机器学习第一章课程作业python

python实现机器学习算法（第一章课程作业）

- 编程作业1:单变量线性回归实

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

path = 'ex1data1.txt'#导入数据包
data = pd.read_csv(path,names=['Population','Profit'])
data.head()

data.plot(kind='scatter', x='Population', y='Profit', figsize=(8,5))
plt.show()#对数据进行可视化，输出散点图

• 使用梯度下降来实现线性回归，以最小化代价函数cost。创建一个以θ为参数的cost 函数，并实现公式对应功能。