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常见查询的示例

以下是如何解决MySQL的一些常见问题的示例。

一些示例使用shop表为某些商人(经销商)保留每件商品的价格(商品编号),假设每个商人的每件商品只有一个固定价格,那么(articledealer)是记录的主键。

启动命令行工具mysql并选择一个数据库:

shell> mysql your-database-name

要创建和填充示例表,请使用以下语句:

CREATE TABLE shop (
    article INT UNSIGNED  DEFAULT '0000' NOT NULL,
    dealer  CHAR(20)      DEFAULT ''     NOT NULL,
    price   DECIMAL(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
    PRIMARY KEY(article, dealer));
INSERT INTO shop VALUES
    (1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
    (3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

发出语句后,该表应具有以下内容:

SELECT * FROM shop ORDER BY article;

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|       1 | A      |  3.45 |
|       1 | B      |  3.99 |
|       2 | A      | 10.99 |
|       3 | B      |  1.45 |
|       3 | C      |  1.69 |
|       3 | D      |  1.25 |
|       4 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

列的最大值

“最高的商品编号是多少?”

SELECT MAX(article) AS article FROM shop;

+---------+
| article |
+---------+
|       4 |
+---------+

包含某一列的最大值的行

任务:找出最贵物品的编号、经销商和价格

使用子查询可以轻松完成此操作:

SELECT article, dealer, price
FROM   shop
WHERE  price=(SELECT MAX(price) FROM shop);

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

其他解决方案是使用LEFT JOIN或按价格降序排序所有行,并使用特定于MySQL的LIMIT子句获取第一行:

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL;

SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1;
如果有几件最贵的商品,每一件的价格都是19.95,LIMIT只会显示其中的一件。

每组最大列数

任务:找到每件商品的最高价格

SELECT article, MAX(price) AS price
FROM   shop
GROUP BY article
ORDER BY article;

+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
|    0001 |  3.99 |
|    0002 | 10.99 |
|    0003 |  1.69 |
|    0004 | 19.95 |
+---------+-------+

包含某一列的组最大值的行

任务:针对每一件商品,找出价格最高的经销商

这个问题可以通过像这样的子查询来解决:

SELECT article, dealer, price
FROM   shop s1
WHERE  price=(SELECT MAX(s2.price)
              FROM shop s2
              WHERE s1.article = s2.article)
ORDER BY article;

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | A      | 10.99 |
|    0003 | C      |  1.69 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

前面的示例使用相关子查询,这可能是低效的,解决此问题的其他可能性是在FROM子句中使用不相关的子查询、LEFT JOIN或带有视窗函数的公共表表达式。

不相关的子查询:

SELECT s1.article, dealer, s1.price
FROM shop s1
JOIN (
  SELECT article, MAX(price) AS price
  FROM shop
  GROUP BY article) AS s2
  ON s1.article = s2.article AND s1.price = s2.price
ORDER BY article;

LEFT JOIN

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL
ORDER BY s1.article;

LEFT JOIN的工作原理是,当s1.price处于最大值时,没有s2.price具有更大的值,因此相应的s2.article值为NULL

带视窗函数的公用表表达式:

WITH s1 AS (
   SELECT article, dealer, price,
          RANK() OVER (PARTITION BY article
                           ORDER BY price DESC
                      ) AS `Rank`
     FROM shop
)
SELECT article, dealer, price
  FROM s1
  WHERE `Rank` = 1
ORDER BY article;

使用用户定义的变量

你可以使用MySQL用户变量来记住结果,而无需将它们存储在客户端的临时变量中。

例如,要查找价格最高和最低的商品,你可以执行以下操作:

mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop;
mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0003 | D      |  1.25 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+
也可以在用户变量中存储数据库对象(如表或列)的名称,然后在SQL语句中使用此变量,但是,这需要使用准备好的语句。

使用外键

在MySQL中,InnoDB表支持检查外键约束。

仅仅为了连接两个表,不需要外键约束,对于InnoDB以外的存储引擎,定义列时可以使用REFERENCES tbl_name(col_name)子句,这没有实际效果,仅作为备忘录或注释,当前定义的列旨在引用另一个表中的列,在使用这种语法时要意识到:

  • MySQL不执行任何类型的检查以确保col_name实际存在于tbl_name中(甚至tbl_name本身也存在)。
  • MySQL不对tbl_name执行任何类型的操作,例如删除行以响应对你定义的表中的行所采取的操作,换句话说,这种语法无论如何都不会引发ON DELETEON UPDATE行为(虽然你可以在REFERENCES子句中编写ON DELETEON UPDATE子句,但也会将其忽略)。
  • 此语法创建一个列,它不会创建任何类型的索引或键。

你可以使用如此创建的列作为连接列,如下所示:

CREATE TABLE person (
    id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name CHAR(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE shirt (
    id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
    color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
    owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id),
    PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz');

SELECT @last := LAST_INSERT_ID();

INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', @last),
(NULL, 'dress', 'white', @last),
(NULL, 't-shirt', 'blue', @last);

INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');

SELECT @last := LAST_INSERT_ID();

INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', @last),
(NULL, 'polo', 'red', @last),
(NULL, 'dress', 'blue', @last),
(NULL, 't-shirt', 'white', @last);

SELECT * FROM person;
+----+---------------------+
| id | name                |
+----+---------------------+
|  1 | Antonio Paz         |
|  2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+

SELECT * FROM shirt;
+----+---------+--------+-------+
| id | style   | color  | owner |
+----+---------+--------+-------+
|  1 | polo    | blue   |     1 |
|  2 | dress   | white  |     1 |
|  3 | t-shirt | blue   |     1 |
|  4 | dress   | orange |     2 |
|  5 | polo    | red    |     2 |
|  6 | dress   | blue   |     2 |
|  7 | t-shirt | white  |     2 |
+----+---------+--------+-------+


SELECT s.* FROM person p INNER JOIN shirt s
   ON s.owner = p.id
 WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
   AND s.color <> 'white';

+----+-------+--------+-------+
| id | style | color  | owner |
+----+-------+--------+-------+
|  4 | dress | orange |     2 |
|  5 | polo  | red    |     2 |
|  6 | dress | blue   |     2 |
+----+-------+--------+-------+

以这种方式使用时,REFERENCES子句不会显示在SHOW CREATE TABLEDESCRIBE的输出中:

SHOW CREATE TABLE shirt\G
*************************** 1. row ***************************
Table: shirt
Create Table: CREATE TABLE `shirt` (
`id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL,
`color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL,
`owner` smallint(5) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4

以这种方式使用REFERENCES作为列定义中的注释或“提醒”与MyISAM表一起使用。

在两个键上搜索

使用单个键的OR得到了很好的优化,AND的处理也是如此。

一个棘手的情况是结合OR在两个不同的键上搜索:

SELECT field1_index, field2_index FROM test_table
WHERE field1_index = '1' OR  field2_index = '1'

这种情况已经过优化。

你还可以使用组合了两个单独SELECT语句的输出的UNION来有效地解决这个问题。

每个SELECT只搜索一个键并可以被优化:

SELECT field1_index, field2_index
    FROM test_table WHERE field1_index = '1'
UNION
SELECT field1_index, field2_index
    FROM test_table WHERE field2_index = '1';

计算每日访问量

下面的示例展示了如何使用bit组函数计算用户每月访问Web页面的天数。

CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT UNSIGNED,
             day INT UNSIGNED);
INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),
            (2000,2,23),(2000,2,23);

示例表包含表示用户对页面访问的年-月-日值,要确定这些访问每月发生的天数,请使用以下查询:

SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1
       GROUP BY year,month;

返回:

+------+-------+------+
| year | month | days |
+------+-------+------+
| 2000 |     1 |    3 |
| 2000 |     2 |    2 |
+------+-------+------+

该查询计算每个年/月组合多少不同的天出现在表中,并自动删除重复的条目。

使用AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT属性可用于为新行生成唯一标识:

