擎 部署流程定义 运行流程实例 用Java编写服务任务 Activiti Core 配置 创建流程引擎 数据库配置 JNDI数据源配置 支持的数据...

根据其网站，Spring Boot是一个应用程序框架，可以轻松创建独立的、生产级的基于Spring的应用程序，你可以“just run”，大多数Spring Boot应用程序只需要很少的Spring配置。

可以将ProcessEngine配置为常规的Spring bean，集成的起点是类org.activiti.spring.ProcessEngineFactoryBean，该bean进行流程引擎配置并创建流程引擎，对于Spring集成，配置和引擎bean如下所示：

如前所述，我们的流程具有“Generic and Automated Data Entry”活动（虚拟后端调用），当入职经验不超过3年时，将有条件地执行该活动，如所提供的，这是一个“脚本任务”。在这种情况下，执行一小段Javascript来说明系统处理步骤，我们将把这个脚本任务迁移到Java中，以说明Java的强大功能如何满足各种流程要求。

Activiti使用UEL进行表达式解析，UEL代表统一表达语言，并且是EE6规范的一部分（有关详细信息，请参阅EE6规范），为了在所有环境中支持最新UEL规范的所有功能，Activiti使用了JUEL的修改版。

与常规变量一样，瞬态变量在设置时放在最高父级上，这意味着在执行中设置变量时，瞬态变量实际上存储在流程实例执行中，与常规变量一样，如果应在特定执行或任务上设置变量，则该方法存在局部变量。

每个流程实例都需要并使用数据来执行其存在的步骤，在Activiti中，此数据称为变量，这些变量存储在数据库中，变量可用于表达式中（例如，在独占网关中选择正确的传出序列流）、在java服务任务中调用外部服务时（例如，提供输入或存储服务调用的结果）等。

有两种方法可以从引擎查询数据：查询API和原生查询。查询API允许使用流利的API编写完全类型安全的查询，你可以向查询中添加各种条件（所有条件都作为逻辑AND一起应用），也可以仅添加一个顺序，以下代码显示了一个示例：

与Activiti引擎进行交互的方式是通过org.activiti.engine.ProcessEngine类的实例公开的服务，以下代码段假定你拥有一个有效的Activiti环境，即你可以访问有效的org.activiti.engine.ProcessEngine。如果你只想尝试下面的代码，则可以下载或克隆Activiti单元测试模板，将其导入IDE中，然后将testUserguideCode()方法添加...

引擎API是与Activiti交互的最常见方式，中心起点是ProcessEngine，可以按照配置部分中所述的几种方法创建它。你可以从ProcessEngine中获取包含工作流/BPM方法的各种服务，ProcessEngine和服务对象是线程安全的，因此，你可以为整个服务器保留对其中之一的引用。

数据库配置 有两种方法可以配置Activiti引擎将使用的数据库，第一种选择是定义数据库的JDBC属性： jdbcUrl：数据库的JDBC URL。 jdbcDriver：针对特定数据库类型的驱动程序的实现。 jdbcUsername：连接到数据库的用户名。 jdbcPassword：连接数据库的密码。 基于提供的JDBC属性构造的数据源将具有默认的MyBatis连接池设...

Activiti流程引擎通过名为activiti.cfg.xml的XML文件进行配置，请注意，如果你使用的是Spring风格的流程引擎构建，则此方法不适用。

从Activiti网站下载Activiti UI WAR文件后，按照以下步骤使用默认设置运行演示设置。你需要有效的Java运行时和Apache Tomcat安装（实际上，任何Web容器都可以使用，因为仅依赖Servlet功能，但是主要在Tomcat上进行测试）。

Activiti在高于或等于版本7的JDK上运行，到Oracle Java SE下载，然后单击“下载JDK”按钮，该页面上也有安装说明，要验证安装是否成功，请在命令行上运行java -version，那应该打印你的JDK的安装版本。

Redis不是简单的键值存储，它实际上是一个数据结构服务器，支持各种类型的值。这意味着，尽管在传统的键值存储中，你将字符串键关联到字符串值，但是在Redis中，该值不仅限于简单的字符串，还可以保存更复杂的数据结构。以下是Redis支持的所有数据结构的列表，本教程将分别进行介绍：

PriorityQueue类是基于堆数据结构的优先级队列，此队列根据构造时指定的顺序对元素进行排序，这些顺序可以是元素的自然顺序，也可以是显式Comparator施加的顺序。

三种通用Map实现是HashMap、TreeMap和LinkedHashMap。如果需要SortedMap操作或键顺序的集合视图迭代，请使用TreeMap；如果你想要最大速度并且不关心迭代顺序，请使用HashMap；如果要获得近乎HashMap的性能和插入顺序迭代，请使用LinkedHashMap。在这方面，Map的情况类似于Set。

有两种通用的List实现 — ArrayList和LinkedList，在大多数情况下，你可能会使用ArrayList，它提供了恒定时间的位置访问，而且速度很快。它不必为List中的每个元素分配节点对象，并且当必须同时移动多个元素时，可以利用System.arraycopy的优势，将ArrayList视为Vector，而没有同步开销。

有三种通用的Set实现 — HashSet、TreeSet和LinkedHashSet，使用这三种中的其中一种通常比较简单。HashSet比TreeSet快得多（大多数操作的恒定时间与对数时间），但不提供排序保证，如果需要使用SortedSet接口中的操作，或者需要按值排序的迭代，请使用TreeSet，否则，请使用HashSet。可以肯定的是，大多数情况下你最终都...