一直觉得网易云音乐的用户体验是很不错的,很早就注意到了里面的鲸鱼音效,如下图,就是一个环形的跟着音乐节拍跳动的特效。
gif动图可能效果不太理想,可以直接在手机上体验
身为前端凭着本能的好奇心和探索心当然会研究一番,如何在页面上实现该效果?
1.AudioContext
其实这类动效原理并不复杂,你需要一堆数据来表述每一块的高度,然后通过某种方式,让前台渲染可见即可。
如何获取音乐实时的节拍数据呢,这里用到了AudioContext
AudioContext
接口表示由音频模块连接而成的音频处理图,每个模块对应一个AudioNode
。AudioContext
可以控制它所包含的节点的创建,以及音频处理、解码操作的执行。做任何事情之前都要先创建AudioContext
对象,因为一切都发生在这个环境之中。
这一段是从https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/AudioContext摘录下来的,里面有很多方法,详细可以看具体文档,这里只介绍我们下面用到的其中几个
1.1 AudioContext.createAnalyser()
AudioContext
的createAnalyser()
方法能创建一个AnalyserNode,可以用来获取音频时间和频率数据,以及实现数据可视化。
var audioCtx = new AudioContext();
var analyser = audioCtx.createAnalyser();
这里返回的是一个AnalyserNode
对象。
AnalyserNode
赋予了节点可以提供实时频率及时间域分析的信息。它使一个 AudioNode
通过音频流不做修改的从输入到输出, 但允许你获取生成的数据, 处理它并创建音频可视化。
AnalyserNode
还有很多属性
AnalyserNode.fftSize
AnalyserNode
接口的 fftSize
属性的值是一个无符号长整型的值, 表示(信号)样本的窗口大小。当执行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transfor (FFT))时,这些(信号)样本被用来获取频域数据。
fftSize
属性的值必须是从32到32768范围内的2的非零幂; 其默认值为2048。
AnalyserNode.frequencyBinCount 只读
frequencyBinCount
的值固定为 AnalyserNode
接口中fftSize
值的一半. 该属性通常用于可视化的数据值的数量.
1.2 AudioContext.createMediaElementSource()
AudioContext
的 createMediaElementSource()
方法用于创建一个新的 MediaElementAudioSourceNode
对象,输入某个存在的 HTML <audio>
or <video>
元素, 对应的音频即可被播放或者修改。
var audioCtx = new AudioContext();
var source = audioCtx.createMediaStreamSource(stream);
2.实现
上面很多api
可能刚开始看的时候会犯晕,不过没事,下面一步一步写成一个例子就明白了。
这里我们采用canvas
来绘制频谱图,下面简单写一个布局
<canvas id='canvas' width="600" height="600"></canvas>
<audio id="audio" controls autoplay loop></audio>
加点样式
body{
background: black;
}
canvas,audio{
display: block;
margin: 0 auto;
}
下面来通过音频来获取频谱数据
var audio = document.getElementById('audio');
audio.crossOrigin = 'anonymous';
audio.src='./406238.mp3';
var ctx = new AudioContext();
var analyser = ctx.createAnalyser();
var audioSrc = ctx.createMediaElementSource(audio);
audioSrc.connect(analyser);
analyser.connect(ctx.destination);
analyser.fftSize = 512;
var array = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
console.log(array)
打印一下这个array
,是一个长度为256的数组
这就是音频的频谱数据,这个长度跟上面设置的analyser.fftSize
有关,是他的一半,也就是说,设置的越大,得到的数据越多,分析的也越准确。这里只是绘制一些条形图,并不需要默认的2048那么大,所以这里设置了512。
普通的频谱图
在此之前,我们先来实现一下常见的垂直频谱图,只需要用到ctx.fillRect
来绘制一个个的方块就行了
var canvas = document.getElementById('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
var cwidth = canvas.width;
var cheight = canvas.height - 2;
var meterWidth = 5; //方块的宽度
var gap = 2; //方块的间距
var minHeight = 2;
var meterNum = cwidth / (meterWidth + gap);//根据宽度和间距计算出可以放多少个方块
ctx.fillStyle = 'rgba(255,255,255,.5)';//填充
function render() {
var array = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
analyser.getByteFrequencyData(array);
var step = Math.round(array.length / meterNum);//从频谱数据中每隔step均匀取出meterNum个数据
ctx.clearRect(0, 0, cwidth, cheight);
for (var i = 0; i < meterNum; i++) {
var value = array[i * step];
ctx.fillRect(i * (meterWidth+gap) , cheight - value + capHeight, meterWidth, cheight||minHeight); //绘制
}
requestAnimationFrame(render);
}
render();
如果需要渐变色的话,可以
var gradient = ctx.createLinearGradient(0, 0, 0, 300);
gradient.addColorStop(1, '#0f00f0');
gradient.addColorStop(0.5, '#ff0ff0');
gradient.addColorStop(0, '#f00f00');
ctx.fillStyle = gradient ;//填充
完整代码可以查看demo
环形的频谱图
如果上面的频谱图很清楚了的话,下面的环形也轻而易举了,主要用到了坐标的旋转
这里注意的是在进行translate
和rotate
操作时需要进行ctx.save()
和ctx.restore()
,因为操作的是坐标系,而不是元素本身,可以多尝试一下
var PI = Math.PI;
var canvas = document.getElementById('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
var cwidth = canvas.width;
var cheight = canvas.height;
var cr = 230;//环形半径
var minHeight = 2;
var meterWidth = 5;
var meterNum = 180;//设置方块的数量,考虑到闭环的关系
var gradient = ctx.createLinearGradient(0, -cr, 0, -cwidth/2);
gradient.addColorStop(0, '#0f0');
gradient.addColorStop(0.5, '#ff0');
gradient.addColorStop(1, '#f00');
ctx.fillStyle = gradient;
function render() {
var array = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
analyser.getByteFrequencyData(array);
var step = Math.round(array.length / meterNum);
ctx.clearRect(0, 0, cwidth, cheight);
ctx.save();
ctx.translate(cwidth/2,cheight/2);
for (var i = 0; i < meterNum; i++) {
//ctx.save();
var value = array[i * step];
var meterHeight = value*(cheight/2 - cr)/256||minHeight;
ctx.rotate( 2*PI/meterNum );
ctx.fillRect( -meterWidth/2 , -cr- meterHeight , meterWidth, meterHeight);
//ctx.restore();
}
ctx.restore();
requestAnimationFrame(render);
}
render();
小tip
在进行旋转操作时,如果你每次旋转以后,都把坐标系还原,那么在循环的时候需要旋转30,60,90...这样
ctx.save();
ctx.rotate( 2*PI/meterNum*i );
ctx.restore();
如果你在每次旋转以后,不还原坐标系,那么每次就是在上一次的基础上继续旋转
//ctx.save();
ctx.rotate( 2*PI/meterNum );//不需要乘i
//ctx.restore();
很显然,下面的方式更精简
完整代码可以查看demo
小节
以上就实现了环形的频谱图,是不是越来越靠近网易云音乐的鲸鱼音效了呢,中间加一个自动旋转的专辑封面就可以了~
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