SpringBoot使用prometheus监控

本文介绍SpringBoot如何使用Prometheus配合Grafana监控。

1.关于Prometheus
Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具。相信很多工程都在使用它来进行监控，有关详细介绍可以查看官网：https://prometheus.io/docs/in...。

2.有关Grafana
Grafana是一个开源监控利器，如图所示。

从图中就可以看出来，使用Grafana监控很高大上，提供了很多可视化的图标。

官网地址：https://grafana.com/

3.SpringBoot使用Prometheus
3.1 依赖内容

在SpringBoot中使用Prometheus其实很简单，不需要配置太多的东西，在pom文件中加入依赖，完整内容如下所示。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.3.RELEASE</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.dalaoyang</groupId>
<artifactId>springboot2_prometheus</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>springboot2_prometheus</name>
<description>springboot2_prometheus</description>

<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        <version>1.1.3</version>
    </dependency>
</dependencies>

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

</project>
3.2 配置文件

配置文件中加入配置，这里就只进行一些简单配置，management.metrics.tags.application属性是本文配合Grafana的Dashboard设置的，如下所示：

spring.application.name=springboot_prometheus
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.metrics.tags.application=${spring.application.name}
3.3 设置application

修改启动类，如下所示.

@SpringBootApplication
public class Springboot2PrometheusApplication {

public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(Springboot2PrometheusApplication.class, args);
}
@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(
        @Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
    return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
}

}
SpringBoot项目到这里就配置完成了，启动项目，访问http://localhost:8080/actuator/prometheus，如图所示，可以看到一些度量指标。

4.Prometheus配置
4.1 配置应用

在prometheus配置监控我们的SpringBoot应用，完整配置如下所示。

my global config

global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).

Alertmanager configuration

alerting:
alertmanagers:

• static_configs:

  • targets:
    # - alertmanager:9093

Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.

rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"

A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

Here it's Prometheus itself.

scrape_configs:

• job_name: 'prometheus'
  static_configs:

  • targets: ['127.0.0.1:9090']

以下内容为SpringBoot应用配置

• job_name: 'springboot_prometheus'
  scrape_interval: 5s
  metrics_path: '/actuator/prometheus'
  static_configs:

  - targets: ['127.0.0.1:8080']

4.2 启动Prometheus

启动Prometheus，浏览器访问，查看Prometheus页面，如图所示。

点击如图所示位置，可以查看Prometheus监控的应用。

列表中UP的页面为存活的实例，如图所示。

也可以查看很多指数，如下所示。

5.Grafana配置
启动Grafana，配置Prometheus数据源，这里以ID是4701的Doshboard为例（地址：https://grafana.com/dashboard...）如图。

在Grafana内点击如图所示import按钮

在如图所示位置填写4701，然后点击load。

接下来导入Doshboard。

导入后就可以看到我们的SpringBoot项目对应的指标图表了，如图。

6.源码
源码地址：https://gitee.com/dalaoyang/s...

本文作者：dalaoyang
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