小李飞刀：做题第十一弹！

写在前面

最近忙着调教新装备，没有及时的写题解，但是没有在偷懒没刷题喔~
来认真整理下最近做的题目~

之前考虑按tag来刷题，后来收到了推荐的leetcode题解，就根据上面的说明陆续刷题啦~
tag主要做了：数组、双指针
找时间要开始部署gitbook了，然后将题解部署到电子书上~

认真做题的分割线

第一题

387. 字符串中的第一个唯一字符
难度：简单
给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。如果不存在，则返回-1。

案例:
s = "leetcode"
返回 0.
s = "loveleetcode",
返回 2.

我的题解：

class Solution(object):
    def firstUniqChar(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        mapa = dict()
        for i in s:
            if i not in mapa:
                mapa[i] = 1
            else:
                mapa[i] += 1
        for j in range(len(s)):
            a = s[j]
            if a in mapa and mapa[a] == 1:
                return j
        return -1

我的思路：
做两次循环，第一次循环用来做映射表，用hash表可以快速查询。
第二遍从头检查，在hash表中仅出现一次的字母，即最早不重复的字母。

第二题

283. 移动零
难度：简单
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。

案例:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
返回 2.

我的题解：

class Solution(object):
    def moveZeroes(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: None Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        l = len(nums)
        j = 0
        for i in range(l):
            if nums[i] !=0:
                nums[j] = nums[i]
                j +=1
        nums[j:l] = [0 for i in range(l-j)]

我的思路：
从头遍历数组，如果对应数组的值不为0，则利用慢指针，将非零项向前移动归并。
最后一个非零项对应的索引到数组的最后则被0包围了~

第三题

268. 缺失数字
难度：简单
给定一个包含0, 1, 2, ..., n中 n 个数的序列，找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。

案例:
输入: [3,0,1]
输出: 2
输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出: 8

我的题解：

class Solution(object):
    def missingNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        sum = 0
        l =len(nums)
        sum_a = (1+l)*l/2
        for i in nums:
            sum += i
        return sum_a - sum```

我的思路：
缺少的值 = 未缺失数的序列综合 - 当前的序列总和

第四题

229. 求众数 II
难度：简单
给定一个大小为 n 的数组，找出其中所有出现超过⌊ n/3 ⌋次的元素。

说明: 要求算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

案例:
输入: [3,2,3]
输出: [3]
输入: [1,1,1,3,3,2,2,2]
输出: [1,2]

我的题解：

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[int]
        """ 
        a = dict()
        b = list()
        n = len(nums) / 3
        for i in nums:
            if i not in a:
                a[i] = 1
            else:
                a[i] += 1
        for j in a:
            if a[j] > n:
                b.append(j)
        return b

我的思路：
同第一题的思路一致，两次循环，第一次检查每个数的重复情况。
第二遍循环用于找出对应的值。

第五题

101. 对称二叉树
难度：简单
给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。
例如，二叉树[1,2,2,3,4,4,3]是对称的。
但是下面这个[1,2,2,null,3,null,3]则不是镜像对称的:

我的题解：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def isSymmetric(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        if not root:
            return True
        return self.isSame(root.left,root.right)
    
    def isSame(self,leftNode,rightNode):
        if leftNode == None:
            return rightNode == None
        if rightNode == None:
            return leftNode == None
        if rightNode.val == leftNode.val:
            return self.isSame(leftNode.left,rightNode.right) and self.isSame(leftNode.right,rightNode.left)
        return False

我的思路：
使用递归的思路，跳出条件为，左右节点不一致，包括两者某一个为空的情况。
当还存在下一级的左右节点的时候，就做递归进行查找。

第六题

905. 按奇偶排序数组
难度：简单
给定一个非负整数数组A，返回一个由A的所有偶数元素组成的数组，后面跟A的所有奇数元素。
你可以返回满足此条件的任何数组作为答案。

示例：
输入：[3,1,2,4]
输出：[2,4,3,1]
输出 [4,2,3,1]，[2,4,1,3] 和 [4,2,1,3] 也会被接受。

我的题解：

class Solution(object):
    def sortArrayByParity(self, A):
        """
        :type A: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        n = [0]*len(A)
        k = 0
        j = len(A) - 1
        for i in range(len(A)):
            if A[i] % 2 ==1: #奇数
                n[j] = A[i]
                j -= 1
            else:
                n[k] = A[i]
                k += 1
        return n

