常见查询的示例
以下是如何解决MySQL的一些常见问题的示例。
一些示例使用shop
表为某些商人(经销商)保留每件商品的价格(商品编号),假设每个商人的每件商品只有一个固定价格,那么(article
、dealer
)是记录的主键。
启动命令行工具mysql
并选择一个数据库:
shell> mysql your-database-name
要创建和填充示例表,请使用以下语句:
CREATE TABLE shop (
article INT UNSIGNED DEFAULT '0000' NOT NULL,
dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
price DECIMAL(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer));
INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
(3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
发出语句后,该表应具有以下内容:
SELECT * FROM shop ORDER BY article;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 1 | A | 3.45 |
| 1 | B | 3.99 |
| 2 | A | 10.99 |
| 3 | B | 1.45 |
| 3 | C | 1.69 |
| 3 | D | 1.25 |
| 4 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
列的最大值
“最高的商品编号是多少?”
SELECT MAX(article) AS article FROM shop;
+---------+
| article |
+---------+
| 4 |
+---------+
包含某一列的最大值的行
任务:找出最贵物品的编号、经销商和价格。
使用子查询可以轻松完成此操作:
SELECT article, dealer, price
FROM shop
WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop);
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
其他解决方案是使用LEFT JOIN
或按价格降序排序所有行,并使用特定于MySQL的LIMIT
子句获取第一行:
SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL;
SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1;
如果有几件最贵的商品,每一件的价格都是19.95,LIMIT
只会显示其中的一件。
每组最大列数
任务:找到每件商品的最高价格。
SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article
ORDER BY article;
+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
| 0001 | 3.99 |
| 0002 | 10.99 |
| 0003 | 1.69 |
| 0004 | 19.95 |
+---------+-------+
包含某一列的组最大值的行
任务:针对每一件商品,找出价格最高的经销商。
这个问题可以通过像这样的子查询来解决:
SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article)
ORDER BY article;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
前面的示例使用相关子查询,这可能是低效的,解决此问题的其他可能性是在FROM
子句中使用不相关的子查询、LEFT JOIN
或带有视窗函数的公共表表达式。
不相关的子查询:
SELECT s1.article, dealer, s1.price
FROM shop s1
JOIN (
SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article) AS s2
ON s1.article = s2.article AND s1.price = s2.price
ORDER BY article;
LEFT JOIN
:
SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL
ORDER BY s1.article;
LEFT JOIN
的工作原理是,当s1.price
处于最大值时,没有s2.price
具有更大的值,因此相应的s2.article
值为NULL
。
带视窗函数的公用表表达式:
WITH s1 AS (
SELECT article, dealer, price,
RANK() OVER (PARTITION BY article
ORDER BY price DESC
) AS `Rank`
FROM shop
)
SELECT article, dealer, price
FROM s1
WHERE `Rank` = 1
ORDER BY article;
使用用户定义的变量
你可以使用MySQL用户变量来记住结果,而无需将它们存储在客户端的临时变量中。
例如,要查找价格最高和最低的商品,你可以执行以下操作:
mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop;
mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0003 | D | 1.25 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
也可以在用户变量中存储数据库对象(如表或列)的名称,然后在SQL语句中使用此变量,但是,这需要使用准备好的语句。
使用外键
在MySQL中,InnoDB
表支持检查外键约束。
仅仅为了连接两个表,不需要外键约束,对于InnoDB
以外的存储引擎,定义列时可以使用REFERENCES tbl_name(col_name)
子句,这没有实际效果,仅作为备忘录或注释,当前定义的列旨在引用另一个表中的列,在使用这种语法时要意识到:
- MySQL不执行任何类型的检查以确保
col_name
实际存在于tbl_name
中(甚至tbl_name
本身也存在)。 - MySQL不对
tbl_name
执行任何类型的操作,例如删除行以响应对你定义的表中的行所采取的操作,换句话说,这种语法无论如何都不会引发ON DELETE
或ON UPDATE
行为(虽然你可以在REFERENCES
子句中编写ON DELETE
或ON UPDATE
子句,但也会将其忽略)。 - 此语法创建一个列,它不会创建任何类型的索引或键。
你可以使用如此创建的列作为连接列,如下所示:
CREATE TABLE person (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(60) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE shirt (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id),
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz');
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', @last),
(NULL, 'dress', 'white', @last),
(NULL, 't-shirt', 'blue', @last);
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', @last),
(NULL, 'polo', 'red', @last),
(NULL, 'dress', 'blue', @last),
(NULL, 't-shirt', 'white', @last);
SELECT * FROM person;
+----+---------------------+
| id | name |
+----+---------------------+
| 1 | Antonio Paz |
| 2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+
SELECT * FROM shirt;
+----+---------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+----+---------+--------+-------+
| 1 | polo | blue | 1 |
| 2 | dress | white | 1 |
| 3 | t-shirt | blue | 1 |
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
| 7 | t-shirt | white | 2 |
+----+---------+--------+-------+
SELECT s.* FROM person p INNER JOIN shirt s
ON s.owner = p.id
WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
AND s.color <> 'white';
