我从编程教室毕业

这篇文章在我的草稿箱里躺了有一年多，今天总算是发出来了。本文的作者是之前编程教室的实训生之一，原本在汽车制造车间里工作，后来成功转行为一名程序员，从事车载语音识别相关软件的开发。这是他个人转行过程中的一些经验分享。

今天发这篇文章的另一个原因，是文中的这个 实训生计划，又开启了 。 Crossin 本人线下指导，不收费用。 如果你对此有兴趣，在看完前人的经验之后，可 移步公众号（Crossin的编程教室）了解一下 。

希望编程教室的存在可以让更多人走上自己想要的路。

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2017.9.27 我从编程教室毕业

我叫周鑫鑫，如果你经常关注“ crossin的编程教 室”公众号的话，那你应该对我有印象，编程教室一些文章出自我手，2017.9.27 我从编程教室毕业，去到一家语音识别相关的公司，开始新的征程。

2016.9 通过编程教室的公众号看到 Crossin 先生招实训生的公告，毛遂自荐之后拿到 offer， 然后从就职的车企辞职，来到上海。

经过一年的学习，机缘巧合通过猎头知道目前的公司产业跟汽车有一定关系，个人非常感兴趣，最终也顺利拿到 offer，Crossin 先生了解之后也非常尊重我的意愿，然后让我总结一下这一年，给编程教室的学员以及想转行的同学一个参考。

说实话，我是很幸运的，在 Crossin 先生的指导下完成从新手程序员到初级程序员的过程。有工作经验的同学都应该清楚，在新手阶段有大神带会成长得非常快，事实也是如此，每当遇到困难的时候，写代码没有头绪的时候，找 bug 找的心累的时候，Crossin 总会给出适时的建议，真的是说不完的感谢。

还在编程教室学习的同学，请好好珍惜手上的资源，好好利用起来。

接下来是正文

这一年，都做了什么

凭着记忆我大概回忆一下，这一年我都学习了哪些内容：

Python 基础：

• 笨办法学 Python
• Crossin的编程教室 图文教程
• 廖雪峰 Python 教程
• Python标准库保守估计 10% 内容
• 伯克利 cs51 课程
• SICP 前 3 章
• Python 核心编程前 5 章
• Data Structures and Algorithms Using Python
• Fluent Python

Web 端：

• Django 1.10 60% 的官方文档
• W3S Css 教程
• W3S Html 教程
• W3S Javascript 教程
• W3S jQuery 教程 3 遍
• Bootstrap 官方文档 3 遍
• 微信小程序官方文档
• echarts 官方文档 3 遍

爬虫端：

• requests 官方文档
• scrapy 官方文档 60% 的内容
• bs4 官方文档 3 遍
• pyquery 官方文档

其中 web 和爬虫知识大部分转化为了项目：

Crossin的编程实验室

http://lab.crossincode.com/

其他：

• peewee 官方文档 60% 的内容
• jieba 官方文档
• leetcode 刷题 60+
• Mysql 必知必会
• google + stackoverflow
• Crossin 先生的言传身教

其实可以看出，我是个忠于官方文档的开发者，以上提到的官方文档并不只是走马观花的一掠而过，而是实实在在的 把文档中给出的示例代码都敲过一遍 ，虽然费时费力，但的确物有所值。这一年算努力，不算拼命，这是自己对自己的评价。

基础，程序员的立身之本

因为针对的是 Python，所以这里讲的基础至少为 数据结构与算法 + 熟练使用Python 。其实在日常的开发中，很少会遇到高深的算法或者复杂的数据结构，但还是得抽出时间学习。

有两本进阶书籍切切实实的帮助到了我，不管是在找工作方面还是学习编程方面。一是 Data Structures and Algorithms Using Python， 然后是 Fluent Python ，看完前者可以去 leetcode 开始刷题，看完后者你会对 Python 这门语言有一个全新的认识。

