概述
前面已经讲解了关于AQS的非公平锁模式,关于NonfairSync
非公平锁,内部其实告诉我们谁先争抢到锁谁就先获得资源,下面就来分析一下公平锁FairSync
内部是如何实现公平的?如果没有看过非公平锁的先去了解下非公平锁,因为这篇文章前面不会讲太多内部结构,直接会对源码进行分析
前文连接地址:图解AQS原理之ReentrantLock详解-非公平锁
本文分析的JDK版本是1.8温馨提示:读本文内容建议结合之前写的非公平,前篇设计了很多基础性内容
源码分析
在源码分析之前,我们先来看一下ReentrantLock
如何切换获取锁的模式呢?其实是在构造器中传递指定的类型变量来控制使用锁的方式,如下所示:
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
当fair
参数指定为true时,代表的是公平锁,如果指定为false则使用的非公平,无参的构造函数默认使用的是非公平模式,如下所示:
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
接下来我们以一个例子来进行后面的说明:
public class ReentrantLockDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
AddDemo runnalbeDemo = new AddDemo();
Thread thread = new Thread(runnalbeDemo::add);
thread.start();
Thread.sleep(500);
Thread thread1 = new Thread(runnalbeDemo::add);
thread1.start();
System.out.println(runnalbeDemo.getCount());
}
private static class AddDemo {
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
private final ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(true);
private final Condition condition = reentrantLock.newCondition();
private void add() {
try {
reentrantLock.lockInterruptibly();
count.getAndIncrement();
} catch (Exception ex) {
System.out.println("线程被中断了");
} finally {
// reentrantLock.unlock();
}
}
int getCount() {
return count.get();
}
}
}
我们通过源码可以看到这里我们启动了两个线程,两个线程分别进行同步锁操作,这里我并没有释放掉锁,因为方便分析队列的情况,当然你也可以在内部写一个死循环,不释放锁就可以了,我这里简单的不释放锁,使用的是可中断的获取锁操作方法lockInterruptibly
,这里内部的原理我们上一篇文章中已经讲解过了,这里并不过多的去分析内部原理,这个ReentrantLock
的lockInterruptibly
调用内部类AQS
的acquireInterruptibly
,但是其实是FairSync
内部类继承了内部类Sync
,而内部类Sync
有继承了AbstractQueuedSynchronizer
简称AQS,acquireInterruptibly
源码信息如下所示:
public final void acquireInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (!tryAcquire(arg))
doAcquireInterruptibly(arg);
}
这里我们通过上一篇文章得知tryAcquire
是需要子类去实现的方法,我们在例子中指定了使用的是公平锁,所以tryAcquire
方法的实现是在ReentrentLock
的FairSync
类中,我们来具体看一下这个方法,重点也在这个方法中其他的其实都是一样的,因为用的方法都会一样的非公平和公平锁的调用,唯独不一样的就是子类实现的方法是不相同的,接下来我们就来看一下公平锁的tryAcquire
是如何实现的?
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() && //判断是否有等待的线程在队列中
compareAndSetState(0, acquires)) { //尝试争抢锁操作
setExclusiveOwnerThread(current); //设置当前线程独占锁资源
return true; //获得锁成功
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { //当前线程和独占锁资源的线程一致,则可以重入
int nextc = c + acquires; //state递增
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc); //设置state状态
return true; //获得锁成功
}
return false; //获得锁失败
}
对比非公平锁的NonfairSync
类的tryAcquire
方法,其实就是在锁可用的情况下增加了一个判断条件,这个判断方法就是hasQueuedPredecessors
,从方法的名称来看说的是有等待的线程队列,换句话说已经有人在排队了,新来的线程你就不能加塞,而非公平模式的谁先争抢到锁就是谁的,管你先来不先来,接下来我们具体看一下这个
hasQueuedPredecessors
方法源码:
public final boolean hasQueuedPredecessors() {
// The correctness of this depends on head being initialized
// before tail and on head.next being accurate if the current
// thread is first in queue.
Node t = tail; // 获得尾节点
Node h = head; // 获得头节点
Node s;
return h != t && //头节点和尾节点相同代表队列为空
((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread()); //头节点的next节点为空代表头节点,以及s.thread不是当前线程不是自己的话代表队列中存在元素
}
通过上面的源码信息,可以得出其实内部主要就是判断有没有排队等待的节点,队列是否为空,如果为空的话则可以争抢锁,如果队列不为空,伙计你必须老老实实给我排队去,除非占有锁的线程和请求锁的线程是一样的,否则还是老老实实排队去,这就是公平模式的锁操作,还有一个lock
方法,公平模式的lock
方法,没有直接上来先获取锁,而是先尝试获得锁直接调用AQS
的aquire
方法进行尝试获取锁,下面是FairSync
源码:
static final class FairSync extends Sync {
private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;
final void lock() {
acquire(1); //这里直接调用了aquire并没有尝试修改state状态
}
/**
* Fair version of tryAcquire. Don't grant access unless
* recursive call or no waiters or is first.
*/
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
}
结束语
本内容主要是结合上篇内容的一个续篇,可以结合上篇然后再看下篇会比较清晰些。
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