我的思路：
新建一个数组，然后头尾两个指针，分别用于指向偶数和奇数。

第七题

832. 翻转图像
难度：简单
给定一个二进制矩阵A，我们想先水平翻转图像，然后反转图像并返回结果。
水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转，即逆序。例如，水平翻转[1, 1, 0]的结果是[0, 1, 1]。
反转图片的意思是图片中的0全部被1替换，1全部被0替换。例如，反转[0, 1, 1]的结果是[1, 0, 0]。

我的题解：

class Solution(object):
    def flipAndInvertImage(self, A):
        """
        :type A: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        #逆序
        return [[j ^ 1 for j in i[::-1]] for i in A]

我的思路：
python感觉有很多小作弊的方式，比如这题先进行了逆序，然后再进行了位运算。
仅仅用了一行代码也是很奇特了。

第八题

922. 按奇偶排序数组 II
难度：简单
给定一个非负整数数组A，A中一半整数是奇数，一半整数是偶数。
对数组进行排序，以便当A[i]为奇数时，i也是奇数；当A[i]为偶数时，i也是偶数。
你可以返回任何满足上述条件的数组作为答案。

我的题解：

class Solution(object):
    def sortArrayByParityII(self, A):
        """
        :type A: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        count0 = 0
        count1 = 1
        re = []
        for i in A:
            if i%2 == 0:
                re.insert(count0, i)
                count0 += 2
            else:
                re.insert(count1, i)
                count1 += 2
        return re

我的思路：
适用两个指针，一个从0开始，一个从1开始，每次的步数为2，对应放入奇数和偶数几颗。

第九题

509. 斐波那契数
难度：简单
斐波那契数，通常用F(n)表示，形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：

F(0) = 0, F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.

给定N，计算F(N)。

我的题解：

class Solution(object):
    def fib(self, N):
        """
        :type N: int
        :rtype: int
        """
        if N == 0:return 0
        if N==1 or N == 2:return 1
        return (self.fib(N-1)+self.fib(N-2))

我的思路：
因为每一个数的构成，都是由前面的数的基础构成，所以用递归的思路去寻找递归栈。
递归栈的跳出条件为：n=0/1/2。

第十题

561. 数组拆分 I
难度：简单
给定长度为2n的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ，使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。

输入: [1,4,3,2]

输出: 4
解释: n 等于 2, 最大总和为 4 = min(1, 2) + min(3, 4).

提示:
n 是正整数,范围在 [1, 10000].
数组中的元素范围在 [-10000, 10000].

我的题解：

class Solution(object):
    def arrayPairSum(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        nums.sort()
        return sum(nums[::2])

我的思路：
最大的算法，其实是排序后获取2个一组中最小的那个数，获得的总值最大。

第十一题

867. 转置矩阵
难度：简单
给定一个矩阵A， 返回A的转置矩阵。
矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转，交换矩阵的行索引与列索引。
我的题解：

class Solution(object):
    def transpose(self, A):
        """
        :type A: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        return zip(*A)

我的思路：
zip()函数，打包为元组的列表。
zip(*)返回二维矩阵。--->解压

第十二题

1002. 查找常用字符
难度：简单
给定仅有小写字母组成的字符串数组 A，返回列表中的每个字符串中都显示的全部字符（包括重复字符）组成的列表。例如，如果一个字符在每个字符串中出现3次，但不是4次，则需要在最终答案中包含该字符3次。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：

输入：["bella","label","roller"]
输出：["e","l","l"]

我的题解：

class Solution(object):
    def commonChars(self, A):
        """
        :type A: List[str]
        :rtype: List[str]
        """
        tmp = list(A[0])
        for i in range(1,len(A)):
            tmp_list =list()
            for j in A[i]:
                if j in tmp:
                    index = tmp.index(j)
                    del tmp[index]
                    tmp_list.append(j)
            tmp = tmp_list
        return tmp

