python数据类型——数字

1

整型 Integers

整型运算,加减乘:

2 + 2
4



3 - 4
-1



4 * 5
20


Python 2.7中,整型的运算结果只能返回整型,除法的结果也不例外。

例如12 / 5返回的结果并不是2.4,而是2:

12 / 5
2


幂指数:

2 ** 5
32


取余:

32 % 5
2


赋值给变量:

a = 1
a
1


使用type()函数来查看变量类型:

type(a)
int


整型数字的最大最小值:

在 32 位系统中,一个整型 4 个字节,最小值 -2,147,483,648,最大值 2,147,483,647

在 64 位系统中,一个整型 8 个字节,最小值 -9,223,372,036,854,775,808,最大值 9,223,372,036,854,775,807

import sys
sys.maxint
2147483647

长整型 Long Integers

当整型超出范围时,Python会自动将整型转化为长整型,不过长整型计算速度会比整型慢。

a = sys.maxint + 1
print type(a)
<type 'long'>

长整型的一个标志是后面以字母L结尾:

a
2147483648L


可以在赋值时强制让类型为长整型:

b = 1234L
type(b)
long


长整型可以与整型在一起进行计算,返回的类型还是长整型:

a - 4
2147483644L


浮点数 Floating Point Numbers

a = 1.4
type(a)
float


在之前的除法例子12 / 5中,假如想要使返回的结果为2.4,可以将它们写成浮点数的形式:

12.0 / 5.0
2.4



12 / 5.0
2.4



12.0 / 5
2.4


上面的例子说明,浮点数与整数进行运算时,返回的仍然是浮点数:

5 + 2.4
7.4


浮点数也可以进行与整数相似的运算,甚至可以取余:

3.4 - 3.2
0.19999999999999973



12.3 + 32.4
44.7



2.5 ** 2
6.25



3.4 % 2.1
1.2999999999999998


Python的浮点数标准与CJava一致,都是IEEE 754 floating point standard

注意看 3.4 - 3.2 的结果并不是我们预期的0.2,这是因为浮点数本身储存方式引起的,浮点数本身会存在一点误差。

事实上,Python 中储存的值为'0.199999999999999733546474089962430298328399658203125',因为这是最接近0.2的浮点数。|

'{:.52}'.format(3.4 - 3.2)
'0.199999999999999733546474089962430298328399658203125'


当我们使用print显示时,Python会自动校正这个结果

print 3.4 - 3.2
0.2

可以用sys.float_info来查看浮点数的信息:

import sys
sys.float_info
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)


例如浮点数能表示的最大值:

sys.float_info.max
1.7976931348623157e+308


浮点数能表示的最接近0的值:

sys.float_info.min
2.2250738585072014e-308


浮点数的精度:

sys.float_info.epsilon
2.220446049250313e-16


复数 Complex Numbers

Python 使用 j 来表示复数的虚部:

a = 1 + 2j
type(a)
complex


可以查看它的实部,虚部以及共轭:

a.real
1.0



a.imag
2.0



a.conjugate()
(1-2j)


交互计算

可以将复杂的表达式放在一起计算:

1 + 2 - (3 * 4 / 6) ** 5 + 7 % 5
-27


Python中运算是有优先级的,优先级即算术的先后顺序,比如“先乘除后加减”和“先算括号里面的”都是两种优先级的规则,优先级从高到低排列如下:

  • ( ) 括号
  • ** 幂指数运算
  • * / // % 乘,除,整数除法,取余运算
  • '+ -' 加减

整数除法,返回的是比结果小的最大整数值:

12.3 // 5.2
2.0



12.3 // -4
-4.0


简单的数学函数

绝对值:

abs(-12.4)
12.4


取整:

round(21.6)
22.0


最大最小值:

print min(2, 3, 4, 5)
print max(2, 4, 3)
2
4

变量名覆盖

不要用内置的函数来命名变量,否则会出现意想不到的结果:

type(max)
builtin_function_or_method


不要这样做!!!

max = 1
type(max)
int



max(4, 5)
---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-41-c60446be959c> in <module>()
----> 1 max(4, 5)


TypeError: 'int' object is not callable

类型转换

浮点数转整型,只保留整数部分:

print int(12.324)
print int(-3.32)
12
-3

整型转浮点型:

print float(1.2)
1.2

其他表示

除了10进制外,整数还有其他类型的表示方法。

科学计数法:

1e-6
1e-06


16进制,前面加0x修饰,后面使用数字0-9A-F:

0xFF
255


8进制,前面加0或者0o修饰,后面使用数字0-7:

067
55


2进制,前面加0b修饰,后面使用数字0或1:

0b101010
42


原地计算 In-place

Python可以使用下面的形式进行原地计算:

b = 2.5
b += 2
print b
b *= 2
print b
b -= 3
print b
4.5
9.0
6.0

布尔型 Boolean Data Type

布尔型可以看成特殊的二值变量,其取值为TrueFalse

q = True
type(q)
bool


可以用表达式构建布尔型变量:

q = 1 > 2
print q
False

常用的比较符号包括:

<, >, <=, >=, ==, !=

Python支持链式比较:

x = 2 
1 < x <= 3
True
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