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如何使用脚本

无论Elasticsearch API支持何种脚本,语法都遵循相同的模式:

  "script": {
    "lang":   "...",  
    "source" | "id": "...", 
    "params": { ... } 
  }
  • 脚本编写的语言,默认为painless
  • 脚本本身可以指定为内联脚本的source或存储脚本的id
  • 应传递给脚本的任何命名参数。

例如,在搜索请求中使用以下脚本来返回脚本字段:

PUT my_index/_doc/1
{
  "my_field": 5
}

GET my_index/_search
{
  "script_fields": {
    "my_doubled_field": {
      "script": {
        "lang":   "expression",
        "source": "doc['my_field'] * multiplier",
        "params": {
          "multiplier": 2
        }
      }
    }
  }
}

脚本参数

lang

  • 指定编写脚本的语言,默认为painless

sourceid

  • 指定脚本的来源,inline脚本是指定source,如上例所示,存储的脚本是指定的id,并从群集状态中检索(请参阅存储的脚本)。

params

  • 指定作为变量传递到脚本的任何命名参数。

首选参数

Elasticsearch第一次看到一个新脚本,它会编译它并将编译后的版本存储在缓存中,编译可能是一个繁重的过程。

如果需要将变量传递给脚本,则应将它们作为命名参数传递给脚本本身而不是硬编码值,例如,如果你希望能够将字段值乘以不同的乘数,请不要将乘数硬编码到脚本中:

"source": "doc['my_field'] * 2"

相反,将其作为命名参数传递:

  "source": "doc['my_field'] * multiplier",
  "params": {
    "multiplier": 2
  }

第一个版本每次乘数改变时都必须重新编译,第二个版本只编译一次。

如果你在很短的时间内编译了太多独特的脚本,Elasticsearch将使用circuit_breaking_exception错误拒绝新的动态脚本。默认情况下,每分钟将编译最多15个内联脚本,你可以通过设置script.max_compilations_rate动态更改此设置。

简短脚本形式

可以使用简短脚本形式来简化,在简短形式中,script由字符串而不是对象表示,该字符串包含脚本的源。

简写:

"script": "ctx._source.likes++"

正常形式的相同脚本:

  "script": {
    "source": "ctx._source.likes++"
  }

存储的脚本

可以使用_scripts端点将脚本存储在集群状态中并从集群状态中检索脚本。

请求示例

以下是使用位于/_scripts/{id}的存储脚本的示例。

首先,在集群状态下创建名为calculate-score的脚本:

POST _scripts/calculate-score
{
  "script": {
    "lang": "painless",
    "source": "Math.log(_score * 2) + params.my_modifier"
  }
}

可以使用以下命令检索相同的脚本:

GET _scripts/calculate-score

可以通过指定id参数来使用存储的脚本,如下所示:

GET _search
{
  "query": {
    "script": {
      "script": {
        "id": "calculate-score",
        "params": {
          "my_modifier": 2
        }
      }
    }
  }
}

删除:

DELETE _scripts/calculate-score

脚本缓存

默认情况下,所有脚本都被缓存,因此只有在更新发生时才需要重新编译它们,默认情况下,脚本没有基于时间的过期,但你可以使用script.cache.expire设置更改此行为,你可以使用script.cache.max_size设置配置此缓存的大小,默认情况下,缓存大小为100

存储脚本的大小限制为65,535字节,这可以通过设置script.max_size_in_bytes设置来增加软限制来更改,但如果脚本非常大,则应考虑原生脚本引擎。

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