【Trafodion使用技巧篇】Trafodion数据加载介绍

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EsgynChina
    阅读 8 分钟
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    Trafodion 的数据加载主要包括两种方法，即 Trickle Load（持续加载） 和 Bulk Load（批量加载）。
    下表介绍了两种加载方法的区别：

    类型 描述 方法/工具
    Trickle Load 数据量较小，立即插入 ODB 工具（性能通常较第三方ETL工具更好); ETL 工具如kettle、Informatica等; 自主开发的ODBC/JDBC应用。
    Bulk Load 数据量较大；阶段性数据并且是批量加载的方式 Bulk Loader

    从SQL插入语句实现方式来看，

    Trickle Load 又包括以下三种方式：

    1. INSERT
    2. UPSERT
    3. UPSERT USING LOAD

    而Bulk Load主要的SQL命令为： LOAD

    以上4种SQL实现加载方式区别如下表：

    特征 INSERT UPSERT UPSERT USING LOAD LOAD
    事务 是 是 不是,使用HBase的WAL来恢复 不是，使用快照(SNAPSHOT)来恢复
    操作方法 通过CheckAndPut调用走标准HBase写路径 通过Put调用走标准HBase写路径 通过Put调用走标准HBase写路径 使用HBase bulk load写路径并直接创建HFiles
    唯一性约束 强制 不强制，有相同键值的覆盖之前的行 不强制，有相同键值的覆盖之前的行 部分强制
    索引 可以用在有索引的表上 可以用在有索引的表上 当用在有索引的表上时，会回到UPSERT 可以用在有索引的表，索引会不起作用
    最大Size 10k*n 行，n代表节点数 10k*n 行，n代表节点数 5million*n 行，n代表节点数 2 billion*n行，n代表节点数
    最小Size 1行 1行 1行 1million*n行
    速度 最慢 比INSERT快 比UPSERT快 最快

    Trafodion Trickle Load 之 odb Load/Extract/Copy命令用法

    （注：以下只是初步介绍Trafodion odb工具的几个主要命令的基本用法，更多用法及适用场景请见下载官方文档点击打开链接查看详情）

    LOAD

    语法

    clipboard.png

    用例
    （1）创建测试表

    clipboard.png

    （2）创建测试文件并编辑数据

    clipboard.png

    （3）Load文件到测试表

    clipboard.png

    （4）检查Load是否成功

    clipboard.png

    EXTRACT

    语法

    clipboard.png

    用例
    （1）继续使用上述测试表，当前测试表已经加载了5条数据。

    clipboard.png

    （2）Extract上表数据到指定文件

    [centos@cent-1 bin]$ ./odb64luo -u trafodion -p traf123 -d traf -l src=test.file:tgt=trafodion.seabase.test_tbl\
> :fs=\,:rows=5:loadcmd=IN:truncate:parallel=2
odb [main(1354)] - Unknow option :fs=,:rows=5:loadcmd=IN:truncate:parallel=2. Ignored
odb [2016-09-26 09:15:51]: starting ODBC connection(s)... (1) 1 2
Connected to Trafodion
[0.0.0]--- 0 row(s) deleted in 0.687s (prep 0.006s, exec 0.681s, fetch 0.000s/0.000s)
[0] 5 records inserted [commit]
[0] odb version 1.1.0 Load(2) statistics:
        [0] Target table: TRAFODION.SEABASE.TEST_TBL
        [0] Source: test.file
        [0] Pre-loading time: 0.327 s (00:00:00.327)
        [0] Loading time: 0.146 s(00:00:00.146)
        [0] Total records read: 5
        [0] Total records inserted: 5
        [0] Total number of columns: 2
        [0] Total bytes read: 31
        [0] Average input row size: 6.2 B
        [0] ODBC row size: 21 B (data) + 16 B (len ind)
        [0] Rowset size: 100
        [0] Rowset buffer size: 3.61 KiB
        [0] Load throughput (real data): 0.207 KiB/s
        [0] Load throughput (ODBC): 0.702 KiB/s
odb [2016-09-26 09:15:51]: exiting. Session Elapsed time 0.479 seconds (00:00:00.479)

