二叉树的基本运算2

这一篇是接上一篇文章二叉树的基本运算

二叉树的遍历

二叉树遍历分为三种:前序、中序、后序(取决于根节点):

  • 前序遍历:根结点 -> 左子树 -> 右子树
  • 中序遍历:左子树 -> 根结点 -> 右子树
  • 后序遍历:左子树 -> 右子树 -> 根结点

另外还有一种层次遍历,即每一层都从左向右遍历。
譬如,对于下面的二叉树
14591414567288.jpg

前序遍历:abdefgc
中序遍历:debgfac
后序遍历:edgfbca
层次遍历:abcdfeg

实现方法

因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用去模拟实现。在三种遍历中,前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点

先序遍历(非递归)

go实现

// 先序遍历,用栈实现
func preOrderBinaryTree1(root *BinaryTreeNode) {
    if root == nil {
        return
    }
    stack := []*BinaryTreeNode{}
    top := -1
    stack = append(stack, root)
    top++

    for top >= 0 {
        item := stack[top]
        stack = stack[:top]
        top-- // 出栈

        fmt.Print(item.data)
        // 先放入右节点
        if item.rChild != nil {
            stack = append(stack, item.rChild)
            top++
        }
        if item.lChild != nil {
            stack = append(stack, item.lChild)
            top++
        }
    }
}

中序遍历(非递归)

go实现

// 中序遍历,用栈实现
func inOrderBinaryTree1(root *BinaryTreeNode) {
    if root == nil {
        return
    }
    stack := []*BinaryTreeNode{}
    top := -1

    for top >= 0 || root != nil {
        for root != nil {
            stack = append(stack, root)
            top++
            root = root.lChild
        }
        item := stack[top]
        stack = stack[:top]
        top-- // 出栈

        fmt.Print(item.data)
        if item.rChild != nil {
            root = item.rChild
        }
    }
}

后序遍历

// 后序遍历,用栈实现
func postOrderBinaryTree1(root *BinaryTreeNode) {
    if root == nil {
        return
    }
    stack := []*BinaryTreeNode{}
    top := -1
    var p *BinaryTreeNode = nil
    flag := -1

    for root != nil {
        stack = append(stack, root)
        top++
        root = root.lChild
    }
    flag = 1
    p = nil

    for top != -1 && flag > 0 {
        root = stack[top] // 取栈顶元素
        if root.rChild == p {
            fmt.Print(root.data)
            stack = stack[:top]
            top-- // 出栈
            p = root
        } else {
            root = root.rChild
            flag = 0
        }
    }

    for top != -1 {
        for root != nil {
            stack = append(stack, root)
            top++
            root = root.lChild
        }
        flag = 1
        p = nil

        for top != -1 && flag > 0 {
            root = stack[top] // 取栈顶元素
            if root.rChild == p {
                fmt.Print(root.data)
                stack = stack[:top]
                top-- // 出栈
                p = root
            } else {
                root = root.rChild
                flag = 0
            }
        }
    }
}

层次遍历

关键点在于用队列,先进先出

func travelLevelBinaryTree(root *BinaryTreeNode) {
    if root == nil {
        return
    }
    queue := []*BinaryTreeNode{}
    queue = append(queue, root)
    for len(queue) > 0 {
        item := queue[0]
        fmt.Print(item.data)
        queue = queue[1:] // 出队

        if item.lChild != nil {
            queue = append(queue, item.lChild)
        }

        if item.rChild != nil {
            queue = append(queue, item.rChild)
        }
    }
}

Salamander
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