写在前面

最近每日一更,我这菜鸡都有点儿不好意思了

简单介绍

简单用法是:

assert expression

让我们用程序来测试这个expression,如果expression相当于False,那么raise一个AssertionError出来。
即逻辑上等同于:

if not expression:
    raise AssertionError

简单看看这些例子:

>>> assert True
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
    assert False
AssertionError

>>> assert 1==1
>>> assert 1==0
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    assert 1==0
AssertionError

>>> assert [1, 2] # 非空列表值得注意一下,虽说也没个啥,哈哈
>>> assert not [1, 2]
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-48-eae410664122>", line 1, in <module>
    assert not [1, 2]
AssertionError

为assert断言语句添加异常参数

assert的异常参数,其实就是在断言表达式后添加字符串信息,一般用来解释断言。格式如下:

assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]

举例请看之后的代码

一些重要的细节

老铁们可以试着运行一下以下代码段:

>>> assert None, 'None若作为布尔表达式,则相当于False'
>>> assert [], '空列表若作为布尔表达式,则相当于False'
>>> assert (), '空元组若作为布尔表达式,则相当于False'
>>> assert {}, '空字典若作为布尔表达式,则相当于False'
>>> assert set(), '空集合若作为布尔表达式,则相当于False'
>>> assert '', '空字符串若作为布尔表达式,则相当于False'

当然还有奇葩的numpy

>>> a = np.array([1, 2])
>>> assert a 
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-45-63e954d94e9b>", line 1, in <module>
    assert aa

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

是的,你没看错,哪里有numpy,哪里就有Use a.any() or a.all()......


最后,再试一试这俩吧:

>>> assert np.array([])
>>> assert np.array([[], []])

是的,只要是空的,甭管是几维的,都相当于False


王尼玛
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