我的思路：
最基础的思路是双重循环，外层数组要是遍历一维，内层主要是循环每个二维。
最开始以a[0]作为重复值的参考，如果比对过程中发现了重复的值，就记录下来，并因为考虑到参考值本身可能存在重复值，所以删除对应索引上的值，并根据记录下来的重复值，不断的遍历过程中，就减少，最终获得的就是正确值。

第十三题

350. 两个数组的交集 II
难度：简单
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1:

输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2,2]
输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [4,9]

说明：
输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。

我的题解：

class Solution(object):
    def intersect(self, nums1, nums2):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type nums2: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        l = list()
        for i in nums2:
            if i in nums1:
                index = nums1.index(i)
                del nums1[index]
                l.append(i)
        return l

我的思路：
另外增加一个数组用于记录重复值，因为可能存在同个数组中重复值，所以需要删除对应的索引上的值。

第十四题

349. 两个数组的交集
难度：简单
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例:

输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2]
输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [9,4]

说明:
输出结果中的每个元素一定是唯一的。
我们可以不考虑输出结果的顺序。

我的题解：

class Solution(object):
    def intersection(self, nums1, nums2):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type nums2: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        l = dict()
        a = list()
        for i in nums2:
            if i in nums1:
                if i not in l:
                    l[i] = 1
        for key in l:
            a.append(key)
        return a

我的思路：
循环其中一个数组，并新建hash记录重复值。最后遍历hash表，得出最终结果。

第十五题

566. 重塑矩阵
难度：简单
在MATLAB中，有一个非常有用的函数reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例：

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
我的题解：

class Solution(object):
    def matrixReshape(self, nums, r, c):
        """
        :type nums: List[List[int]]
        :type r: int
        :type c: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        l_a = len(nums)
        l_b = len(nums[0])
        if l_a*l_b != r*c:
            return nums
        if l_a == r:
            return nums
        list_a = list()
        list_b = list()
        count = 0
        for i in range(l_a):
            for j in range(l_b):
                list_b.append(nums[i][j])
                count += 1
                if count == c:
                    list_a.append(list_b)
                    list_b = list()
                    count = 0
        return list_a

我的思路：
首先判断行数和列数是否和给出的值一致，乘积是否一致，用于判断是否是否直接输出结果或者是否可行。
然后新建两个数组用于新建矩阵，遍历原有矩阵即可。

第十六题

485. 最大连续1的个数
难度：简单
给定一个二进制数组， 计算其中最大连续1的个数。

示例 1:

输入: [1,1,0,1,1,1]
输出: 3
解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1，所以最大连续1的个数是3

注意：
输入的数组只包含0和1。
输入数组的长度是正整数，且不超过10,000。

我的题解：

class Solution(object):
    def findMaxConsecutiveOnes(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        max_l = 0
        count = 0
        for i in nums:
            if i == 1 :
                count +=1
            else: ###遇到0
                if count > max_l:
                    max_l = count
                count = 0
        if count > max_l:
            max_l = count             
        return max_l

我的思路：
使用动态规划的思路，记录每次的最大值并进行比对。最后输出最大值。

第十七题

167. 两数之和 II - 输入有序数组
难度：简单
给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。

函数应该返回这两个下标值index1 和index2，其中index1必须小于index2。

说明:

• 返回的下标值（index1 和 index2）不是从零开始的。
• 你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。

我的题解：

class Solution(object):
    def twoSum(self, numbers, target):
        """
        :type numbers: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        l = len(numbers)
        i = 0
        j = l - 1
        l_a = list()
        while  i < j:
            if numbers[i]+numbers[j] == target:
                l_a.append(i+1)
                l_a.append(j+1)
                return l_a
            elif numbers[i]+numbers[j] > target:
                j -= 1
            else:
                i +=1
        return null

我的思路：
使用头尾两个指针，当两者对应的值相加，当大于目标值的时候，则尾指针左移，当小于目标值得时候，则尾指针右移。

第十八题

633. 平方数之和
难度：简单
给定一个非负整数 c ，你要判断是否存在两个整数a和b，使得a²+b²= c。

示例:

输入: 5
输出: True
解释: 1 1 + 2 2 = 5

我的题解：

import math
class Solution(object):
    def judgeSquareSum(self, c):
        """
        :type c: int
        :rtype: bool
        """
        a = int(math.sqrt(c))
        b = 0
        while a > b:
            if a**2 + b**2 == c:
                return True
            elif a**2 + b**2 > c:
                a -= 1
            else:
                b += 1
        if a**2 + b**2 == c:
            return True
        else:
            return False           

