JSON.parse(JSON.stringify(obj))我们一般用来深拷贝,其过程说白了,就是利用 JSON.stringify 将js对象序列化(JSON字符串),再使用JSON.parse来反序列化(还原)js对象。至于这行代码为什么能实现深拷贝,以及它有什么局限性等等,不是本文要介绍的,想要了解它的局限性可以阅读这篇文章 关于 JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 实现深拷贝的一些坑。本文要探究的是,这行代码的执行效率如何?如果随意使用会不会造成一些问题?
先上两个js性能测试的依赖函数
/**
* 一个简单的断言函数
* @param value {Boolean} 断言条件
* @param desc {String} 一个消息
*/
function assert(value, desc) {
let li = document.createElement('li');
li.className = value ? 'pass' : 'fail';
li.appendChild(document.createTextNode(desc));
document.getElementById('results').appendChild(li);
}
/**
* 一个测试套件,定时器是为了多次执行减少误差
* @param fn {Function} 需要多次执行的代码块(需要测试、比对性能的代码块)
* @param config {Object} 配置项,maxCount: 执行代码块的for循环次数,times: 定时器执行次数
*/
function intervalTest(fn, config = {}) {
let maxCount = config.maxCount || 1000;
let times = config.times || 10;
let timeArr = [];
let timer = setInterval(function () {
let start = new Date().getTime();
for (let i = 0; i < maxCount; i++) {
fn.call(this);
}
let elapsed = new Date().getTime() - start;
assert(true, 'Measured time: ' + elapsed + ' ms');
timeArr.push(elapsed);
if (timeArr.length === times) {
clearInterval(timer);
let average = timeArr.reduce((p, c) => p + c) / times;
let p = document.createElement('p');
p.innerHTML = `for循环:${maxCount}次,定时器执行:${times}次,平均值:${average} ms`;
document.body.appendChild(p);
}
}, 1000);
}
定义一些初始数据
let jsonData = {
title: 'hhhhh',
dateArr: [],
series: [
{
name: 'line1',
data: []
},
{
name: 'line2',
data: []
},
{
name: 'line3',
data: []
},
]
};
let res = [
{
name: 'line1',
value: 1
},
{
name: 'line2',
value: 2
},
{
name: 'line3',
value: 3
},
];
场景1:模拟真实环境中图表数据实时更新
数据处理函数
/**
* 处理json数据的函数。模拟真实环境中图表数据实时更新
* @param lastData {Object} 上一次的数据
* @param res {Array} 当前数据
* @returns data 处理完成后的结果集
*/
function handleJsonData(lastData, res) {
// 1. 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝
let data = JSON.parse(JSON.stringify(lastData));
// 2. 不使用JSON序列化,直接修改参数
// let data = lastData;
if (data.dateArr.length > 60) {
data.dateArr.shift();
for (let i = 0; i < data.series.length; i++) {
data.series[i].data.shift();
}
}
data.dateArr.push(new Date().toTimeString().substr(0, 8));
for (let i = 0; i < data.series.length; i++) {
data.series[i].data.push(res[i].value);
}
return data;
}
maxCount=100
跑起来,先让maxCount=100,for循环100次
let jsonTest = function () {
jsonData = handleJsonData(jsonData, res);
};
intervalTest(jsonTest, {maxCount: 100});
1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 的结果:
2.不使用JSON序列化,直接修改参数 的结果:
function handleJsonData(lastData, res) {
// 1. 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝
// let data = JSON.parse(JSON.stringify(lastData));
// 2. 不使用JSON序列化,直接修改参数
let data = lastData;
// ...
}
maxCount=1000
intervalTest(jsonTest, {maxCount: 1000});
1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 的结果:
2.不使用JSON序列化,直接修改参数 的结果:
maxCount=10000
intervalTest(jsonTest, {maxCount: 10000});
1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 的结果:
2.不使用JSON序列化,直接修改参数 的结果:
场景2:判断一个对象是否为空对象
// 1. 使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象
let isEmptyObject1 = function () {
if (JSON.stringify(jsonData) === '{}') {
// do something
}
};
// 2. 使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象
let isEmptyObject2 = function () {
if (Object.keys(jsonData).length === 0) {
// do something
}
};
只是走了一下判断条件,if内部没有执行代码
maxCount=1000
1.使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 的结果:
intervalTest(isEmptyObject1, {maxCount: 1000});
2.使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 的结果:
intervalTest(isEmptyObject2, {maxCount: 1000});
maxCount=10000
1.使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 的结果:
2.使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 的结果:
maxCount=100000
1.使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 的结果:
2.使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 的结果:
关于JSON.parse()和JSON.stringify()的测试先到此为止,变换参数、更改执行的代码块可能会有不同结果,以上结果仅供参考。
小结论:能不用JSON.parse()和JSON.stringify()就不用,采用替代方案且性能更优的。PS:特别是需要多次执行的代码块,特别是这个JSON数据比较庞大时
还有更多关于JSON.parse()和JSON.stringify()的知识等着大家去挖掘,欢迎大家一起交流学习~
关于JSON.parse(JSON.stringify(obj)):关于 JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 实现深拷贝的一些坑
关于深拷贝:深拷贝的终极探索(99%的人都不知道)
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