    （3）查询文件内容

    clipboard.png

    COPY

    语法

    clipboard.png

    用例
    （1）创建一个表和原测试结构一致

    clipboard.png

    （2）利用COPY命令把原测试表数据复制到新表

    [centos@cent-1 bin]$ ./odb64luo -u trafodion:trafodion -p traf123:traf123 -d traf:traf -cp src=trafodion.seabase.test_tbl:tgt=trafodion.seabase.test_tbl2:rows=m2:truncate
Connected to Trafodion
odb [2016-09-26 09:51:51]: starting ODBC connection(s)... 0 >1 >2
Connected to Trafodion
[1.0.0]--- 0 row(s) deleted in 0.298s (prep 0.285s, exec 0.013s, fetch 0.000s/0.000s)
[1] 5 records copied [commit]
[0] odb version 1.1.0 Copy statistics:
        [0] Source: TRAFODION.SEABASE.TEST_TBL
        [0] Target: trafodion.seabase.test_tbl2
        [0] Total number of columns: 2
        [0] ODBC row size: 23 B (data) + 16 B (len ind)
        [0] Rowset size: 53,773
        [0] Rowset buffer size: 2,048.00 KiB
        [0] Pre-copy time: 0.677 s (00:00:00.677)
        [0] Copy time: 0.037 s (00:00:00.037)
        [0] Total records copied: 5 (0.135 krec/s)
        [0] Copy throughput (ODBC): 0.003 MiB/s  (0.010 GiB/h)
                [0] Total/Wait cycles: 1/0
                        [0>1] 5 records copied in 0.037 (00:00:00.037 s)
                        [0>2] 0 records copied in 0.037 (00:00:00.037 s)
odb [2016-09-26 09:51:52]: exiting. Session Elapsed time 0.733 seconds (00:00:00.733)

    （3）检查数据是否复制成功

    clipboard.png

    TRANSFORM

    语法

    Transform是Load的一种，Transform的意思是在Load的时候通过一个mapfile来实现一些功能，比如忽略输入文件的某些行、生产序列号、插入常量、日期格式转换、字符串截取和替换、生成随机数等等。

    用例
    （1）测试表继续用上述的test_tbl

    （2）创建测试Input文件，内容如下：

    clipboard.png

    （3）创建map文件，内容如下：

    clipboard.png

    （4）根据map文件加载数据

    [centos@cent-1 bin]$ ./odb64luo -u trafion -p traf123 -d traf -l src=test_transform.file:tgt=trafodion.seabase.test_tbl:map=m.map:fs=,:truncate
odb [2016-09-26 10:28:49]: starting ODBC connection(s)... 0
Connected to Trafodion
[0.0.0]--- 5 row(s) deleted in 0.042s (prep 0.001s, exec 0.041s, fetch 0.000s/0.000s)
[0] 5 records inserted [commit]
[0] odb version 1.1.0 Load statistics:
        [0] Target table: TRAFODION.SEABASE.TEST_TBL
        [0] Source: test_transform.file
        [0] Pre-loading time: 0.165 s (00:00:00.165)
        [0] Loading time: 0.023 s(00:00:00.023)
        [0] Total records read: 5
        [0] Total records inserted: 5
        [0] Total number of columns: 2
        [0] Total bytes read: 75
        [0] Average input row size: 15.0 B
        [0] ODBC row size: 21 B (data) + 16 B (len ind)
        [0] Rowset size: 100
        [0] Rowset buffer size: 3.61 KiB
        [0] Load throughput (real data): 3.184 KiB/s
        [0] Load throughput (ODBC): 4.458 KiB/s
odb [2016-09-26 10:28:49]: exiting. Session Elapsed time 0.195 seconds (00:00:00.195)

