序列化与反序列化

今天我们学习一下什么是序列化与反序列化，然后再简单的学习一下pickle模块、Json模块、msgpack模块的使用~

1.什么是序列化与反序列化？

首先什么是序列化呢，将内存中的数据转换为字节序列保存到文件这就是序列化，而反序列化就是将字节序列的文件中的内容恢复到内存中；

2.pickle模块的使用

(1)如何序列化写入文件：

import pickle
list = [1, 2, 3, 4, 5]
dicty = {'name': '可可', 'age': 20}
with open(file='test.txt', mode='wb') as f:
    pickle.dump(list, f)
    pickle.dump(dicty, f)
    
with open(file='test.txt', mode='rb') as f:
    for line in f:
        print(line)

• 导入pickle模块；
• 初始化数据结构；
• 通过with open上下文管理器的方式打开文件(文件操作模式为只写二进制模式)；
• 然后使用pickle模块中的dump方法对数据结构序列化，并且将之写入文件；

(2)读取文件序列化内容

• 通过with open上下文管理器的方式打开文件(文件操作模式为只读二进制模式)；
• 使用pickle模块的load方法将文件内序列化好的对象加载到内存中，将之还原；

(3)序列化Python对象

import pickle
def add(x, y):
    print(x + y)

class Add:
    def __init__(self):
        print('hello')

serialise_obj1 = pickle.dumps(add)
serialise_obj2 = pickle.dumps(Add)

print(serialise_obj1)
print(serialise_obj2)

new_add = pickle.loads(serialise_obj1)
new_Add = pickle.loads(serialise_obj2)

print(new_add)
print(new_Add)
print(new_add(1,2))
print(new_Add())

• dumps方法：直接序列化Python对象，对象序列化后以 bytes 对象返回，不写入文件；
• loads方法：直接把序列化好对象进行还原，并返回其重组后的对象；

(4)序列化函数还原

import pickle
def add(x, y):
    print(x + y)
    
with open('test.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(add, f)

import pickle
with open('test.txt', 'rb') as f:
    new_function = pickle.load(f)

• 将序列化的函数写入文件，到另外一个模块中运行, 必须先在当前这模块声明这个函数；
• 因为序列化还原只会还原函数名，函数对象的语句块不会序列化；

3.Json模块

# json 跨语言的序列化方式，用于存储和展示数据
{
    "name": "中国",
    "province": [{
        "name": "黑龙江",
        "cities": {
            "city": ["哈尔滨", "大庆"]
        }
    }, {
        "name": "广东",
        "cities": {
            "city": ["广州", "深圳", "珠海"]
        }
    }, {
        "name": "台湾",
        "cities": {
            "city": ["台北", "高雄"]
        }
    }, {
        "name": "新疆",
        "cities": {
            "city": ["乌鲁木齐"]
        }
    }]
}
# python 与 json对象的转化
import json
dictionary = {
    'name': 'Robby',
    'age': 27
}
json_obj = json.dumps(dictionary)
print(json_obj)
new_dict = json.loads(json_obj)
print(new_dict)
# json.dump()和json.load() 是将json对象保存到文件

• JSON是一种轻量级的数据交换格式；
• 使用 JSON 函数需要导入 json 模块；
• json.dumps：用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串；
• json.loads：用于将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象，该函数返回 Python 字段的数据类型；

4.msgpack模块

# 需要先安装
# pip install msgpack-python
# 示例
import msgpack
dictionary = {
    'name': 'Robby',
    'age': 27
}
msgpack_obj = msgpack.packb(dictionary)
print(msgpack_obj)
new_dictionary = msgpack.unpackb(msgpack_obj, )
print(new_dictionary)
print(type(new_dictionary))

• 是一个基于二进制高效的对象化序列类库，可用于跨语言通信；
• 首先需要在项目中安装msgpack模块：Pip install msgpack-python，然后再导入使用；
• packb：将对象序列化成一个二进制对象；
• unpackb：将对象还原；

参考：https://www.9xkd.com/user/pla...