以我目前的基础知识，还远远谈不上扎实，只是说应付普通的开发工作足矣。在接下来的日子里，还需要花时间精力深入下去。

一些方法

在这一年的学习过程中，个人认为一些好用有价值的方法：

1. 不停地写代码

快速提高编程水平的方法就是不停的写代码 。

编程一年，我在 github 上建立了 26 个仓库，近 300 次 commit 。不停的做一些小的项目，不管是 django 也好，爬虫也好，小程序也好，前端也好，都在不停的学习，不停的写。这对我在编程方面的成长非常重要。

以下的几个方法都是在勤写代码的基础上总结出来的。

2. 扩展阅读

这一年我读了很多文档 ，其中一些比如 bs4 / requests 文档是一次性从头到尾读一遍，另外还有一些是不可能一次性读完的，比如 Python 标准库， Django官方文档，scrapy官方文档等等。

对于某些庞大文档，要抱着打持久战的准备， 一个很好的方法就是一次读完一个 topic ， 比如有一次 Crossin 先生让我写一篇关于有序字典(OrderedDict) 的文章，了解到 OrderedDict 是 collections 下的一个数据类型后，我顺便就把 collections 下的所有数据类型简单过了一遍。之所以提到这个是因为在面试中，我用 collections.Counter 解决了一道编程题，面试官继续问我关于 collections 还了解哪些内容？我反手就开始如数家珍地讲起 namedtuple/Userdict/DefaultDict/ChainMap 等等。

同样的道理适用于 Python 标准库中的 re 模块，functools 模块，itertools 模块，random模块等等， 不用每次都详细地过一遍，这很费时费力，但至少有个印象 ，之后再次遇到的时候，再仔细阅读，反复几次下来，自然而然就可以信手拈来了。

3. Pythonic

来自知乎： Pythonic 就是以 Python 的方式写出简洁优美的代码。

来自我： Pythonic 的程度就是对 Python 的熟悉程度。

举几个简单的例子，就可以体会到：

1、1 到 100 求和：

# 普通方法 
total = 0 
for i in range(1,101):
    total += i
print(total) 
 
# Pythonic 的写法： 
print(sum(range(101))) 

2、 两个列表以键值的形式生成字典：

s1 = ['a', 'b', 'c'] 
s2 = [1, 2, 3]  
# 普通方法 
dct = {} 
for i in range(len(s1)):    
    dct[s1[i]] = s2[i]
print(dct)  

# Pythonic 的写法 
print(dict(zip(s1, s2))) 

这两个例子只是抛砖引玉。对于普通的写法来说，任何一个学习Python一个月的同学都能写出来，但 Pythonic 的写法就需要对 Python 了解得深入一些才行了。知识本身不难，但需要时间去学习掌握。

Pythonic 没有止境，这应该作为日常积累的一部分。不用刻意的去收集，而是在阅读他人的代码的时候，看到好的片段，立马模仿一遍，转为自己的知识即可， 积硅步，至千里 。

4. 养成良好的编码规范

编码规范对我来说意味着两方面， 一是书写规范，二是文档规范。

说来惭愧，我自己是近两三个月才开始慢慢注意到这方面，权当给初学的同学的忠告，请 从一开始就遵照 PEP8 规范写代码 ，嫌麻烦可以使用 PyCharm，这个编辑器自带规范检查。

文档尽可能写的详细些 ，一是可以边写代码边整理自己的思路，二是之后不管是自己维护还是其他人阅读，都能很快的理解你写的代码。

从一开始就把事情做好，这总是没错的。

转行，容易也不容易

辞职，就是一念之间。

2016.9.12 我给 crossin 发的邮件，2016.9.18 拿到 offer 当天就口头辞职，2016.10.4 来到上海。完成从汽车工程师到码农的心态转变只用了 6 天。

果断的前提是想清楚：

• 想清楚自己是否对编程有兴趣？
• 想清楚自己是否对目前的工作失去了信心？
• 想清楚自己是否可以抛弃之前的积累？
• 想清楚自己是否能够将姿态放到最低，从 0 开始学习一门新事物？
• ……

一年的时间说短不短，说长不长，经过了很多曲折，也收获了很多乐趣。对我来说，是值得的。

最后

到上海第 8 个月的时候，一次偶然的机会，从路边的草丛里捡回了 小白 ，小家伙长得很快，让我荣幸成为了一名有猫的程序员。

奉上几张猫片：

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