+----+-------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+----+-------+--------+-------+
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
+----+-------+--------+-------+
以这种方式使用时,REFERENCES
子句不会显示在SHOW CREATE TABLE
或DESCRIBE
的输出中:
SHOW CREATE TABLE shirt\G
*************************** 1. row ***************************
Table: shirt
Create Table: CREATE TABLE `shirt` (
`id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL,
`color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL,
`owner` smallint(5) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4
以这种方式使用REFERENCES
作为列定义中的注释或“提醒”与MyISAM
表一起使用。
在两个键上搜索
使用单个键的OR
得到了很好的优化,AND
的处理也是如此。
一个棘手的情况是结合OR
在两个不同的键上搜索:
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table
WHERE field1_index = '1' OR field2_index = '1'
这种情况已经过优化。
你还可以使用组合了两个单独SELECT
语句的输出的UNION
来有效地解决这个问题。
每个SELECT
只搜索一个键并可以被优化:
SELECT field1_index, field2_index
FROM test_table WHERE field1_index = '1'
UNION
SELECT field1_index, field2_index
FROM test_table WHERE field2_index = '1';
计算每日访问量
下面的示例展示了如何使用bit组函数计算用户每月访问Web页面的天数。
CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT UNSIGNED,
day INT UNSIGNED);
INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),
(2000,2,23),(2000,2,23);
示例表包含表示用户对页面访问的年-月-日值,要确定这些访问每月发生的天数,请使用以下查询:
SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1
GROUP BY year,month;
返回:
+------+-------+------+
| year | month | days |
+------+-------+------+
| 2000 | 1 | 3 |
| 2000 | 2 | 2 |
+------+-------+------+
该查询计算每个年/月组合多少不同的天出现在表中,并自动删除重复的条目。
使用AUTO_INCREMENT
AUTO_INCREMENT
属性可用于为新行生成唯一标识:
CREATE TABLE animals (
id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO animals (name) VALUES
('dog'),('cat'),('penguin'),
('lax'),('whale'),('ostrich');
SELECT * FROM animals;
返回:
+----+---------+
| id | name |
+----+---------+
| 1 | dog |
| 2 | cat |
| 3 | penguin |
| 4 | lax |
| 5 | whale |
| 6 | ostrich |
+----+---------+
没有为AUTO_INCREMENT
列指定值,因此MySQL会自动分配序列号,除非启用NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO
SQL模式,否则你还可以向列显式指定0以生成序列号,例如:
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(0,'groundhog');
如果列声明为NOT NULL
,则还可以为列分配NULL
以生成序列号,例如:
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'squirrel');
当你将任何其他值插入AUTO_INCREMENT
列时,该列将设置为该值并重置序列,以便下一个自动生成的值按顺序从最大列值开始,例如:
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(100,'rabbit');
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'mouse');
SELECT * FROM animals;
+-----+-----------+
| id | name |
+-----+-----------+
| 1 | dog |
| 2 | cat |
| 3 | penguin |
| 4 | lax |
| 5 | whale |
| 6 | ostrich |
| 7 | groundhog |
| 8 | squirrel |
| 100 | rabbit |
| 101 | mouse |
+-----+-----------+
更新现有的AUTO_INCREMENT
列值也会重置AUTO_INCREMENT
序列。
你可以使用LAST_INSERT_ID()
SQL函数或mysql_insert_id()
C API函数检索最新自动生成的AUTO_INCREMENT
值,这些函数是特定于连接的,因此它们的返回值不受另一个也执行插入的连接的影响。
对AUTO_INCREMENT
列使用足够大以容纳你将需要的最大序列值的最小整数数据类型,当列达到数据类型的上限时,下一次生成序列号的尝试将失败,如果可能,请使用UNSIGNED
属性以允许更大的范围。例如,如果使用TINYINT
,则允许的最大序列号为127
,对于TINYINT UNSIGNED
,最大值为255
。
对于多行插入,LAST_INSERT_ID()
和mysql_insert_id()
实际上从第一个插入的行返回AUTO_INCREMENT
键,这使得多行插入可以在复制设置中的其他服务器上正确复制。
要以除1
以外的AUTO_INCREMENT
值开始,请使用CREATE TABLE
或ALTER TABLE
设置该值,如下所示:
mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;
MyISAM说明
-
对于
MyISAM
表,可以在多列索引的辅助列上指定AUTO_INCREMENT
,在这种情况下,AUTO_INCREMENT
列的生成值计算为MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix = given-prefix
,当你想要将数据放入有序组时,这非常有用。CREATE TABLE animals ( grp ENUM('fish','mammal','bird') NOT NULL, id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (grp,id) ) ENGINE=MyISAM; INSERT INTO animals (grp,name) VALUES ('mammal','dog'),('mammal','cat'), ('bird','penguin'),('fish','lax'),('mammal','whale'), ('bird','ostrich'); SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;
返回:
+--------+----+---------+ | grp | id | name | +--------+----+---------+ | fish | 1 | lax | | mammal | 1 | dog | | mammal | 2 | cat | | mammal | 3 | whale | | bird | 1 | penguin | | bird | 2 | ostrich | +--------+----+---------+
在这种情况下(当
AUTO_INCREMENT
列是多列索引的一部分时),如果删除任何组中具有最大AUTO_INCREMENT
值的行,则重用AUTO_INCREMENT
值,即使对于MyISAM
表也会发生这种情况,因为通常不会重复使用AUTO_INCREMENT
值。 - 如果
AUTO_INCREMENT
列是多个索引的一部分,MySQL使用以AUTO_INCREMENT
列开头的索引生成序列值(如果有)。例如,如果animals
表包含索引PRIMARY KEY (grp, id)
和INDEX (id)
,MySQL将忽略PRIMARY KEY
以生成序列值,因此,该表将包含单个序列,而不是每个grp
值的序列。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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