上次用requests写的爬虫速度很感人,今天打算用scrapy框架来实现,看看速度如何。
爬虫步骤
第一步,安装scrapy,执行一下命令
pip install Scrapy
第二步,创建项目,执行一下命令
scrapy startproject novel
第三步,编写spider文件,文件存放位置novel/spiders/toscrape-xpath.py,内容如下
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class ToScrapeSpiderXPath(scrapy.Spider):
# 爬虫的名字
name = 'novel'
# 爬虫启始url
start_urls = [
'https://www.xbiquge6.com/0_638/1124120.html',
]
def parse(self, response):
# 定义存储的数据格式
yield {
'text': response.xpath('//div[@class="bookname"]/h1[1]/text()').extract_first(),
'content': response.xpath('//div[@id="content"]/text()').extract(),
# 'author': quote.xpath('.//small[@class="author"]/text()').extract_first(),
# 'tags': quote.xpath('.//div[@class="tags"]/a[@class="tag"]/text()').extract()
}
# 下一章的链接
next_page_url = response.xpath('//div[@class="bottem1"]/a[3]/@href').extract_first()
# 如果下一章的链接不等于首页 则爬取url内容 ps:最后一章的下一章链接为首页
if next_page_url != 'https://www.xbiquge6.com/0_638/':
yield scrapy.Request(response.urljoin(next_page_url))
总结
框架用时:23分,比requests快三倍!awesmome!xpath也蛮好用的,继续学习,欢迎交流。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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