利用百度ai进行人脸识别，以及传参时遇到的问题

安装SDK

推荐安装好pip，执行pip install baidu-aip

新建AipFace

AipFace是人脸识别的Python SDK客户端，为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。
参考如下代码新建一个AipFace：

from aip import AipFace

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

调用人脸检测

这里仅以人脸检测为例，其他都大同小异。

image = "取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串"

imageType = "BASE64"

""" 调用人脸检测 """
client.detect(image, imageType);

""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["face_field"] = "age"
options["max_face_num"] = 2
options["face_type"] = "LIVE"
options["liveness_control"] = "LOW"

""" 带参数调用人脸检测 """
client.detect(image, imageType, options)

相关参数参考百度文档

http://ai.baidu.com/docs#/Fac...

使用本地图片时，编码错误

首先以二进制形式打开文件，再转成BASE64数据流

with open("1.jpg", "rb") as f:
    base64_byte = base64.b64encode(f.read())
    

接下来根据官方文档所说，需要将BASE64数据流urlencode，urlencode的目的是将base64中的可能出现的+、/、=不允许出现在url中直接作为参数，但是在这里，如果有“=”，只需要将BASE64数据中的“=”转换成“%3d”，不用再进行urlencode,我也不知道为什么
最后的解决方法就是将数据以utf-8转成字符串即可.

with open("1.jpg", "rb") as f:
    base64_byte = base64.b64encode(f.read())
    base64_str = str(base64_byte,"utf-8")

注意，如果是将数据流传入str（），encoding参数需要填写，否则将原始字符串b'string'整个返回。

关于BASE64

将文件转为BASE64后，数据会增大33.3%。百度ai文档中提到，图片信息总数据<10m。
那么如果是本地图片的话，大小应小于10/133.3% = 7.5
参考> https://www.liaoxuefeng.com/w...

如果有不对的地方，大家多多提议