AI赋能拒绝空谈，RPA与AI深度结合案例场景

RPA技术起源于20世纪90年代早期，RPA的应用在过去几年里实现了爆炸式增长，很多大型金融服务机构均在运行RPA程序。

AI赋能拒绝空谈，RPA与AI深度结合案例场景
通过利用RPA，企业能够运用软件机器人替代过去需要人工操作的计算机活动。RPA能够打开电子表和数据库、在程序之间拷贝数据、比较信息资料以及执行其他日常任务。

与人类相比，RPA能够全天候运行、极少犯错、接受新任务、易于监控且运行速度是人类的五倍。

但是，与此同时，RPA具有局限性。RPA的缺陷在于软件机器人只会遵守规则，不会学习或改进。当规则与现实冲突或发生异常事件时，需要人工干预。

AI+RPA=大脑+肌肉（黄金组合）

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AI赋能拒绝空谈，RPA与AI深度结合案例场景
随着科技的发展，在当今21世纪，AI技术取得了一系列突破性的进展，AI+RPA的模式也注定成为今后RPA工具的发展方向。

AI技术的优势在于，通过一整套算法，加上大量的样本数据的训练后，能够执行需要人类智慧完成的任务，如视觉感知、语义识别、智能翻译、智能对话、语音识别等。因此，在现有的RPA工具中接入AI技术，将RPA与AI和其他数字自动化工具结合，就能够克服现有的局限性。

RPA与AI技术高度互补，相当于大脑和肌肉的关系，RPA将简单重复的工作自动化，并且为AI提供大量的数据，而AI根据RPA提供的数据进行深度学习并且改善RPA流程。AI技术为RPA插上了翅膀，两者结合之后，必定会产生更加广阔的应用空间。

RPA软件机器人需要流程具有明确规则，并且需要预先设定规则，根据规则来执行任务。举个例子：假设汽车进行无人驾驶时，如果要从家开到公司，需要设定好行驶线路，然后汽车根据规划好的线路行驶。一旦行驶的途中发生了道路拥堵，这时就需要汽车具备AI能力，智能计算出避免拥堵的线路，从其它线路来行驶到公司。所以当RPA与AI相结合后，会更加智能，也可以完成需要认知决

P案例场景

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AI赋能拒绝空谈，RPA与AI深度结合案例场景
NLP自然语言处理，是人工智能（AI）的一个子领域，使计算机拥有处理人类语言的能力，让计算机能够理解并使用人类的语言。当RPA与NLP结合后，可以针对大型文本的文本摘要获取，然后填入到系统里。

某保险公司业务老师，每天都需要登录发布保险相关法律法规的网站，打开法律法规页面，点击每一个更新的文章，并提取出文章里关键的信息，填写到整理的表格里，然后发邮件给业务老师，其中提取文章里的关键信息摘要就是利用NLP对文章的语义理解能力。

在运用RPA之前，每天业务老师要花费半天时间来仔细阅读每一篇文章，并对比之前整理的法律规则，提炼出需要收集的信息。使用RPA+AI技术结合后，机器人只需要10分钟就可以完成所有的工作，而且机器人可以每天多次登录网站进行信息提取，结果反馈更加及时高效。