1. 机器学习 EDA lantern 特征工程 yellowbrick Featuretools 模型解释 SHAP Lime 通用 Scikit-learn 自动化机器学习 mljar-supervised 2. 统计方法 通用 StatsModels:通用概率派 Scipy:含常见分布、统计量计算 pyro:基于pyTorch的通用统计模型库 Edward:基于tensorflow的通用统计模型库 贝叶斯 PyStan:贝叶斯模型(stan实现) pymc3/pymc4(还在pre-release版本):贝叶斯模型(theano/tensorflow实现) 3. 特殊算法集 时间序列 pyflux:实现常用时间序列模型 Prophet:基于强解释的GAM(线性可加模型) 生存模型 Lifetimes 聚类 hdbscan 网络 networkX GBM CatBoost:对类别变量比较友好 xgboost LightGBM 4. 可视化 plotnine Seaborn plotly altair 5. NLP 通用 spaCy nltk 主题模型 gensim 常用Embedded集 fastText 6. ETL bubbles 7. 因果推理 DoWhy 8. 符号运算 SymPy
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