我的思路：
两个指针，一个从0开始，一个从开方数开始，不断逼近，判定是否平方和为对应值。

第十九题

345. 反转字符串中的元音字母
难度：简单
编写一个函数，以字符串作为输入，反转该字符串中的元音字母。
示例:

输入: "hello"
输出: "holle"

我的题解：

class Solution(object):
    def reverseVowels(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        y = ['a','e','i','o','u','A','E','I','O','U']
        p = 0 
        q = len(s) - 1
        s = list(s)
        while p<=q:
            if s[q] not in y and s[p] not in y:
                p += 1
                q -= 1
            elif s[p] in y and s[q] not in y:
                q -= 1
            elif s[q] in y and s[p] not in y:
                p += 1
            else:
                flag = s[q]
                s[q] = s[p]
                s[p] = flag
                p += 1
                q -= 1
        return ''.join(s)

我的思路：
使用自定义hash表，并使用双指针，不断逼近，当于到两者都是元音的时候，进行数值交换。

第二十题

141. 环形链表
难度：简单
给定一个链表，判断链表中是否有环。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果pos是-1，则在该链表中没有环。

我的题解：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def hasCycle(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: bool
        """
        if not head:
            return False
        l1 = head
        l2 = head.next
        while l1 and l2 and l2.next:
            if l1 == l2:
                return True
            l1 = l1.next
            l2 = l2.next.next
        return False

我的思路：
使用快慢两个指针，一个步数为1，一个步数为2，当存在环的时候，两者一定会相遇。

第二十一题

985. 查询后的偶数和
难度：简单
给出一个整数数组A和一个查询数组queries。
对于第i次查询，有val=queriesi, index = queriesi，我们会把val加到A[index]上。然后，第i次查询的答案是A中偶数值的和。
（此处给定的 index = queriesi 是从 0 开始的索引，每次查询都会永久修改数组 A。）
返回所有查询的答案。
你的答案应当以数组 answer 给出，answer[i] 为第 i 次查询的答案。
示例：

输入：A = [1,2,3,4], queries = [[1,0],[-3,1],[-4,0],[2,3]]
输出：[8,6,2,4]
解释：
开始时，数组为 [1,2,3,4]。
将 1 加到 A[0] 上之后，数组为 [2,2,3,4]，偶数值之和为 2 + 2 + 4 = 8。
将 -3 加到 A[1] 上之后，数组为 [2,-1,3,4]，偶数值之和为 2 + 4 = 6。
将 -4 加到 A[0] 上之后，数组为 [-2,-1,3,4]，偶数值之和为 -2 + 4 = 2。
将 2 加到 A[3] 上之后，数组为 [-2,-1,3,6]，偶数值之和为 -2 + 6 = 4。

我的题解：

class Solution(object):
    def sumEvenAfterQueries(self, A, queries):
        """
        :type A: List[int]
        :type queries: List[List[int]]
        :rtype: List[int]
        """
        l =list()
        sum = 0
        sum_a = 0
        for j in A:
            if j%2 ==0:
                sum_a += j
        for i in range(len(queries)):
            A[queries[i][1]] += queries[i][0]#增加数值
            if A[queries[i][1]] % 2 ==0:#是偶数
                if queries[i][0]%2 ==0:#是偶数
                    sum = sum_a + queries[i][0]
                else:#是奇数
                    sum = sum_a +  A[queries[i][1]]
            else:#是奇数
                if queries[i][0]%2 ==0:#是偶数
                    sum = sum_a
                else:
                    sum = sum_a - A[queries[i][1]] + queries[i][0]
            l.append(sum)
            sum_a =sum
        return l

我的思路
每次比对前，比对所加数的奇偶，以及对应的数原有的奇偶。
当奇数+奇数，则总值加上俩奇数之和；当奇数+偶数，则总值不增加；当偶数加偶数，则总数增加新增值；当偶数+奇数，则总值减少原有偶数值。

小小总结

按tag来刷，会对对应思路有更为深刻的理解，小李要继续加油呀！