导入pyplot子库
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot() 只有一个输入列表或数组时，参数被当作Y轴，X轴以索引自动生成
plt.savefig() 将输出图片存储为文件，默认PNG格式，可以通过dpi修改输出质量
plt.plot(x,y) 当有两个以上参数时，按照X轴和Y轴顺序绘制数据点
pyplot的绘图区域
plt.subplot(nrows, ncols, plot_number) 在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域
pyplot的plot()函数
plt.plot(x,y,format_string, kwargs)**
- x:X轴数据，列表或数组，可选
- Y:Y轴数据，列表或数组
- format_string:控制曲线的格式字符串，可选
- **kwargs:第二组或更多(x,y,format_string)
当绘制多条曲线时，各条曲线的X不能省略
format_string:控制曲线的格式字符串，可选，由颜色字符、风格字符和标记字符组成
| 颜色字符 | 说明 | 颜色字符 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 'b' | 蓝色 | 'm' | 洋红色 magenta |
| 'g' | 绿色 | 'y' | 黄色 |
| 'r' | 红色 | 'k' | 黑色 |
| 'c' | 青绿色 cyan | 'w' | 白色 |
| '#008000' | RGB某颜色 | '0.8' | 灰度值字符串 |
| 风格字符 | 说明 |
|---|---|
| '-' | 实线 |
| '--' | 破折线 |
| '-.' | 点划线 |
| ':' | 虚线 |
| '' ' ' | 无线条 |
| 标记字符 | 说明 | 标记字符 | 说明 | 标记字符 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| '.' | 点标记 | '1' | 下花三角标记 | 'h' | 竖六边形标记 |
| ',' | 像素标记（极小点） | '2' | 上花三角标记 | 'H' | 横六边形标记 |
| 'o' | 实心圈标记 | '3' | 左花三角标记 | '+' | 十字标记 |
| 'v' | 倒三角标记 | '4' | 右花三角标记 | 'x' | x标记 |
| '^' | 上三角标记 | 's' | 实心方形标记 | 'D' | 菱形标记 |
| '>' | 右三角标记 | 'p' | 实心五角标记 | 'd' | 瘦菱形标记 |
| '<' | 左三角标记 | '*' | 星形标记 | 'I' | 垂直线标记 |
颜色字符、风格字符和标记字符可以组合使用
**kwargs:第二组或更多(x,y,format_string)
- color: 控制颜色，color='green'
- linestyle: 线条风格，linestyle='dashed'
- marker: 标记风格， marker='o'
- markerfacecolor: 标记颜色，markerfacecolor='blue'
- markersize: 标记尺寸，markersize=20
- ...
pyplot的中文显示
第一种方法
pyplot并不默认支持中文显示，需要rcParams修改字体实现
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #SimHei是黑体rcParams的属性
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 'font.family' | 用于显示字体的名字 |
| 'font.style' | 字体风格，正常'normal'或斜体'italic' |
| 'font.size' | 字体大小，整数字号或者'large'、'x-small' |
中文字体的种类
rcparams['font.family']
| 中文字体 | 说明 |
|---|---|
| 'SimHei' | 中文黑体 |
| 'Kaiti' | 中文楷体 |
| 'LiSu' | 中文隶书 |
| 'FangSong' | 中文仿宋 |
| 'YouYuan' | 中文幼圆 |
| 'STSong' | 华文宋体 |
第二种方法
在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties
一般推荐使用第二种
pyplot的文本显示
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| plt.xlabel() | 对X轴增加文本标签 |
| plt.ylabel() | 对Y轴增加文本标签 |
| plt.title() | 对图形整体增加文本标签 |
| plt.text() | 在任意位置增加文本 |
| plt.annotate() | 在图形中增加带箭头的注解 |
plt.annotate(s, xy=arrow_crd, xytext=text_crd, arrowprops=dict)
- s:要注解的字符串
- xy:箭头所在位置
- xytext:文本显示位置
- arrowprops:箭头显示的一些属性
pyplot的子绘图区域
plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)
理念：设定网格，选中网格，确定选中行列区域数量，编号从0开始
- GridSpec :将区域分割的网格形状，元组
- CurSpec:当前为subplot选定的位置
- colspan:列的方向的延申（即横向）
- rowspan:行的方向的延申（即纵向）
也可以用GridSpec类+subplot实现相同的效果
pyplot的基础图表库
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| plt.plot(x,y,fmt,...) | 绘制一个坐标图 |
| plt.boxplot(data, notch, position) | 绘制一个箱型图 |
| plt.bar(left, height, width, bottom) | 绘制一个条形图 |
| plt.barh(width, bottom, left, height) | 绘制一个横向条形图 |
| plt.polar(theta, r) | 绘制极坐标图 |
| plt.pie(data, explode) | 绘制饼图 |
| plt.psd(x, NFFT=256, pad_to, Fs) | 绘制功率谱密度图 |
| plt.specgram(x,NFFT=256, pad_to,F) | 绘制谱图 |
| plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) | 绘制X-Y的相关性函数 |
| plt.scatter(x,y) | 绘制散点图，其中，x和y长度相同 |
| plt.step(x,y,where) | 绘制步阶图 |
| plt.hist(x,bins,normed) | 绘制直方图 |
| plt.contour(X,Y,Z,N) | 绘制等值图 |
| plt.vlines() | 绘制垂直图 |
| plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt) | 绘制柴火图 |
| plt.plot_data() | 绘制数据日期 |
python
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