写在前面
最近每日一更,我这菜鸡都有点儿不好意思了
简单介绍
简单用法是:
assert expression
让我们用程序来测试这个expression
,如果expression
相当于False
,那么raise
一个AssertionError
出来。
即逻辑上等同于:
if not expression:
raise AssertionError
简单看看这些例子:
>>> assert True
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
assert False
AssertionError
>>> assert 1==1
>>> assert 1==0
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
assert 1==0
AssertionError
>>> assert [1, 2] # 非空列表值得注意一下,虽说也没个啥,哈哈
>>> assert not [1, 2]
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-48-eae410664122>", line 1, in <module>
assert not [1, 2]
AssertionError
为assert断言语句添加异常参数
assert
的异常参数,其实就是在断言表达式后添加字符串信息,一般用来解释断言。格式如下:
assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]
举例请看之后的代码
一些重要的细节
老铁们可以试着运行一下以下代码段:
>>> assert None, 'None若作为布尔表达式,则相当于False'
>>> assert [], '空列表若作为布尔表达式,则相当于False'
>>> assert (), '空元组若作为布尔表达式,则相当于False'
>>> assert {}, '空字典若作为布尔表达式,则相当于False'
>>> assert set(), '空集合若作为布尔表达式,则相当于False'
>>> assert '', '空字符串若作为布尔表达式,则相当于False'
当然还有奇葩的numpy
>>> a = np.array([1, 2])
>>> assert a
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-45-63e954d94e9b>", line 1, in <module>
assert aa
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
是的,你没看错,哪里有numpy
,哪里就有Use a.any() or a.all()
......
最后,再试一试这俩吧:
>>> assert np.array([])
>>> assert np.array([[], []])
是的,只要是空的,甭管是几维的,都相当于False
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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