1.什么是返回值
- 返回值指的是函数返回的结果;
- return执行完毕后面的语句将不会再执行;
def add(x, y):
print(x, y) #输出:10 20
return x + y # 返回值, return以后的语句将不会再执行
print(x)
print(y)
add(10,20)
- 如果一个函数里面有两个return,前面return执行完毕,后面的return也不会执行;
def add(x, y):
print(x, y) # 输出:1 2
return x + y # 函数体内,碰到return语句,函数执行完毕,之后的语句将不会再执行
return x - y # 不会再次执行
add(1,2)
2.函数的隐式返回和显示返回
- Python函数都有返回值,如果有return语句,是显式返回;
- 如果没有return语句,默认返回None,是隐式返回;
3.函数多值返回
- 如果返回多个值通过逗号分开,会把值进行压缩,封装成一个元组;
def get_data(x,y,z):
return x + 1, y + 1, z + 1
print(get_data(1,2,3)) # 得到的是一个元组(2, 3, 4)
- 如果返回一个列表,得到的就是一个列表;
def get_data(x,y,z):
return [x + 1, y + 1, z + 1]
print(get_data(1,2,3)) # 得到的是一个列表[2, 3, 4]
4.什么是嵌套函数
def outer_function():
# 内部函数
def inner_function():
print("inner_function") # 输出:inner_function
print("outer_function") # 输出:outer_function
# 内部调用
inner_function()
outer_function()
# 注意:inner_function函数只能在outer_function函数内部调用,无法再outer_function函数外部被调用
- 嵌套函数的内部函数只能在包含它的函数的直接父级调用,也就是只能在包含它的外部函数中调用;
- 嵌套函数层数不宜过深,一般3层以内即可,太深不够直观,容易造成代码混乱;
5.函数作用域
- 作用域指的是,一个标识符的作用范围就是这个标识符的作用域;
- 在函数里面定义的变量(即局部作用域)只能在函数体内部被访问,函数外部不能访问;
def add(x, y):
z = 100
print(x, y , z) #输出:1 2 100
add(1,2)
print(z) #报错:NameError: name 'z' is not defined
- 在函数外部定义的变量(即全局作用域)能在函数体外部被访问,也能在函数体内部被访问;
z = 100
def add(x, y):
print(x, y, z)# 输出:1 2 100
add(1, 2)
print(z) # 输出:100
6.函数的闭包
- 闭包:内部函数引用了外部函数的变量,这就是闭包的定义;
- 如果函数体想访问变量,只能在变量定义之后才能访问;
# 例1
x=5
def add():
y = x + 1
print(y) #输出:6
add()
# 例2
x=5
def add():
x = x + 1 # 报错:local variable 'x' referenced before assignment
add()
# 报错原因分析:
# 在例1中,函数内部引用的x为函数外部的x, 因此x的值为5
# 在例2中,函数内部重新定义了x的值,那么整个函数内部都会使用这个内部x,
# 因此在运算x + 1的时候,x还没有完成定义就被引用了,这里的x引用的一定是内部正在定义的 x,不是函数外部的 x=5这个x;
# 例3:
x=5
def add():
print(x) # 这里的x引用的是x = 1的x,但是执行print(x)时,x还没有被定义,所以报错:local variable 'x' referenced before assignment
x = 1
add()
- 如果要访问函数体内部的函数,可以先把内部函数的函数名作为外部函数的返回值,把外部函数的引用赋值给变量,再调用变量;
# 例4:
def outer_function():
x = 100
def inner_function():
print(x) # 内部函数引用了外部函数的自由变量 输出:100
return inner_function
ret = outer_function()
ret()
7.关键字
- global关键字:可以指定变量为全局变量,但是global关键字会污染全局变量,也就是会覆盖之前全局变量的值,所以最好慎用;
x=1
def add():
global x # 使用global关键字,指定x的引用全局的x变量
x = x + 1
print(x) #输出:2
add()
x = 100
def foo():
global x # x被声明了全局变量
x = 10
x += 1
print(x) # x的值为11
foo()
print(x) # 输出x的值为:11,原本这里应该引用的是全局变量x = 100 的,因此global关键字污染了全局变量 x
- nonlocal关键字:可以申明内部函数的变量引用的是外部函数变量的值(作用域在外部函数),不是全局作用域的值,因此不会污染全局作用域;
def outer_function():
x = 100
def inner_function():
x = x + 1 # 这样会报错,函数内部重新定义了x的值,但是还没有完成定义就被引用了
print(x)
return inner_function
ret = outer_function()
ret()
def outer_function():
x = 1
def inner_function():
nonlocal x # 使用nonlocal关键字声明x 为外层函数的x的值
x = x + 1 #所以这里使用的x 是外层函数的x
print(x) #输出:2
return inner_function
ret = outer_function()
ret()
8.函数默认值的作用域
- 同一个函数的生命周期相同,函数的默认值会绑定在函数的整个生命周期上,不会因为函数内部对默认值的操作而发生改变;
def add(lst = []):
lst.append('hello')
print(lst)
add() # 输出:['hello']
print('id={}'.format(id(add))) # 函数对象的id值不变,调用的是同一个函数 id=1837000
add() # 输出['hello', 'hello']
print('id={}'.format(id(add))) # 函数对象的id值不变,调用的是同一个函数 id=1837000
# 查看函数的位置参数的默认值
print(add.__defaults__) #输出:(['hello', 'hello'],)
# 查看函数的关键字参数的默认值
print(add.__kwdefaults__) #输出:None
- 可以使用浅拷贝copy(简写[:])来清空默认值,那每次调用函数,默认值都为初始值;
def add(lst = []):
lst = lst[:]
lst.append('hello')
print(lst)
add() # 输出:['hello']
add() # 输出:['hello']
- 也可以通过参数值判断来给默认值重新赋值,那每次调用函数,默认值都为初始值;
def add(lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(1)
print(lst)
add() # 输出:[1]
print(add.__defaults__) # 输出: (None,)
add([1, 2, 3]) # 输出: [1, 2, 3, 1]
print(add.__defaults__) # 输出:(None,)
add([4, 5, 6]) # 输出:[4, 5, 6, 1]
print(add.__defaults__) # 输出:(None,)
9.函数销毁
def add():
print('add')
del add
add()
- 可以通过 del 函数名 的方式来删除函数,再调用函数时,就会报错不存在;
参考:侠课岛(9xkd.com)Python同学计划
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