1.Spider模板

  • scrapy默认创建的spider模板就是basic模板,创建spider文件的命令是:scrapy genspider dribbble dribbble.com,查看spider模板的命令是:scrapy genspider --list
  • 在项目中明确指明使用crawl生成模板生成spider的命令是:scrapy genspider -t crawl csdn www.csdn.net ;
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
class CsdnSpider(CrawlSpider):
    name = 'csdn'
    allowed_domains = ['www.csdn.net']
    start_urls = ['https://www.csdn.net/']
    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'Items/'), callback='parse_item', follow=True),
    )
    def parse_item(self, response):
        return item

2.CrawlSpider类介绍

  • CrawlSpider是Spider的派生类,目的是对全站信息爬取更加简单,爬取那些具有一定规则网站的常用的爬虫, 它基于Spider并有一些独特属性;

3.rules规则列表

  • 语法:Rule(link_extractor, callback=None, cb_kwargs=None, follow=None, process_links=None, process_request=None),rules是Rule对象的集合,用于匹配目标网站并排除干扰;
  • link_extractor:是一个LinkExtractor对象,其定义了如何从爬取到的页面提取链接;
  • callback:从link_extractor中每获取到链接得到Responses时,会调用参数所指定的值作为回调函数,该回调 函数接收一个response作为其一个参数;
  • cb_kwargs:用于作为**kwargs参数,传递给callback;
  • follow:是一个布尔值,指爬取了之后,是否还继续从该页面提取链接,然后继续爬下去, 默认是False;
  • process_links:指定spider中哪个的函数将会被调用,从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数 。该方法主要用来过滤;
  • process_request:指定处理函数,根据该Rule提取到的每个Request时,该函数将会被调用,可以对Request进 行处理,该函数必须返回Request或者None;

4.LinkExtractors

  • LinkExtractors 的目的是提取链接,每个LinkExtractor有唯一的公共方法是extract_links(),它接收一个 Response对象,并返回一个scrapy.link.Link对象;
  • Link Extractors要实例化一次,并且 extract_links 方法会根据不同的 response 调用多次提取链接;

主要参数:

  • allow:满足括号中”正则表达式”的值会被提取,如果为空,则全部匹配;
  • deny:与这个正则表达式(或正则表达式列表)不匹配的url一定不提取;
  • allow_domains:会被提取的连接的;
  • deny_domains:一定不会被提取链接的domains;
  • restrict_xpaths:使用xpath表达式,和allow共同作用过滤链接;

5.爬取CSDN的文章, 且提取URL和文章标题

from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

class DoubanSpider(CrawlSpider):
    name = 'csdn'
    allowed_domains = ['blog.csdn.net']
    start_urls = ['https://blog.csdn.net']
    # 指定链接提取的规律
    rules = (
        # follow:是指爬取了之后,是否还继续从该页面提取链接,然后继续爬下去
        Rule(LinkExtractor(allow=r'.*/article/.*'), callback='parse_item', follow=True),
    )

    def parse_item(self, response):
        print('-'*100)
        print(response.url)
        title = response.css('h1::text').extract()[0]
        print(title)
        print('-' * 100)
        return None

参考:https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=3716132715


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关于Python学习的一些小知识