    （5）检查数据是否转换成功

    clipboard.png

    Trafodion Bulk Load 初试

    Bulk Load主要是针对大数据量的且一般是批量装载的方式。Bulk Load通常使用LOAD语句实现。

    下面介绍几种Bulk Load方式，

    • 从Trafodion表加载数据
    • 从HDFS文件加载数据（Hive外部表）
    • 从Hive表加载数据
    • 从外部数据库加载数据（Mysql to Hive）

    从Trafodion表加载数据

    （1）创建两个表结构相同的测试表

    clipboard.png

    （2）表1有几条数据，表2没有数据

    clipboard.png

    （3）从表1加载数据到表2

    clipboard.png

    从HDFS文件加载数据（Hive 外部表）

    （1）创建测试文件并利用scp或者其他方式上传到Hadoop Cluster上，内容如下

    clipboard.png

    （2）将测试文件导入HDFS中

    clipboard.png

    （3）在Trafodion中创建测试表

    clipboard.png
    （4）在Hive中创建Hive外部表，指向前面对应的HDFS文件

    [hdfs@cent-1 ~]$ hive
 
Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.8-1.cdh5.4.8.p0.4/jars/hive-common-1.1.0-cdh5.4.8.jar!/hive-log4j.properties
WARNING: Hive CLI is deprecated and migration to Beeline is recommended.
hive> create external table test_tbl (name string,age  int,sex  string) row format delimited fields terminated by ',' location '/hive/test/test_tbl';
OK
Time taken: 0.085 seconds
hive> show tables;
OK
test_tbl
Time taken: 0.364 seconds, Fetched: 1 row(s)

    （5）加载数据到Trafodion表

    clipboard.png

    从Hive表加载数据

    （1）在Hive中创建测试表并插入几条数据

    clipboard.png
    （2）Trafodion中的表继续沿用上述测试表，先清空数据

    clipboard.png

    （3）从Hive加载数据到Trafodion
    （注：在做从hive到trafodion数据加载的时候有几个参数可以配置，用来提升加载性能，如HIVE_MAX_STRING_LENGTH、ALLOW_INCOMPATIBLE_ASSIGNMENT

    典型的用法如下：

    CQD HIVE_MAX_STRING_LENGTH '1000'; --用于当列的最大长度为1KB时

CQD ALLOW_INCOMPATIBLE_ASSIGNMENT 'ON'; --用于当有时间相关的列的时候

    clipboard.png

    从外部数据库加载数据（Mysql to Hive）

    （1）在集群上安装并启动Sqoop，Sqoop安装步骤请参照其官方文档点击打开链接

    （2）下载mysql connector Jar包，并放到/var/lib/sqoop目录下

    （3）在某台机器上安装Mysql，安装Mysql步骤此处不作详细说明

    （4）在mysql数据中创建测试表，并插入几条数据

    clipboard.png

    （5）使用sqoop命令从mysql往hive导入数据

    [hdfs@cent-2 ~]$  sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --driver com.mysql.jdbc.Driver --username centos --table test_tbl --split-by name --hive-import --create-hive-table --hive-table test_tabl_hive
Warning: /opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.8-1.cdh5.4.8.p0.4/bin/../lib/sqoop/../accumulo does not exist! Accumulo imports will fail.
...
Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.8-1.cdh5.4.8.p0.4/jars/hive-common-1.1.0-cdh5.4.8.jar!/hive-log4j.properties
OK
Time taken: 3.052 seconds
Loading data to table default.test_tabl_hive
Table default.test_tabl_hive stats: [numFiles=4, totalSize=27]
OK
Time taken: 0.748 seconds

    （6）从Trafodion或Hive Shell中查看数据是否导入成功

    clipboard.png

    作者:Post_yuan,易鲸捷资深交付工程师。

    大数据处理数据库
    EsgynChina
    12 声望11 粉丝

    易鲸捷公司项目总监

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