CREATE TABLE animals (
     id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     name CHAR(30) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO animals (name) VALUES
    ('dog'),('cat'),('penguin'),
    ('lax'),('whale'),('ostrich');

SELECT * FROM animals;

返回:

+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  1 | dog     |
|  2 | cat     |
|  3 | penguin |
|  4 | lax     |
|  5 | whale   |
|  6 | ostrich |
+----+---------+

没有为AUTO_INCREMENT列指定值,因此MySQL会自动分配序列号,除非启用NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO SQL模式,否则你还可以向列显式指定0以生成序列号,例如:

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(0,'groundhog');

如果列声明为NOT NULL,则还可以为列分配NULL以生成序列号,例如:

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'squirrel');

当你将任何其他值插入AUTO_INCREMENT列时,该列将设置为该值并重置序列,以便下一个自动生成的值按顺序从最大列值开始,例如:

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(100,'rabbit');
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'mouse');
SELECT * FROM animals;
+-----+-----------+
| id  | name      |
+-----+-----------+
|   1 | dog       |
|   2 | cat       |
|   3 | penguin   |
|   4 | lax       |
|   5 | whale     |
|   6 | ostrich   |
|   7 | groundhog |
|   8 | squirrel  |
| 100 | rabbit    |
| 101 | mouse     |
+-----+-----------+

更新现有的AUTO_INCREMENT列值也会重置AUTO_INCREMENT序列。

你可以使用LAST_INSERT_ID() SQL函数或mysql_insert_id() C API函数检索最新自动生成的AUTO_INCREMENT值,这些函数是特定于连接的,因此它们的返回值不受另一个也执行插入的连接的影响。

AUTO_INCREMENT列使用足够大以容纳你将需要的最大序列值的最小整数数据类型,当列达到数据类型的上限时,下一次生成序列号的尝试将失败,如果可能,请使用UNSIGNED属性以允许更大的范围。例如,如果使用TINYINT,则允许的最大序列号为127,对于TINYINT UNSIGNED,最大值为255

对于多行插入,LAST_INSERT_ID()mysql_insert_id()实际上从第一个插入的行返回AUTO_INCREMENT键,这使得多行插入可以在复制设置中的其他服务器上正确复制。

要以除1以外的AUTO_INCREMENT值开始,请使用CREATE TABLEALTER TABLE设置该值,如下所示:

mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;

MyISAM说明

  • 对于MyISAM表,可以在多列索引的辅助列上指定AUTO_INCREMENT,在这种情况下,AUTO_INCREMENT列的生成值计算为MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix = given-prefix,当你想要将数据放入有序组时,这非常有用。

    CREATE TABLE animals (
       grp ENUM('fish','mammal','bird') NOT NULL,
       id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
       name CHAR(30) NOT NULL,
       PRIMARY KEY (grp,id)
    ) ENGINE=MyISAM;
    
    INSERT INTO animals (grp,name) VALUES
       ('mammal','dog'),('mammal','cat'),
       ('bird','penguin'),('fish','lax'),('mammal','whale'),
       ('bird','ostrich');
    
    SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;

    返回:

    +--------+----+---------+
    | grp    | id | name    |
    +--------+----+---------+
    | fish   |  1 | lax     |
    | mammal |  1 | dog     |
    | mammal |  2 | cat     |
    | mammal |  3 | whale   |
    | bird   |  1 | penguin |
    | bird   |  2 | ostrich |
    +--------+----+---------+

    在这种情况下(当AUTO_INCREMENT列是多列索引的一部分时),如果删除任何组中具有最大AUTO_INCREMENT值的行,则重用AUTO_INCREMENT值,即使对于MyISAM表也会发生这种情况,因为通常不会重复使用AUTO_INCREMENT值。

  • 如果AUTO_INCREMENT列是多个索引的一部分,MySQL使用以AUTO_INCREMENT列开头的索引生成序列值(如果有)。例如,如果animals表包含索引PRIMARY KEY (grp, id)INDEX (id),MySQL将忽略PRIMARY KEY以生成序列值,因此,该表将包含单个序列,而不是每个grp值的序列。

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