11

RabbitMQ概览

RabbitMQ是一个高性能的分布式消息中间件。它由Erlang编写,这种语言天生支持分布式,而且性能极高(但是比较难上手)。

通信概念

RabbitMQ简单理解就是一个队列服务,我们的生产者不断地往它投递消息,而消费者不断地从它那里获取消息。但相较于利用redis的List这类简单队列,RabbitMQ的消息投递更灵活一点。首先需要知道一些RabbitMQ中的通信概念:

  • exchange(交换器)
  • queue(队列):消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列。
  • binding(绑定):它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
  • routing key(路由关键字):exchange根据这个关键字进行消息投递。
  • vhost(虚拟主机):不同的vhost下,数据完全隔离,默认vhost为“/”
  • channel(信道):在一个tcp连接下,可建立多个channel,每个channel代表一个会话任务。
  • producer(生产者)
  • consumer(消费者)

RabbitMQ中Exchange类似于一个路由器,我们的consumer并不会把消息直接投递给队列,而是投递给exchangeexchange根据我们投递时的路由键(routing key)再发送到特定的队列。这样的设计让消息可以灵活选路,发送到某一类的队列中,形成一对多的关系,而不仅仅是一对一。

Exchange

所以说RabbitMQ中的exchange很方便,很强大,它有这样几种类型:

  • direct
  • fanout
  • topic
  • headers(几乎用不到)

direct交换器很简单,有时候我们仅仅需要一个很简单的队列(消息投递到其中,然后不断消费它),这时候我们就可以用direct交换器,它的规则是:如果路由键匹配,消息就会被投递到对应的队列。
python-one-overall.png

fanout交换器忽略路由键,把消息同时发到一批队列。
exchanges.png
topic则就是根据不同路由键,把消息发送到某一类队列中。
python-five.png

快速安装

这里我使用docker安装RabbitMQ
docker-compose.yml

version: "2"
services:
  mq:
    image: rabbitmq:3.8.12-management
    restart: always
    mem_limit: 2g
    hostname: mq1
    volumes:
      - ./mnesia:/var/lib/rabbitmq/mnesia
      - ./log:/var/log/rabbitmq
      - ./rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf
    ports:
      - "55672:15672"
      - "5672:5672"
    environment:
      - CONTAINER_NAME=rabbitMQ
      - RABBITMQ_ERLANG_COOKIE=3t182q3wtj1p9z0kd3tb

rabbitmq.conf

loopback_users.guest = false
listeners.tcp.default = 5672
default_pass = WbsWebZVOzE5A1Bd
default_user = test
hipe_compile = false
management.listener.port = 15672
management.listener.ssl = false

注意,5672端口是AMQP Client(也就是我们程序使用的)端口,15672是管理插件的web端口。
mnesia文件夹是RabbitMQ存放数据的地方。
关于RabbitMQ的一个重要注意事项是它根据所谓的节点名称存储数据,默认为主机名。
当前节点会在该目录下建立一个rabbit@node-name的文件夹,用来存放节点数据,node-name就是节点名字,默认为hostname(其实mnesia数据库是Erlang内置的一个DBMS,可以直接存储Erlang的各种数据结构),在上述例子中,这个目录名为rabbit@mq1(因为docker-compose中设置了hostnamemq1
5672端口映射到了宿主机的56720端口,15672端口映射到了宿主机的55672端口


ufdf
6.7k 声望407 粉丝