Overview:
0 引言
1 环境
2 模块准备
3 实现思路
4 小试牛刀
5 中试牛刀
6 总结
0 引言
词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文章的主旨。
1 环境
操作系统：Windows
Python版本：3.7.2
2 模块准备
本文涉及到的Python第三方模块，共计四个：分词模块jieba，文字云模块wordcloud，画图模块matplotlib，用来处理背景图片的模块scipy。这些模块均可通过pip方式进行安装：
模块的导入：
3 实现思路
准备好一份自己需要分析的文本材料，这里选用的是19年两会新鲜出炉的政府工作报告。我们首先得通过jieba模块对文本材料进行分词处理，然后对处理后的材料使用wordcloud文字云模块生成相应的词云图片即可。
当然了你可以选择一个背景图片，并以此为基础生成特定的云图，这时就用到了上面提到的另外两个模块scipy和matplotlib。
好了，思路有了，那就开始实践吧~
4 小试牛刀
小试牛刀章节教你仅用9行代码，来生成一个词云图，先欣赏下最终的效果图。
4.1 效果图
4.2 代码实现
制作云图的思路，上文已作说明，这些就不再赘述了，直接看代码，代码中已添加详细注释说明。
除去注释、导入模块占用的两行，剩下仅7行的代码，你来说说Python强大不？
小试牛刀不够牛？上面做出的云图不够完美？那就继续看下去，这里来实现一个定制图案的云图。
5 中试牛刀
我们这里有一张祖国地图，是否可以定制生成一个祖国版图样式的词云图呢？
答案是肯定的，只因为Python太强大，实现思路直接看代码。
5.1 代码实现
5.2 效果图
6 总结
是不是又被强大的Python给震撼了？如引言所述，通过生成词云图，对文章中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，帮助读者快速领略文章的主旨，既方便又高效！
不过呢，不要高兴地太早，这里给大家暗暗地埋了几颗雷，词云图功能强大实用自不必说，但是若想正常的用起来，除了上面提到的在安装wordcloud模块时会遇到麻烦之外，还有更多的麻烦在等着大家。请关注后续Python排错集的系列文章。
关注公众号「Python专栏」，后台回复：zsxq09，获取本文全套代码
python
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。