python开发-常见面试题

今天总结一下python中常见的面试题：

1.is与==的区别
is比较变量内存地址和值是否相等，==仅仅比较变量的值是否相等
需要注意：
当变量的值较小时（a=1, b=1时，a is b的值是True，这是由于python定义变量时底层的实现
决定的，例如小整数对象池）两个变量的id值就会相同，导致is的值为True。

2.列表排序
sort()：将原列表排序
soretd()：生成新的一排序列表，原列表不变

    In [47]: l1
    Out[47]: [1, 4, 3, 8, 3]

    In [48]: sorted(l1)
    Out[48]: [1, 3, 3, 4, 8]

    In [49]: l1
    Out[49]: [1, 4, 3, 8, 3]

    In [51]: l1.sort()

    In [52]: l1
    Out[52]: [1, 3, 3, 4, 8]

sort()函数的应用：

    # 按照info中字典的name排序
    In [39]: info = [{"name": 'laownag', "age": 20}, {"name": 'laoli', 
    "age": 21}, {"name": 'laoliu', "age": '23'}]

    # 使用参数key,参数值是一个函数
    In [40]: info.sort(key=lambda x:x["name"])

    In [41]: info
    Out[41]:
    [{'name': 'laoli', 'age': 21},
     {'name': 'laoliu', 'age': '23'},
     {'name': 'laownag', 'age': 20}]

sort()中的两个参数：
参数1：key，参数值是一个函数，依据这个函数排序
参数2：reverse，是否降序排列

3.装饰器
现场写一个装饰器，比如：写一个装饰器，统计函数的执行时间，执行时间大于2秒的输出bad;否则输出good

import time
    def wrapper(func):
        def inner():
            start = time.time()
            ret = func()
            end = time.time()
            if (end - start) > 1:
                print("bad")
            else:
                print("good")
        return inner

写一个装饰器，可以捕获函数忠执行的异常：

def wrapper_cacth_exception(func):
    """
    捕获异常
    :param func:
    :return:
    """
    def wrapper(a, b):
        try:
            return func(a, b)
        except Exception as e:
            return e
    return wrapper

4.统计list中每个值出现的次数，这个题目主要考察使用collections中的defaultdict

from collections import defaultdict
users = ["wyzane1", "wyzane2", "wyzane3", "wyzane2"]
default_dict = defaultdict(int)
for user in users:
    default_dict[user] += 1
print(default_dict)

当然，还有另外一种方法也可以：主要使用了dict中的setdefault方法

user_dict = {}
for user in user:
    user_dict.setdefault(user, 0)
    user_dict[user] += 1
print(user_dict)

5.mysql常用引擎及区别
这个就自己百度吧。

6.enumerate的使用

for i in enumerate(range(3)):
    print(i)
打印结果：
    (0, 0)
    (1, 1)
    (2, 2)

7.合并两个List的方法

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]
l1.extend(l2)  # 把l2的元素放入l1中
l1 + l2 # 生成一个新的列表，包含l1和l2的元素

未完待续...