Python给照片换底色,基于opencv模块

TANKING

现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢?其实用Python就可以实现。

环境要求

Python3
numpy函数库
opencv库

安装

下载适应版本的numpy函数库,我电脑是WIN10 64位,安装的函数库是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

下载适应版本的opencv库,我电脑是WIN10 64位,安装的库是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装以上两个库,WIN+R->CMD->CD到当前两个库所在的文件夹,输入以下命令逐步安装

pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

以上两个文件下载地址:https://download.csdn.net/dow...

clipboard.png

代码

在当前文件夹新建opencv.py,拷贝以下代码

import cv2
import  numpy as np

img=cv2.imread('timg.jpg')
#缩放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow('img',img)

#转换hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)

#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍历替换
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if dilate[i,j]==255:
            img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色,为BGR通道
cv2.imshow('res',img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

说明

第四行timg.jpg是原图片路径
lower_blue=np.array([90,70,70])里面三个数值可以控制好处理出来的效果和噪点

WIN+R->CMD->CD到opencv.py文件夹,运行

DEMO

clipboard.png

动图演示


图片描述

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