# Python3的高阶函数map,reduce,filter

``````>>> a = 3.1415
>>> round(a,2)
3.14
>>> a_round = round
>>> a_round(a,2)
3.14
>>> def func_devide(x, y, f):
return f(x) - f(y)
#传递参数为函数
print(func_devide(9.3, 3.2, round))``````
###### 1. map函数

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

``````>>> print(list(map(str, [1, 2, 3])))
['1', '2', '3']
>>> dt = map(str,[-1,2,3,4,5,-34,-45,-23.454])
>>> dt
<map object at 0x10f431dd8>
>>> list(dt)
['-1', '2', '3', '4', '5', '-34', '-45', '-23.454']
>>> dt = map(abs,[-1,2,3,4,5,-34,-45,-23.454])
>>> list(dt)
[1, 2, 3, 4, 5, 34, 45, 23.454]``````

###### 2. reduce函数

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。返回的是一个计算的最终结果，函数接收两个参数：

`````` def add(x,y):
...     return x + y
...
55
>>> def concate(x,y):
...     return str(x)+str(y)
...
>>> reduce(concate,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
'1234567890'``````

reduce和map函数结合做字符串转整型（或者整型转字符串）

``````>>> str = '12121212132323'
>>> dic_str_int = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
>>> def str_arr(x):
...     dic_str_int = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
...     return dic_str_int[x]
...
>>> def int_dum(x,y):
...     return 10*x + y
...
>>> reduce(int_dum,map(str_arr,str))
12121212132323
``````
• 示例，转换列表内数据为大写，首字母大写
``````>>> names = ['jack','john','wilianmon','jobs','bill','gates']
>>> def str_upper(string):
...     return string.upper()
...
>>> names = map(str_upper,names)
>>> list(names)
['JACK', 'JOHN', 'WILIANMON', 'JOBS', 'BILL', 'GATES']
>>> def str_capitialize(string):
...     return string.capitalize()
...
>>> names = ['jack','john','wilianmon','jobs','bill','gates']
>>>
>>> names = map(str_capitialize,names)
>>> list(names)
['Jack', 'John', 'Wilianmon', 'Jobs', 'Bill', 'Gates']``````
• 列表内参数求所有元素乘积：
``````int_li = [2,3,5,10]
>>> reduce(lambda x, y: x*y,int_li)
300
>>> def func_mult(li=None):
...     return reduce(lambda x, y: x*y,li)
...
>>> func_mult(int_li)
300``````

• '123.456'转成整数123.456

``````def string_int(strs):
str_li = strs.split('.')
def str_int(str):
dic_str_int = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
return dic_str_int[str]
int_1 = reduce(lambda x, y: x*10+y, list( map(str_int,str_li[0])))
int_2 = reduce(lambda x,y: x*10 + y,list(map(str_int,str_li[1])))
return int_1 + int_2/(10**(len(str_li)+1))

res = string_int('123.456')
print(res)
#结果：123.456``````

``````def string_int1(strs):
# 记住位置，替换
point_len = len(strs) - strs.find('.')-1
str_li = strs.replace('.', '')
def str_int(str):
dic_str_int = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
return dic_str_int[str]
int_num = reduce(lambda x,y: x*10 + y,list(map(str_int,str_li)))
return int_num/(10**(point_len))

res = string_int1('123.456')
print(res)
#结果：123.456``````
###### 3. filter函数

filter()也接收一个函数和一个序列。从一个序列中筛出符合条件的元素。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

map 作用于每个可迭代对象的元素，并返回处理之后的元素
filter 作用于可迭代内每个元素，根据计算后结果：True保留，Flase去掉

eg: 获取列表内所有的整数类型元素

``````def only_int(x):
try:
if isinstance(x, int):
return True
else:
return False
except ValueError as e:
return False

dt = filter(type_int,[1,2,3,3,'3232',-34.5,34.5])
>>> list(dt)
[1, 2, 3, 3]``````

。。。

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