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本文适合无论是否有爬虫以及Node.js基础的朋友观看~
需求:
  • 使用Node.js爬取网页资源,开箱即用的配置
  • 将爬取到的网页内容以PDF格式输出
如果你是一名技术人员,那么可以看我接下来的文章,否则,请直接移步到我的github仓库,直接看文档使用即可

仓库地址:附带文档和源码,别忘了给个star

本需求使用到的技术:Node.jspuppeteer

  • puppeteer 官网地址: puppeteer地址
  • Node.js官网地址:链接描述
  • Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议控制headless ChromeNode库。可以通过Puppeteer的提供的api直接控制Chrome模拟大部分用户操作来进行UI Test或者作为爬虫访问页面来收集数据。
  • 环境和安装
  • Puppeteer本身依赖6.4以上的Node,但是为了异步超级好用的async/await,推荐使用7.6版本以上的Node。另外headless Chrome本身对服务器依赖的库的版本要求比较高,centos服务器依赖偏稳定,v6很难使用headless Chrome,提升依赖版本可能出现各种服务器问题(包括且不限于无法使用ssh),最好使用高版本服务器。(建议使用最新版本的Node.js

小试牛刀,爬取京东资源

const puppeteer = require('puppeteer'); //  引入依赖  
(async () => {   //使用async函数完美异步 
    const browser = await puppeteer.launch();  //打开新的浏览器
    const page = await browser.newPage();   // 打开新的网页 
    await page.goto('https://www.jd.com/');  //前往里面 'url' 的网页
    const result = await page.evaluate(() => {   //这个result数组包含所有的图片src地址
        let arr = []; //这个箭头函数内部写处理的逻辑  
        const imgs = document.querySelectorAll('img');
        imgs.forEach(function (item) {
            arr.push(item.src)
        })
        return arr 
    });
    // '此时的result就是得到的爬虫数据,可以通过'fs'模块保存'
})()

  复制过去 使用命令行命令 ` node 文件名 ` 就可以运行获取爬虫数据了 
这个 puppeteer 的包 ,其实是替我们开启了另一个浏览器,重新去开启网页,获取它们的数据。
  • 上面只爬取了京东首页的图片内容,假设我的需求进一步扩大,需要爬取京东首页

中的所有<a> 标签对应的跳转网页中的所有 title的文字内容,最后放到一个数组中

  • 我们的async函数上面一共分了五步, 只有 puppeteer.launch() ,

browser.newPage(), browser.close() 是固定的写法。

  • page.goto 指定我们去哪个网页爬取数据,可以更换内部url地址,也可以多次

调用这个方法。

  • page.evaluate 这个函数,内部是处理我们进入想要爬取网页的数据逻辑
  • page.goto page.evaluate两个方法,可以在async内部调用多次,

那意味着我们可以先进入京东网页,处理逻辑后,再次调用page.goto这个函数,

注意,上面这一切逻辑,都是puppeteer这个包帮我们在看不见的地方开启了另外一个
浏览器,然后处理逻辑,所以最终要调用browser.close()方法关闭那个浏览器。

这时候我们对上一篇的代码进行优化,爬取对应的资源。

 const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
    const browser = await puppeteer.launch();
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.jd.com/');
    const hrefArr = await page.evaluate(() => {
        let arr = [];
        const aNodes = document.querySelectorAll('.cate_menu_lk');
        aNodes.forEach(function (item) {
            arr.push(item.href)
        })
        return arr
    });
    let arr = [];
    for (let i = 0; i < hrefArr.length; i++) {
        const url = hrefArr[i];
        console.log(url) //这里可以打印 
        await page.goto(url);
        const result = await page.evaluate(() => { //这个方法内部console.log无效 
            
              return  $('title').text();  //返回每个界面的title文字内容
        });
        arr.push(result)  //每次循环给数组中添加对应的值
    }
    console.log(arr)  //得到对应的数据  可以通过Node.js的 fs 模块保存到本地
    await browser.close()
})()
上面有天坑 page.evaluate函数内部的console.log不能打印,而且内部不能获取外部的变量,只能return返回,
使用的选择器必须先去对应界面的控制台实验过能不能选择DOM再使用,比如京东无法使用querySelector。这里由于
京东的分界面都使用了jQuery,所以我们可以用jQuery,总之他们开发能用的选择器,我们都可以用,否则就不可以。

接下来我们直接来爬取Node.js的官网首页然后直接生成PDF

无论您是否了解Node.js和puppeteer的爬虫的人员都可以操作,请您一定万分仔细阅读本文档并按顺序执行每一步
本项目实现需求:给我们一个网页地址,爬取他的网页内容,然后输出成我们想要的PDF格式文档,请注意,是高质量的PDF文档
  • 第一步,安装Node.js ,推荐http://nodejs.cn/download/Node.js的中文官网下载对应的操作系统包
  • 第二步,在下载安装完了Node.js后, 启动windows命令行工具(windows下启动系统搜索功能,输入cmd,回车,就出来了)
  • 第三步 需要查看环境变量是否已经自动配置,在命令行工具中输入 node -v,如果出现 v10. ***字段,则说明成功安装Node.js
  • 第四步 如果您在第三步发现输入node -v还是没有出现 对应的字段,那么请您重启电脑即可
  • 第五步 打开本项目文件夹,打开命令行工具(windows系统中直接在文件的url地址栏输入cmd就可以打开了),输入 npm i cnpm nodemon -g
  • 第六步 下载puppeteer爬虫包,在完成第五步后,使用cnpm i puppeteer --save 命令 即可下载
  • 第七步 完成第六步下载后,打开本项目的url.js,将您需要爬虫爬取的网页地址替换上去(默认是http://nodejs.cn/)
  • 第八步 在命令行中输入 nodemon index.js 即可爬取对应的内容,并且自动输出到当前文件夹下面的index.pdf文件中
TIPS: 本项目设计思想就是一个网页一个PDF文件,所以每次爬取一个单独页面后,请把index.pdf拷贝出去,然后继续更换url地址,继续爬取,生成新的PDF文件,当然,您也可以通过循环编译等方式去一次性爬取多个网页生成多个PDF文件。

对应像京东首页这样的开启了图片懒加载的网页,爬取到的部分内容是loading状态的内容,对于有一些反爬虫机制的网页,爬虫也会出现问题,但是绝大多数网站都是可以的

const puppeteer = require('puppeteer');
const url = require('./url');
(async () => {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true })
    const page = await browser.newPage()
    //选择要打开的网页  
    await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle0' })
    //选择你要输出的那个PDF文件路径,把爬取到的内容输出到PDF中,必须是存在的PDF,可以是空内容,如果不是空的内容PDF,那么会覆盖内容
    let pdfFilePath = './index.pdf';
    //根据你的配置选项,我们这里选择A4纸的规格输出PDF,方便打印
    await page.pdf({
        path: pdfFilePath,
        format: 'A4',
        scale: 1,
        printBackground: true,
        landscape: false,
        displayHeaderFooter: false
    });
    await browser.close()
})()

文件解构设计

clipboard.png

数据在这个时代非常珍贵,按照网页的设计逻辑,选定特定的href的地址,可以先直接获取对应的资源,也可以通过再次使用 page.goto方法进入,再调用 page.evaluate() 处理逻辑,或者输出对应的PDF文件,当然也可以一口气输出多个PDF文件~
这里就不做过多介绍了,毕竟 Node.js 是可以上天的,或许未来它真的什么都能做。这么优质简短的教程,请收藏
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