1. 机器学习 EDA lantern 特征工程 yellowbrick Featuretools 模型解释 SHAP Lime 通用 Scikit-learn 自动化机器学习 mljar-supervised 2. 统计方法 通用 StatsModels：通用概率派 Scipy：含常见分布、统计量计算 pyro：基于pyTorch的通用统计模型库 Edward：基于tensorflow的通用统计模型库 贝叶斯 PyStan：贝叶斯模型(stan实现) pymc3/pymc4(还在pre-release版本)：贝叶斯模型(theano/tensorflow实现) 3. 特殊算法集 时间序列 pyflux：实现常用时间序列模型 Prophet：基于强解释的GAM(线性可加模型) 生存模型 Lifetimes 聚类 hdbscan 网络 networkX GBM CatBoost：对类别变量比较友好 xgboost LightGBM 4. 可视化 plotnine Seaborn plotly altair 5. NLP 通用 spaCy nltk 主题模型 gensim 常用Embedded集 fastText 6. ETL bubbles 7. 因果推理 DoWhy 8. 符号运算 SymPy
python
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