先来一段程序告知python怎样配置日志。
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置日志级别
# 创建日志记录器,指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
# 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象(flask app使用的)添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)
分析代码:
basicConfig():对日志系统进行一次性配置,以下是可以指定的关键字参数
filename:指定日志输出目标文件的文件名,指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了
filemode:指定日志文件的打开模式,默认为'a'。需要注意的是,该选项要在filename指定时才有效
format:指定日志格式字符串,即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。
datefmt:指定日期/时间格式。需要注意的是,该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效
level:指定日志器的日志级别
stream:指定日志输出目标stream,如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是,stream和filename不能同时提供,否则会引发 ValueError异常
handlers:Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定,它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象,这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是:filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在,不能同时出现2个或3个,否则会引发ValueError异常。
RotatingFileHandler():轮转文件处理器,将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割
FileHandler():将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限增长
StreamHandler():将日志消息发送到输出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like对象。
Formatter():格式器,决定日志记录的最终输出格式
%(levelname)s:日志记录的级别
%(message)s:日志记录的内容
%(asctime)s:日志记录的时间
%(pathname)s:调用日志记录文件的全路径
%(filename)s:pathname的文件名部分
%(module)s:pathname的文件名,不包含后缀
%(funcName)s:调用日志记录文件的函数名
getLogger():创建一个Logger对象
addHandler():添加一个处理器
日志级别
以下是由低到高,默认设置等级后不显示低等级的消息
- DEBUG
- INFO
- WARNING
- ERROR
- CRITICAL(很少使用)
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。